بخش بندی ضایعات مالتیپل اسکلروزیس (ms) در تصاویر mr مغزی به منظور کمک به تشخیص و پیگیری این بیماری در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه از مدل ترکیب گوسی (gmm) برای قطعه بندی ضایعات ms در تصاویر mr استفاده شد. به منظور بهینه سازی gmm از الگوریتم بیشینه سازی امید ریاضی (em) استفاده می شود اما این الگوریتم معمولاً به یک نقطه بهینه محلی همگرا می شود که برای رهایی از گیر افتادن در ...

طبقه بندی با دقت بالای سیگنال الکترومایوگرام سطحی برای کنترل دست مصنوعی از عناوین مهم تحقیق در حوزه توان بخشی است. به ویژه آنکه با افزایش درجات آزادی، نرخ تشخیص درست بشدت کاهش می یابد. در مقاله حاضر بر اساس یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی جدید پیشنهادی پنج لایه، طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام چند کاناله انجام شده است. در این ساختار متناظر با ویژگی های ورودی، قواعد جدید ایجاد و وزن آنها بر اساس...

خوشه بندی یکی از تکنیک های اصلی داده کاوی است. خوشه بندی فرایندی است که مجموعه داده ها را داخل گروه هایی طبقه بندی می کند. در خوشه بندی داده های موجود در یک خوشه بیشترین شباهت را به هم دارند و داده های موجود در دو خوشه متفاوت بیشترین تفاوت را با هم دارند. الگوریتم های خوشه بندی با توجه به نوع داده ها به دو دسته تقسیم می شوند: الگوریتم های خوشه بندی داده های عددی و الگوریتم های خوشه بندی داده ها...

فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه‌ بندی پوشش‌ های زمین و بررسی تغییرات آنها است. معمولترین روش جهت طبقهبندی تصاویر ابرطیفی، طبقه‌ بندی مبتنی بر پیکسل بوده که در آن هر پیکسل فقط با اطلاعات طیفی خود و بدون در نظر گرفتن پیکسل های همسایه، به کلاس مشخصی اختصاص می‌ یابد. پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکا...

در این نوشتار الگوریتمی طراحی می‌شود تا با ارائه‌ی مسیرهای مناسب درون هر ناحیه شهرداری، هزینه‌های جمع‌آوری پسماند را به کمترین حد ممکن کاهش دهد. با توجه به اینکه جمع‌آوری پسماند حدود ۵۰ الی ۷۰ درصد از مخارج کل یک سیستم مدیریت پسماند شهری را تشکیل می دهد،مرجع{۱} اندکی بهبود در عملکرد سیستم، موجب کاهش قابل ملاحظه‌ی کل هزینه‌های مدیریت پسماند می‌شود. مدل ریاضی این مساله از نوع برنامه‌ریزی عدد صح...

تا کنون روش های زیادی برای خوشه بندی تومور و پیدا کردن لبه های آن در بخش های مختلف بدن و از جمله تومور ریه ارائه شده است. هر کدام از این روش ها دارای معایب و مزایایی می باشند. یکی از این روش ها که دقت و سرعت مناسبی دارد روش رشد ناحیه است که در این پروژه ما بر روی آن تمرکز کرده ایم. پایه الگوریتم جدیدی که برای خوشه بندی تومور ریه ارائه شده است بر اساس همین روش می باشد اما چندین مورد اساسی برای ب...

از نظر عملی مسئله خوشه یابی به عنوان یک هدف اولیه در بازشناسی الگو مطرح است و به علت کاربرد فراوان آن در زمینه هایی مثل داده کاوی، پردازش تصویر و ماشین بینایی توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. تاکنون از روش های ابتکاری مختلفی به منظور خوشه یابی استفاده شده است. در اکثر روش های خوشه یابی، نیاز است تا تعداد خوشه ها از قبل توسط کاربر مشخص شود (خوشه یابی نظارت شده) که در اکثر موارد چنین...

افزایش جمعیت شهری و سازمان‌های دخیل در مدیریت شهری و زیرساخت‌های شهری در سال‌های اخیر مشکلاتی را در پی داشته است. یکی از این مشکلات وجود منطقه بندی‌های مختلف بر مبنای نیازهای مختلف سازمان‌های شهری است. این سازمان‌ها جهت سهولت در مدیریت و بر مبنای نیازهای خود، شهرها را به چند منطقه تقسیم کرده‌اند و تشکیلات خود را بر مبنای آن نواحی سازمان داده است و منطقه‌های هر یک با دیگری متفاوت است که بعضی مشک...

استفاده از تصاویر درموسکوپی یکی از راه های تشخیص ضایعات پوستی است. ناحیه بندی یکی از مهم ترین مراحل تشخیص سرطان به کمک تصاویر درموسکوپی است که نقش مهمی در مراحل بعدی تشخیص دارد. در این پایان نامه روشی برای ناحیه بندی تصاویر درموسکوپی براساس منحنی های فعال و شبکه عصبی ساختار جنگلی پیشنهاد شده است. به منظور ناحیه بندی با استفاده از منحنی های فعال ابتدا به حذف مو، تشخیص سایه و حذف آن پرداخته می ...