در این تحقیق بر اساس توصیف گرهای خانواده تابع خصوصیات برهمکنش عمومی مدل های رابطه کمی ساختار – بازداری/خاصیت برای پیش بینی زمان های بازداری ، آنتالپی های مولی جزیی و آنتروپی های مولی جزیی و نقطه جوش16 ترکیب آروماتیک چند حلقه ای و 16 ترکیب آلکان نرمال خطی با یک توصیف گر بر روی سه فاز ساکن مختلف (db-1، db-5 و db-17) با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره مرحله به مرحله به دست آمد. حجم مولکولی، vmv ...

امروزه طراحی مولکول های هوشمند و پیش بینی به کمک کامپیوتر سهم بزرگی در تحقیقات فعال کننده ها یا مهارکننده های پروتئینی دارد. مدل های مولکولی به عنوان یک تکنیک کلیدی درفرایند کشف دارو استفاده می شود. مدل های مولکولی یک نقطه شروع برای شبیه سازی های مولکولی در شرایط متفاوت و برای محاسبات ویژگی های مولکولی با استفاده از مکانیک مولکولی است. هدف روش های qsar ساختن مدل های پیش بینی کننده کمی برای کشف...

مطالعه ارتباط کمی ساختارـخاصیت (qspr) یکی از راهکارهای توانمندو مناسب جهت مدل سازی و پیش بینی بسیاری از پارامترهای کلیدی مرتبط با علوم پایه است.هدف از این تحقیق ارایه یک مدل مناسب جهت پیش بینی ضریب شکست و دانسیته برخی از ترکیبات الی و همچنین روند لگاریتمی حلالیت دو نوع فولرن نظیر c60و c70در ترگیبات الی می باشد که توسط این مدل ضریب شکست دانسیته و حلالیت ترکیبات مشابه را بدون انجام ازمایشات وقت گ...

1-1-1- بی فنیل های چند کلره(pcbs) ترکیبات پلی کلره بی فنیل (pcbs) گروهی از مواد شیمیایی آلی سنتزی هستند که در حالت خالص، سفید رنگ و کریستاله هستند و ترکیبات صنعتی آن ها، به صورت مایع بی رنگ می باشند. ترکیبات پلی کلرینه بی فنیل بر اثر وارد کردن بی فنیل در گاز کلر در مجاورت پودر آهن یا کلرید آهن به عنوان کاتالیزور به صورت صنعتی تولید می شوند. در مجموع ??? ایزومر متفاوت بر حسب تعداد اتم کلر (? ...

در بخش اول این تحقیق، ارتباط کمی ساختار – فعالیت (qsar) 56 ترکیب بازدارنده cdk2 با استفاده از دو روش خطی (رگرسیون خطی چندگانه؛ mlr) و غیر خطی (شبکه عصبی مصنوعی؛ ann) مدل سازی شد. بازدارنده های cdk2 (کیناز وابسته به حلقه) ترکیباتی هستند که نقش اساسی در تنظیمات سلولی داشته و از تکثیر اضافی سلول ها توسط cdk2 که دچار فعالیت بیش ازحد شده و منجر به سرطان می شوند جلوگیری می کنند. توانایی پیش بینی مدل ...

یک مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت بر روی شاخص های بازداری(ri) ترکیبات آلی انجام شد. استراتژی رگرسیون مرحله ای برای انتخاب توصیف کننده به کار گرفته شد. مدل سازی جهت ارتباط میان توصیف کننده های مولکولی انتخاب شده و شاخص های بازداری داده ها از طریق روش های خطی(رگرسیون خطی چندگانه؛ mlr) و غیر خطی (شبکه عصبی مصنوعی؛ ann) مورد بررسی قرار گرفته است. مدل های qspr به وسیله تکنیک توقف زود هنگام اعتبار سن...