نتایج جستجو برای: الگوریتم svm
تعداد نتایج: 43970 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله یک روش نوین طبقهبندی متنی به منظور طبقهبندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی ارائه شده است. روش پیشنهادی با تلفیق ماشین بردار پشتیبان (svm) و طبقهبندیکننده ویشارت عمل میکند. بدین ترتیب این روش از مزایای هر دو نوع روشهای پارامتریک و غیر پارامتریک بهره میبرد. در این روش، ابتدا تابع انرژی اولیه میدانهای تصادفی مارکوف (mrf) در یک همسایگی از هر پیکسل محاسبه میگردد. سپس با ...
This paper describes our contribution to the English Entrance Exams task of CLEF 2015, which requires participating systems to automatically solve multiple choice reading comprehension tasks. We use a combination of text segmentation and different similarity measures with the aim of exploiting two observed aspects of tests: 1) the often linear relationship between reading text and test question...
در این پایاننامه دو الگوریتم جهت شناسایی شمای مدولاسیون های مورد استفاده در سیستم های بی سیم و سیستم dvb-s2 پیشنهاد شده است. الگوریتم اول، برای شناسایی مدولاسیون های bpsk، qpsk و gmsk پیشنهاد شده است. در خلال کلاس بندی، کلاس بندی کننده های dag-svm، svm سلسله مراتبی و شبکه ی عصبی pnn جهت انتخاب کلاس بندی کننده مناسب با هم مقایسه شده اند و نهایتا شبکه ی عصبی pnn به دلیل درصد شناسایی بالا به عنوان...
کلاسیفایر svm، کلاسیفایری دو کلاسه بوده که به دلیل کارایی که از خود در زمینه های گوناگون نشان داده است امروزه بسیار مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از بزرگترین دغدغه های استفاده از svm زیاد بودن زمان آموزش در حالت دوگان است. برای کاهش این زمان رویکردهای مختلفی وجود دارد. در کاری که هم اکنون پیش رو دارید با استفاده از الگوریتم pso برای حل این معضل تلاش شده است. تعداد پارامترهای آزاد مسئله دوگان ...
چکیده: موتورهای جستجو با خزش صفحات موجود در اینترنت و شاخصگذاری آنها، قابلیت جستجوی سریع اطلاعات را به کاربران میدهند. یکی از چالشهای مهم در استفاده از این ابزار، صفحاتی هستند که از آنها بهعنوان صفحات فریبآمیز نام برده میشود. رویکردهای مختلفی جهت تشخیص صفحات فریب ابداع شده است که میتوان به روشهایی مانند سنجش میزان شباهت سبک کدهای صفحات، تحلیل الگوی زبانی صفحات و همچنین استفاده از رو...
طبقهبندی تصویر همیشه یکی از موضوعات مهم در سنجش از دور است که اطلاعات بدست آمده در زمینه طبقهبندی تصویر بهطور گستردهای در برنامههای کاربردی دیگر مانند برنامهریزی شهری، مدیریت منابع طبیعی، کشاورزی و غیره استفاده میشود. از آنجا که هدف اصلی از پردازش تصاویر ماهوارهای، تهیه نقشههای موضوعی و کارآمد میباشد، انتخاب الگوریتم مناسب طبقهبندی نقش زیادی در این امر ایفاء میکند. این مطالعه کارایی...
امروزه داده های سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربری های اراضی می باشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه های کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیم گیری می کند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روش های پارامتریک (کمترین فاصله و...
در این مطالعه، عملکرد مدل هیدرولوژیک ابزار ارزیابی آب و خاک (swat) و ماشین بردار پشتیبان (svm) در شبیهسازی ماهانه رواناب رودخانه لیقوانچای مورد ارزیابی قرار گرفت. مرحله های واسنجی و اعتبارسنجی پس از جمع آوری دادههای مورد نیاز برای هر دو مدل به اجرا درآمد. از الگوریتم sufi-2 برای تحلیل عدم قطعیت مدل swat استفاده شد. با استفاده از مدل swat رواناب حوضه آبریز لیقوان شبیهسازی و نتایج به دست آمد...
امروزه داده های سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربری های اراضی می باشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه های کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیم گیری می کند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روش های پارامتریک (کمترین فاصله و...
در این مقاله یک روش نوین طبقهبندی متنی به منظور طبقهبندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی ارائه شده است. روش پیشنهادی با تلفیق ماشین بردار پشتیبان (SVM) و طبقهبندیکننده ویشارت عمل میکند. بدین ترتیب این روش از مزایای هر دو نوع روشهای پارامتریک و غیر پارامتریک بهره میبرد. در این روش، ابتدا تابع انرژی اولیه میدانهای تصادفی مارکوف (MRF) در یک همسایگی از هر پیکسل محاسبه میگردد. سپس با ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید