با گسترش روز افزون رسانه های تولید کننده ی محتوای تصویری، حجم عظیمی از تصاویر با ابعاد و کیفیت های گوناگون ایجاد شده است که باید با رسانه هایی با قدرت تفکیک پذیری متنوع نمایش داده شوند. از این رو کاربران این رسانه ها نیازمند امکان نمایش یک تصویر با اندازه ی خاص بر روی یک رسانه با تفکیک پذیری کمتر یا بیشتر از آن هستند. لذا در نمایش یک تصویر نیاز است تا در مرحله ی پیش پردازش ابتدا اندازه ی آن را ...

ناحیه بندی تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی مرحله ی مهمی در سامانه های تشخیص کمک کامپیوتری (CAD) بوده و یک مساله ی پر چالش است. در این مقاله از اطلاعات ویژگی محلی (LFI-CV) بافت تصویر در مدل کانتور فعال چن-وسه برای ناحیه بندی تومور استفاده شده است. در این مدل، ابتدا نگاشت ویژگی های بافت از تصویر استخراج می شود. سپس اطلاعات ویژگی محلی بافت تصویر به عنوان مقادیر ضرایب نیروی مدل چن-وسه در نظر گر...

با پیشرفت فنّاوری های چندرسانه¬ای و گسترش استفاده از دستگاه¬هایی همچون موبایل¬ها و دوربین¬ها، مسئله ی نمایش تصاویر با ابعاد مختلف بر روی نمایشگرهای متفاوت به موضوعی مهم مبدل گشته است. تحقق این امر با به کارگیری الگوریتم¬های تغییر اندازه¬ی تصویر صورت می¬گیرد. ایده¬ی اصلی در همه¬ی روش¬های موجود، انجام فرایند تبدیل اندازه¬ی تصاویر به گونه ای است که کیفیت بصری سراسری تصویر تولیدشده نسبت به تصویر اول...

از دهه 1980 به این سو به تاثیر از عواملی همچون تحولات سریع سیاسی - اجتماعی در جوامع، پیچیده تر شدن جوامع در نتیجه نوسازی، گسترش نیروهای اجتماعی، تعارضات اجتماعی، خشونت ها و تقاضاهای فزاینده شهروندان و گروه بندی های قومی، زبانی، سیاسی و اجتماعی موضوع حکمرانی محلی و تمرکززدایی به جد در محافل علمی و آکادمیک مورد توجه واقع شده است. در سیاست گذاری های جدید بر کاهش تصدی گری دولت و مدیریت عمومی با مشا...

در بخش نظارت شده با مشارکت واریانس هر کلاس در تعدیل فاصله بین کلاسی روش جدیدی با نام alda ارائه شده است. نتایج آزمایش بر روی داده ی محک زن indiana pine نشان از بهبود 4 درصدی صحت طبقه بندی بر روی ویژگی های استخراج شده از روش پیشنهادی نسبت به روش های بر پایه lda دارد.دو ضعف اصلی روش های نظارت نشده انتخاب تصادفی پیکسل های بدون برچسب و محاسبه نزدیکترین همسایگی ها بر پایه فاصله اقلیدسی است.انتخاب تص...

خوشه ‏بندی، فرآیند طبقه ‏بندی داده ها داخل گروه های یا خوشه های خاص، بر اساس درجه شباهت بین آن ها است که یکی از روش های پر کاربرد در بسیاری از زمینه های علمی است. در ادبیات خوشه ‏بندی، در سال های اخیر محققان به منظور اجتناب از گرفتار شدن در  بهینه محلی، الگوریتم های فرا ابتکاری که از پدیده های اجتماعی و طبیعی الهام گرفته اند را برای حل مسایل خوشه ‏بندی ارایه کرده اند. در این مقاله الگوریتم جستج...

در سال­ های اخیر تقاضا برای اطلاعات به دست آمده به روش سنجش از راه دور وب با قدرت تفکیک بسیار بالا جهت تجزیه و تحلیل محیطی و نقشه­ های توپوگرافی و نقشه ­های محلی، افزایش زیادی یافته است. روش­ های ماهواره­ ای اخیر مانند SPOT و TM لندست و براساس اسکن نمودن (Scanning) الکترونیکی کار می­ کنند، قادرند برای ما تصاویری با قدرت تفکیک 10 الی 30 متر تولید کنند. برای اولین بار انتظار دستیابی به داده­ ها...

در این مقاله یک رویکرد کارآمد مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه برای تشخیص و شناسایی پیکسلهای آغشته به نویز فلفل نمک از تصاویر دیجیتال ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از یک طبقه بند ماشین یادگیر بیشینه با ورودی های پیکسل مرکزی، road و چهار فاکتور تصمیم گیری فیلتر sd-rom، ابتدا پیکسل های نویزی را تشخیص داده و سپس با استفاده از فیلتر میانه تطبیقی، مقدار پیکسل نویزی تخمین زده می شود. نتایج ...