مقدمه: تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در زنان مبتلا بوده است. د...

پایانه‌های خودپرداز به عنوان اولین و پر تقاضاترین کانال‌های بانکداری الکترونیک در صورت عدم سرویس دهی به عنوان تهدید برای بانکها قلمداد می گردد. از سوی دیگر داده های مربوط به تعمیرات و نگهداری خودپردازها به طور چشمگیر گسترده شده است.در این راستا داده کاوی برای افزایش مشهود نرخ تبدیل داده ها به اطلاعات و کشف دانش به منظور جلوگیری از توقف دستگاه خواهد بود. هدف از مقاله حاضر ارائه معماری دسته بندی ...

چکیده مقدمه: پیش بینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان، همواره از چالش های مهم برای محققین و پزشکان بوده است. امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیک، امکان رفع این چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است. با تکنولوژی های کم هزینه سخت افزاری و نرم افزاری، داده ها با کیفیت بهتر و در حجم های بالاتر به صورت خودکار ذخیره می گردند و به کمک تجزیه و ...

چکیده مقدمه: سرطان پستان شایع ترین سرطان زنان در ایران است. مرحله بالینی بیماری (stage) تعیین کننده نوع درمان، پیش-آگهی و میزان بقا است. هدف اصلی از این مقاله، انتخاب یک الگوریتم مناسب است که بتواند مرحله بیماری فرد مبتلا به سرطان پستان را تعیین کند. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی - تحلیلی، داده های اندازه تومور، درگیری غدد لنفاوی و متاستاز مربوط به 732 بیمار مبتلا به سرطان پستان در بیمارستان ...

مدل سازی فرآیند تبخیر- تعرق گیاهان زراعی به طور عمده با روش های تجربی، آئرودینامیک و بیلان انرژی انجام می شود. در این روش ها با بهره گیری از میانگین پارامترهای هواشناسی در گام های مختلف زمانی، تبخیر- تعرق محاسبه می گردد. تغییرپذیری زیاد تبخیر- تعرق سبب شده که مدل های خطی، عملکرد چندان مناسبی در این زمینه نداشته باشند و محققان به استفاده از مدل های غیرخطی و هوششمند روی آورده اند. برای برآورد دقی...

در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سایت های مختلف به دست آمده و میزان تاثیر گذاری این عوامل در قالب قوانینی درسامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره می گردد، ا...

با گسترش استفاده از رایانه در جنبه های مختلف زندگی افراد، حجم بسیار زیادی از داده ها تولید می شود که در بسیاری از اوقات این داده ها شامل اطلاعات ارزشمندی هستند. برای استخراج این اطلاعات و بهره بردن از آنها می توان از علم داده کاوی1 بهره برد. با استفاده از داده کاوی می توان، الگوهای پنهان موجود در داده ها را کشف نمود و برای پیش بینی موارد جدید مورد استفاده قرار داد. از جمله حوزه هایی ...

امروزه شرکت های خودروساز به دنبال تأمین کنندگانی هستند که از لحاظ قیمت، کیفیت، تحویل به موقع و بسیاری از عوامل دیگر در میان گروه تأمین کنندگان در رده بالاتر قرار داشته باشند. تأمین کنندگان خودروساز عناصر کلیدی و مهم در کاهش هزینه ها و افزایش کیفیت محصولات تولیدی خودروسازان هستند، بر این اساس ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان با توجه به معیارهای مطلوب، به یکی از ارکان اساسی تصمیم گیری در مدیریت زنج...

به منظور پیش بینی میزان آلودگی فلزات سنگین در رسوبات رودخانه گرگانرود با استفاده از داده کاوی، در طول رودخانه گرگان رود نمونه های رسوبی در دو فصل (بهار و تابستان) و در 10 ایستگاه با سه تکرار نمونه برداری گردید. پس از آنالیز دستگاهی نمونه ها، داده های خام فلزات سنگین جمع آوری شد. سپس روش پیشنهادی مطرح گردید که شامل مراحل شروع و گردآوری داده ها، پیش پردازش داده ها ، ساخت مدل و همچنین ارزیابی و خر...