نتایج جستجو برای: الگوریتم خوشه بندى fcm
تعداد نتایج: 42552 فیلتر نتایج به سال:
این مقاله یک روش نوین جهت انتخاب باند از تصاویر فراطیفی از طریق خوشه بندی باندها ارائه می دهد. نوآوری اصلی این تحقیق در دو موضوع قرار می گیرد: الف- ارائه یک فضای محاسباتی جدید با نام فضای پدیده که در آن باندها بر اساس انعکاس طیفی پدیده ها دارای بردار مشخصه می شودد. ب- ارائه معیار هایی نظیر عدم قطعیت و زاویه در فضای پدیده برای شناسایی باندهای با وابستگی بالا و باندهای حاوی اطلاعات. پس از آنکه فض...
امروزه استفاده از علم زمینآمار در تخمین ذخیره معادن به دلیل استفاده از ابزارهای قوی در شناسایی تغییرات موجود در منطقه همچون واریوگرام امری متداول است. این اصل تا زمانی استوار است که متغیر ناحیهای دارای ساختار فضایی مناسبی در منطقه باشد. در غیر این صورت زمینآمار نیز قادر به تخمین دقیق عیار در نقاط مختلف نخواهد بود. در اینگونه موارد که متغیر ناحیهای ساختار فضایی ضعیفی از خود نشان میدهد (به...
در پژوهش حاضر، خوشهبندی مجموعهای از دادههای هیدروشیمیایی آبخوان سراب با استفاده از روشهای خوشهبندی C-میانگین فازی (FCM) و تحلیل خوشۀ سلسلهمراتبی (HCA) انجام شده و کاربرد آنها در تبیین رخسارههای هیدروشیمیایی مطالعه شد. خوشههای آماری شباهت مکانی را بررسی میکنند و نشان میدهند خوشهها مطابقت هیدروژئولوژیکی با رخسارههای هیدروشیمیایی آبخوان دارند. نمونههای آب زیرزمینی با استفاده از بهینه...
در این تحقیق، بر اساس داده های سری زمانی، «سیستم خبره فازی» جهت پیش بینی طراحی شده است. دو پارامتر کلیدی در طراحی «پایگاه قوانین»، عبارتند از: «تعداد ورودی» (تعداد متغیر ورودی موجود در «مقدمه») و «تعداد قوانین». به طور کلی، روش سیستماتیک مدونی برای تعیین «تعداد ورودی» هر قانون وجود ندارد. از طرفی، معمولا برای ساخت «پایگاه قوانین»، داده ها خوشه بندی شده، سپس، برای هر خوشه، یک قانون ساخته می شود....
امروزه استفاده از علم زمینآمار در تخمین ذخیره معادن به دلیل استفاده از ابزارهای قوی در شناسایی تغییرات موجود در منطقه همچون واریوگرام امری متداول است. این اصل تا زمانی استوار است که متغیر ناحیهای دارای ساختار فضایی مناسبی در منطقه باشد. در غیر این صورت زمینآمار نیز قادر به تخمین دقیق عیار در نقاط مختلف نخواهد بود. در اینگونه موارد که متغیر ناحیهای ساختار فضایی ضعیفی از خود نشان میدهد (به...
روشهای طبقهبندی از مهمترین روشهای استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دوری میباشند که به طور مرسوم به دو دسته نظارتشده و نظارتنشده تقسیم میشوند. روشهای نظارتشده نیازمند جمعآوری دادههای آموزشی بوده و مستلزم صرف هزینه و زمان میباشند. در مقابل، روشهای نظارتنشده فقط متکی بر دادههای تصویری بوده و اغلب به صورت اتوماتیک انجام میشوند. روشهای نظارتنشده نسبت به روشهای نظارتشده اگر چه م...
کنترل تعادل یکی از اساسی ترین سیستم های حسی حرکتی بدن برای داشتن زندگی با کیفیت است.ضعف تعادل و کنترل پوسچر می تواند در عملکرد روزانه مانند راه رفتن ، دویدن ، خزیدن ، ورزش کردن ، ایستادن و .... تاثیر گذار باشد. سیستم کنترل تعادل یک سیستم چند حسی است که دارای عوامل موثر بسیار می باشد. همچنین مطالعات انجام گرفته در زمینه کنترل تعادل هر کدام به بررسی جزئی از سیستم و یا پاسخ به سوال و موضوع مشخصی د...
با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقهبندی امتیاز تودهسنگ در مهندسی سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاسهای نهایی این سیستم طبقهبندی با استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی k-means و fuzzy c-means (FCM) است. در سیستم طبقهبندی امتیاز تودهسنگ دادهها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوتهای تجربی طبقهبندی میشوند ولی با کاربرد الگوریتمهای خوشهبندی در این سیستم طبقهبندی، کلاس...
خوشه بندی مورچه ای روشی الهام گرفته از طبیعت دارای ویژگی های جالبی می باشد که باعث توجه محققان با این روش در سالهای اخیر شده است. این روش دارای پارامترهای متعددی از جمله پارامترهای مربوط به برداشتن، گذاشتن داده ها و شعاع دید می باشد که تاثیر زیادی در عملکرد و همگرایی الگوریتم دارند و معمولا به صورت آزمایش و خطا تعیین می گردند. در این پایان نامه به انواع روش های خوشه بندی، رفتار و عملکرد مورچه...
تحلیل خوشه اى یک روش آمارى چند متغیره (Multivariate) است که براى گروه بندى مجموعه اى از مشاهدات (Observation) یا متغیرها (Variable) به کارمى رود. ساده ترین روش براى تحلیل خوشه اى، روش غیرسلسله مراتبى(K-Means) است که براى خوشه بندى مشاهداتى به کارمى رود که تعداد خوشه ها نامشخص باشد (Johnson and D.Wichern 1988). در این روش مشاهدات براساس کمترین اختلاف در میانگین ها در خوشه ه...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید