Nous considérons ici des problèmes d’apprentissage où les données sont présentées à l’aide de caractéristiques fortement hétérogènes, par exemple, une base de personnes où chaque individu est décrit par son nom (une chaı̂ne de caractères), sa photo (une image), un enregistrement de sa voix (du son) et ses mensurations (des réels). Il n’existe aucun algorithme capable d’apprendre en travaillant s...

Résumé. La découverte des services web sémantiques (SWSs) peut retourner un nombre important de services qui offrent des fonctionnalités similaires. La découverte personnalisée vise à complémenter la phase de découverte par une phase de sélection et de rangement en tenant compte des préférences de l’utilisateur. Nous proposons d’utiliser les propriétés non fonctionnelles (NFPs) pour personnalis...

Résumé. La technique des motifs fréquents a été utilisée pour améliorer le pouvoir prédictif des stratégies quantitatives. Innovant dans le contexte des marchés financiers, notre méthode associe une signature aux configurations de marché fréquentes. Un système de « trading » automatique sélectionne les meilleures signatures par une procédure de « back testing » itérative et les utilise en combi...

La construction d'ontologies à partir de textes fait l'objet d'études depuis plusieurs années dans le domaine de l'ingénierie des ontologies (Terminae Aussenac-Gilles et al. (2000), Text2Onto Cimiano & Volker (2005)). Un cadre méthodologique en quatre étapes (constitution d'un corpus de documents, analyse linguistique du corpus, conceptualisation, opérationnalisation de l'ontologie) est commun ...

Résumé. Dans cet article nous présentons une nouvelle méthode de classification non supervisée pour des données symboliques intervalles. Il s’agit de l’extension d’une méthode de classification non supervisée classique à des données intervalles. La méthode classique suppose que les points observés sont la réalisation d’un processus de Poisson homogène dans k domaines convexes disjoints de R. La...

Optimality of CUSUM under a Lorden type criterion setting is considered. We demonstrate the optimality of the CUSUM test for Itô processes, in a sense similar to Lorden’s, but with a criterion that replaces expected delays by the corresponding KullbackLeibler divergence. Key-words: CUSUM, change-point, disorder problem, Kullback-Leibler divergence, sequential detection. Optimalité de la Procédu...

Statistics is a science that provides precise techniques for collecting and sorting information made easy by tools and methods for further analysis. The object of descriptive statistics, from sample data, is to describe the most important characteristics, by which we refer to those amounts that provide information on the topic of interest which we are studying.

Nous définissons un modèle d’exécution réactif et interactif pour la programmation logique avec contraintes (PLC). Ce modèle d’exécution s’appuie d’une part sur un système de transformation des dérivations CSLD pour l’ajout et le retrait de contraintes et d’atomes dans la requête, et d’autre part sur un résolveur de contraintes dynamiques supportant l’ajout et le retrait incrémental de contrain...

Model-based clustering for functional data is considered. An alternative to model-based clustering using the functional principal components is proposed by approximating the density of functional random variables. The EM algorithm is used for parameter estimation and the maximum a posteriori rule provides the clusters. Simulation study and real data application illustrate the interest of the pr...