هدف پژوهش حاضر پیش‌بینی شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل شبکه عصبی هیبریدی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی است. مربوط‌ترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون در لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی حاصل می‌گردد. مقادیر روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 1/10/91 الی 30/9/94 جهت ...

در قسمت اول این تحقیق، مطالعات ارتباط کمی ساختار- فعالیت (qsar)، برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت ضد اختلال خواب یکسری از ترکیبات دی هیدرو کینولین توسعه یافت. روش های رگرسیون مرحله ای (sr) و الگوریتم ژنتیک(ga) برای انتخاب توصیف کننده های مناسب استفاده شدند. توصیف کننده های انتخاب شده توسط این دو روش برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت ضد اختلال خواب این ترکیبات وارد شبکه عصبی مصنوعی (ann) شدند. به م...

برآورد سیلاب و مدیریت آن از دیرباز مورد توجه کارشناسان و مدیران علوم محیطی بوده است. برای این امر روش‌‌های بسیاری وجود دارد که یکی از چشم‌گیرترین آن‌‌ها استفاده از شبکه‌‌های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق، مدل بارش- رواناب حوضه آبریز رودخانه هلیل رود در جنوب‌شرق ایران ارائه شده است. ظهور تئوری‌های توانمند مانند منطق فازی و شبکه‌‌های عصبی مصنوعی(ANN)، الگوریتم ژنتیک و موجک تحولی عظیم در تحلیل رفت...

مقدمه: بیماری‌های قلبی- عروقی نخستین علت مرگ در جهان هستند و براساس برآورد سازمان بهداشت جهانی، مرگ ناشی از بیماری‌های قلبی تا سال۲۰3۰ به 23 میلیون مورد افزایش خواهد یافت. از این رو، به نظر می‌رسد استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی برای پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلب بسیار کاربردی باشد. هدف از پژوهش حاضر مقایسه عملکرد الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پیش‌بینی بی...

مقدمه: بیماری‌های قلبی- عروقی نخستین علت مرگ در جهان هستند و براساس برآورد سازمان بهداشت جهانی، مرگ ناشی از بیماری‌های قلبی تا سال۲۰3۰ به 23 میلیون مورد افزایش خواهد یافت. از این رو، به نظر می‌رسد استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی برای پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلب بسیار کاربردی باشد. هدف از پژوهش حاضر مقایسه عملکرد الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پیش‌بینی بی...

امروزه ارتباط کمّی ساختار - خاصیت (qspr) برای مطالعه ی وابستگی خواص مختلف فیزیکوشیمیایی ترکیبات با ساختار مولکولی استفاده شده است. در بخش اول این پروژه، از رگرسیون خطی چندگانه (mlr) به عنوان یک روش خطی و از شبکه ی عصبی مصنوعی (ann) به عنوان روشی غیر خطی برای پیش بینی ثابت هنری 333 ترکیب آلی استفاده گردید. سری داده-ها به سری های آموزش (263 ترکیب)، آزمون (40 ترکیب) و ارزیابی بیرونی (30 ترکیب) تقسی...

مطالعه ارتباط کمی ساختار-بازداری (qsrr) روی زمان های بازداری کروماتوگرافی گازی (دتکتور نشر اتمی) سری وسیعی از آفت کش های مختلف روی فازهای ساکن با قطبیت متفاوت (5-db فاز ساکن غیر قطبی و 17-db فاز ساکن با قطبیت متوسط) صورت گرفته است. مدل سازی زمان بازداری این ترکیبات به صورت تیوری به عنوان تابعی از توصیف کننده های مولکولی مختلف به وسیله روش های خطی و غیر خطی انجام شد. با استفاده از روش رگرسیون خط...

به منظور پیش بینی فعالیت آنتی hiv یکسری از مشتقات فنتیل تیازولیل تیواوره (peet)، مدلهای ارتباط کمی ساختار- فعالیت (qsar) با استفاده از توصیفگرهای محاسبه شده، ساخته شد. روش رگرسیون مرحله ای جهت کاهش تعداد توصیفگرهای (متغییرها) محاسبه شده توسط دراگون به گار گرفته شد. متغییرهای انتخاب شده سپس به عنوان ورودی برای تولید مدلهای qsar با استفاده از رگرسیون خطی خطی چندگانه(mlr) و شبکه عصبی مصنوعی(ann)قر...

در دو دهه گذشته، ارائه و بهبود مدل های پیش بینی با استفاده از سری زمانی مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در تجزیه و تحلیل سری های زمانی با استفاده از مدل های سنتی مانند armaکه بر دو فرض ایستایی و خطی بودن بنیان نهاده شده است، بعضا تردیدهایی ایجاد شده است. به همین دلیل پژوهشگران با روش های جایگزین مانند شبکه های عصبی مصنوعی سعی در بهبود نتایج پیش بینی ها دارند. پژوهش ضمن بررسی جامع ادب...

پایداری خاکدانه­ها به‌عنوان یکی از کلیدی­ترین شاخص­های کیفیت فیزیکی خاک، بیان‌گر قدرت نسبی خاک در برابر نیروهای فرساینده و تخریب مکانیکی است. در این پژوهش، به‌منظور شناسایی یک زیرمجموعه از مهم‌ترین ویژگی‌های مؤثر بر شاخص میانگین وزنی قطر خاکدانه‌ها (MWD)، از الگوریتم ترکیبی ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی (GA-ANN) استفاده گردید. افزون بر آن، قابلیت شبکه­های عصبی مصنوعی (ANNs) و رگرسیون چند متغیره خطی (M...