هدف اصلی از پروژه ی حاضر کاوش اطلاعات از مشتقات اسپیرو پارتنین با استفاده از مدل های qsar است که این مدل سازی ها در جستجوی ترکیبات ضد سرطان قوی بر روی رده های سلولی سرطان انسانی، pc-3 ، du-145و sw-620 ایجاد می شود. مدل سازی فعالیت ضد سرطان این ترکیبات به صورت تئوری به عنوان تابعی از توصیف کننده های مولکولی مختلف به وسیله ی روش های خطی و غیرخطی انجام شد. مدل سازی qsar با استفاده از انواع مختلفی ...

در قسمت اول این تحقیق، مطالعات ارتباط کمی ساختار- فعالیت (qsar)، برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت ضد اختلال خواب یکسری از ترکیبات دی هیدرو کینولین توسعه یافت. روش های رگرسیون مرحله ای (sr) و الگوریتم ژنتیک(ga) برای انتخاب توصیف کننده های مناسب استفاده شدند. توصیف کننده های انتخاب شده توسط این دو روش برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت ضد اختلال خواب این ترکیبات وارد شبکه عصبی مصنوعی (ann) شدند. به م...

مهم ترین راهبرد در طراحی ترکیبات ضد التهابی قوی با کاهش قابل توجه اثرات جانبی، بازداری انتخابی آنزیم سیکلواکسیژناز-2 (cox-2) است. در پژوهش حاضر مطالعات qsar با استفاده از توصیف کننده های مولکولی مختلف سعی در کشف ساختار و خواص فیزیکوشیمیایی مشتقات پیرازولین به عنوان بازدارنده های cox-2 را دارد. ساختارهای سه بعدی 23 تا از مشتقات پیرازولین توسط روش نیمه تجربی am1 در نرم افزار hyperchem بهینه شدند....

در این تحقیق مطالعات ارتباط کمی ساختار-خاصیت (qspr)، برای پیش¬بینی دانسیته¬ی سیالات تجمعی شامل الکل¬ها، آمین¬های نوع اول و دوم و کربوکسیلیک اسیدها به کار گرفته شده¬اند. برای تولید توصیف¬کننده¬های مهم از دو روش مختلف استفاده شده است. در روش اول، ابتدا تعداد زیادی توصیف¬کننده شامل 18 دسته¬ی مختلف، توسط نرم افزار dragon محاسبه شدند و سپس برای انتخاب توصیف¬کننده¬های مهم از روش رگرسیون مرحله¬ای (sr)...

براساس اهمیت پیش ­بینی نقطه های ذوب ترکیب ها، در این مقاله سعی شد که برای دسته وسیعی از ترکیب ها مدل مناسبی که توانایی پیش­ بینی نقطه های ذوب را در حد مطلوبی داشته باشد، ارایه شود. برای این منظور 4173 ترکیب شیمیایی با ساختارهای متنوع گزارش شده در مقاله های قبلی، انتخاب و برای توصیف ساختار آن ها از یک دسته 202 تایی از توصیفکننده­ های 2d و 3d استفاده شد. این دسته داده­ ها به دو دسته آموزش و دسته ...

این پژوهش به پیش بینی فعالیت دارویی 38 مشتق آمینواسید به عنوان بازدارنده های هیستون دی استیلاز (hdac) جهت درمان سرطان و برخی از بیماری ها اختصاص دارد. آنزیم های hdac موجب تسریع روند حذف گروه های استیل از باقیمانده های لیزین از پروتیین های شامل هیستون (histone) می شوند. پس از محاسبه ی توصیف کننده های مولکولی مستقل، با استفاده از روش مرحله ای انتخاب متغیر و گزینش 4 توصیف کننده، جهت مدل سازی از رگ...

چکیده: استیل کولین استراز ، ache ، آنزیمی است که وظیفه آن انتقال دهنده عصبی استیل کولین، تجزیه آن به کولین و یک گروه استات می باشد. عمدتا فعالیت آنزیم در اتصالات عصبی عضلانی و سیستم عصبی کولینرژیک، کمک به خاتمه انتقال سیناپسی می باشد. ache دارای فعالیت بسیار بالای کاتالیستی می باشد، به طوری که هر مولکول، ache تجزیه حدود 25000 مولکول استیل کولین را در هر ثانیه بر عهده دارد. استیل کولین استراز ...

در قسمت اول این تحقیق، مطالعات ارتباط کمی ساختار- خاصیت (qspr) بر روی شاخص بازداری 60 ترکیب آلی فرار (vocs) انجام گرفت. دو روش برازش مرحله ای (sr) و الگوریتم ژنتیک (ga) برای انتخاب توصیف کننده های مناسب استفاده شد. توصیف کننده های انتخاب شده از این دو روش برای مدل سازی و پیش بینی شاخص بازداری این ترکیبات وارد شبکه عصبی مصنوعی (ann) شدند. به منظور بررسی اعتبار این مدل ها از روش های مختلفی مانند ...