استراتژی بازار انبوه، معمولا دریک بازار رقابتی شانس کمتری برای موفقیت دارد. با بخشبندی یک بازار ناهمگن به تعدادی بازار کوچکترو همگن می توان انتظار داشت که منابع به روشی کاراتر استفاده شود. هدف این مطالعه مدلسازی ریاضی بخشبندی بازار یک شرکت فولاد سازی در ایران با استفاده از عناصر ارزش پیشنهادی شرکت است.داده های مورد استفاده، عناصر ارزش پیشنهادی شرکت است که شامل ارائه محصولات با کیفیت مطلوب، تحوی...

استراتژی بازار انبوه، معمولا دریک بازار رقابتی شانس کمتری برای موفقیت دارد. با بخشبندی یک بازار ناهمگن به تعدادی بازار کوچکترو همگن می توان انتظار داشت که منابع به روشی کاراتر استفاده شود. هدف این مطالعه مدلسازی ریاضی بخشبندی بازار یک شرکت فولاد سازی در ایران با استفاده از عناصر ارزش پیشنهادی شرکت است.داده های مورد استفاده، عناصر ارزش پیشنهادی شرکت است که شامل ارائه محصولات با کیفیت مطلوب، تحوی...

در این پایان نامه یک الگوریتم عمومی برای بهبود دقت در تحلیل خوشه ای ‎k-میانگین را که در آن از تأثیر برآوردگرهای انقباضی استفاده می شود، مطالعه می کنیم. مرکز خوشه ها را نسبت به میانگین کلی تمامی داده ها با استفاده از برآوردگرهای انقباضی به دست آورده و سپس برآوردگرهای انقباضی به عنوان مرکز خوشه جدید در تکرارهای خوشه بندی تا رسیدن به همگرایی استفاده می شود. نتایج به دست آمده از روش انقباضی را با ر...

افزوده شدن روزانه بیش از یک میلیون صفحه به اطلاعات موجود در اینترنت به تنهایی نشان دهنده این است که در عصر کنونی ما با کمبود اطلاعات مواجه نیستیم بلکه با فقر دانش روبرو هستیم زیرا کشف دانش و آگاهی سودمند که مستتر در انبوه داده هاست روز بروز مشکل تر و پرهزینه تر می شود. و به طبع آن جستجو برای کاربران نیز فقط با صرف هزینه بیشتر امکانپذیر است.در این پایان نامه ما قصد داریم با بررسی روشهای موجود در...

امروز بخش بندی بازار همگام با بسیاری از علوم دیگر به سوی برآوردن نیازهای منحصر به فرد انسانها در حرکت است. در بازار سلامت نیز شیوه های تشخیصی و درمانی شخصی بیش از پیش به کار گرفته می شود. این امر در حالی است که یکی از ارکان اصلی این بازار یعنی بازار دارو هنوز در زمینه بخش بندی بازار نسبت به کالاها و خدمات دیگر چندان پیشرفته نیست. با توجه به پیچیدگی این بازار ضروری است با بهره گیری از ابزاری متن...

خوشه‌بندی یکی از راه‌کارهای مهم در تحلیل داده‌هاست. در راه‌کارهای کلاسیکِ خوشه‌بندی معمولاً فرض بر این است که همه ویژگی‌ها از درجه اهمیت یکسانی برخوردارند. این در حالی است که در مجموعه داده‌های واقعی یک سری از ویژگی‌ها اهمیت بیش‌تری نسبت به دیگر ویژگی‌ها دارند. در نتیجه ویژگی‌های مهم تأثیر بیش‌تری در شناسایی خوشه‌های بهینه نسبت به سایر ویژگی‌ها خواهند داشت. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه‌بندی فاز...

یکی از راه های کسب شناخت در مورد مشتریان، بخش بندی آن ها به گروه های متجانس است. به همین دلیل شرکت ها بازاریابی انبوه را کنار گذاشته و به بازاریابی مستقیم از طریق توجه به رویکردهای نوین بخش بندی بازار روی آورده اند. در روش های نوین بخش بندی از داده های تراکنشی مشتریان به جای حدس و گمان استفاده می شود. زیرا این داده ها حاصل رفتار مشتری و دارای قدرت پیش بینی کنندگی بالایی است. امکان محاسبه ارزش م...