در این مقاله، از آستانه‌گذاری تطبیقی در روش موجک برای بهبود تصویرهای پرتونگاری صنعتی استفاده شده است. از آن‌جا که کیفیت تصویرهای پرتونگاری تأثیر زیادی در تشخیص دقیق‌تر نقص‌های جوش توسط کارشناس دارد بنابراین می‌توان با الگوریتم‌های پردازش تصویر قابلیت تشخیص نقص­ها را بهبود بخشید. در این پژوهش از روش دو مرحله‌ای آستانه‌‌گذاری تطبیقی برای آشکارسازی ناحیه‌های نقص‌های جوش استفاده شده‌ است. ابتدا تصو...

مرز فعال تصادفی (stacs) روشی متداول و پرکاربرد برای بخش بندی مرز اندوکارد در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی (cmr) است. با این وجود، stacs در تصاویر cmr با روشنایی غیریکنواخت دارای عملکرد مطلوبی نیست. زیرا، در تابعی انرژی آن برای توصیف توزیع سطح خاکستری نواحی درون و برون مرز فعال، از دو تابع چگالی احتمال گوسی استفاده شده است. از طرف دیگر، مرز فعال تطبیق باینری محلی (lbf)، به دلیل استفاده از کرنل گوس...

اندیشۀ واقعی «مدل مجازی » باستان شناختی و ورود آن به حیطۀ مطالعات این رشته، با رواج روزافزون رایانه و استفادۀ گسترده از آن آغاز شده است. واقع گرایی «مدل مجازی » در ارتباط و وابستگی مستقیم با کیفیت و کمیت های موجود داده های باستا نشناختی است. تجسم واقعیت یا واقعیت مجازی نه تنها چهارچوبی روش شناختی برای به کار گیری تکنیکهای گوناگون تجسمی دارد، بلکه به دنبال آن، تلاش وسیعی نیز برای یافتن معانی صحی...

روش های تولید تصویر وضوح برتر تک فریمی مبتنی بر نمونه، از جمله مسائل مطرح حوزه پردازش تصویر می باشد که اخیرا به آن توجه زیادی شده است. از جمله ابزارهای بکارگیری این روش ها، پایگاه داده ای متشکل از قطعات وضوح بالا و وضوح پایین تصاویر می باشد. امروزه بیشتر روی روش های اعمال اطلاعات بدست آمده از پایگاه داده به تصویر ورودی، پرداخته شده و نیز در اغلب تحقیقات انجام شده پایگاه داده ای متشکل از تصاویر ...

مقدمه: سرطان پستان یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در میان زنان است. در تصاویر ماموگرافی، تشخیص تومورهای خوش‌خیم از بدخیم به دلیل شباهت ساختاری کاری دشوار و زمان‌بر است. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که می‌تواند به صورت ابزاری کمکی در کنار پزشک قرار گیرد و آن‌ها را در تصمیم‌گیری یاری کند. ماشین بردار پشتیبان SVM یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین است که عملکرد آن به نوع تابع کرنل و ویژگ...

الگوریتم میانگین های غیر محلّی با ارائه نتایج قابل قبول و ارزنده ای در تصاویر طبیعی نسبت به دیگر روشهای حذف نویز از توجه و محبوبیّت خاصی برخوردار گردیده است. از محاسن این فیلتر می توان به نتایج کیفی و کمّی مطلوب در انواع تصاویر به ویژه تصاویر بافتی و تکراری اشاره داشت. در عین حال، وابستگی عملکرد الگوریتم مذکور به پارامترهایش به ویژه به پهنای کرنل هموار کننده (h) و داشتن سرعت پایین در پردازش از مهم...

ورود بنگاه به فعالیت اقتصادی می تواند نشانه پویایی اقتصاد باشد، اما اینکه بنگاه ها، زمان ورود چه میزان متناسب با اندازه بهینه وارد و یا در ادامه به آن همگرا می شوند، سؤالاتی است که برای پاسخ به آنها دو دیدگاه مطرح می باشد. در دیدگاه نخست، بنگاه پس از ورود با یادگیری از بازار، اندازه خود را تعدیل و به فعالیت ادامه می دهد. در دیدگاه دوم، بنگاه اندازه خود را تعدیل ننموده و در بلندمدت از بازار خارج...

این رساله بازسازی تصویر در مقطع نگاری القای مغناطیسی بر اساس مدل پیشرو اجزای محدود - بدون مش را بر روی یک سامانه نمونه آزمایشگاهی ارائه می کند. مزایای این روش نسبت به سایر روش های مقطع نگاری الکتریکی، بی نیازی آن از الکترودهای تماسی و بالاتربودن سطح ایمنی الکتریکی آن هستند. در این روش با عبور یک جریان متناوب از یک یا چند سیم پیچ تحریک، یک میدان مغناطیسی تحریک در درون جسم مورد نظر ایجاد شده و ول...

چکیده: هدف از انجام این پژوهش، شناسایی و پهنه بندی کانون های وقوع سرقت مسلحانه در شهر اهواز در سال 1393 می باشد.برای بررسی و ریزپهنه‌بندی کانون‌های جرائم در سطح شهر اهواز از سه مدل،کرنل،کریجینگ و بیضی انحراف معیار استفاده شده است.در ادامه میزان انحراف این جرم با همپوشانی با مراکز مذهبی و محلات حاشیه نشین و بافت فرسوده انجام گرفته است.نتایج تحقیق در مدل کرنل نشان می‌دهد که مناطق دارای بیشت...

نشانه گذاری دیجیتال یک شیوه کارآمد برای محافظت از محتوای تصاویر دیجیتال است. در نشانه گذاری دوگانه، دو نشانه در درون تصویر میزبان جاسازی می شود: نشانه اول برای تشخیص نواحی دستکاری شده تصویر و نشانه دوم که از محتوای تصویر اصلی گرفته می شود برای ترمیم نواحی دستکاری شده استفاده می شود. هدف اصلی این پایان نامه، ارائه روش های نشانه گذاری دوگانه برای تشخیص و ترمیم دستکاری در تصاویر دیجیتال به منظور ب...