ژورنال:
:تحقیقات مدلسازی اقتصادی
0
حسین صادقی
hossein sadeghi department of management and economics, tarbiat modares university, tehran, po box 14115-139, iranدانشگاه تربیت مدرس، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مدیریت و اقتصاد علی اکبر افضلیان
ali akbar afzalian department of electrical and computer engineering, power and water university of technology (pwut), tehran, po box 16765-1719, iranدانشگاه صنعت آب و برق، دانشکده مهندسی الکترونیک و کامپیوتر محمود حقانی
mahmood haghani department of management and economics, power and water university of technology (pwut), tehran, po box 16765-1719, iranدانشگاه صنعت آب و برق، دانشکده مدریت و اقتصاد حسین سهرابی وفا
hossein sohrabi vafa department of management and economics, power and water university of technology (pwut), tehran, po box 16765-1719, iranدانشگاه صنعت آب و برق، دانشکده مدریت و اقتصاد
با توجه به عدم امکان ذخیره انرژیالکتریکی ، شناسایی عواملموثر بر تقاضای این حامل انرژی و پیشبینی دقیق روند آتی آن، ضرورت دارد . تاکنون روشهای مختلفی در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته است که در میان آنها روشهای هوشمند و بهویژه روشهای فازی، دارای قابلیتهای بیشتری هستند. در مطالعه حاضر از سیستم استنتاج عصبی- فازی ترکیب شده با الگوریتم انبوهذرات ( pso -anfis ) استفاده شده و پس ازشبیه...