سلول­ های بنیادی سلول­ های غیراختصاصی هستند که علاوه بر دارا بودن خاصیت خود نوسازی، توانایی تمایز به انواع سلول­ های دیگر را دارند. در واقع سلول­ های بنیادی تحت تأثیر شرایط فیزیولوژیک یا آزمایشگاهی خاص قادر هستند به سلول­ هایی با عملکردهای اختصاصی مانند سلول­ های عضلانی قلب، سلول­ های عصبی، استئوبلاست، آدیپوسیت، کندروسیت و ... تبدیل شوند. در بین سلول­ های بنیادی، سلول­ های بنیادی مزانشیمی ...

یکی از راه های کمک به سرمایه گذاران و شرکت ها ارایه الگوهای پیش بینی ورشکستگی درباره شرکت ها است. در ابتدا در پیش بینی ورشکستگی از روش های مختلف آماری مانند تحلیل ممیز ، رگرسیون و تحلیل لوجیت استفاده می شده است. اما بعدها توسعه و پیشرفت علم و کسب آگاهی در خصوص توانایی های هوش مصنوعی (ann) (در زمینه شناسایی و دسته بندی الگوها می باشد) محققین توانستند از شبکه های عصبی برای پیش بینی ورشکستگی استفا...

مدل های deaبه منظورآنالیز کارایی نسبی داده های ورودی وخروجی های چند گانه وکاربرد این مدلها در مسائل دسته بندی است و محدودیت های خاص و ویژه ای را مطرح می کند.انگیزه اولیه برای این تحقیق غلبه بر برخی محدودیت های رایج مدل های deaاست، به طوری که این مدل ها بتوانندبرای بازه گسترده ای از مسائل دسته بندی و رتبه بندی مورد استفاده قرار گیرند.یکی از عمده ترین مشکلات استفاده از تحلیل پوششی داده ها ضعف قدر...

امروزه، علی رغم گسترش فن آوری های نوین بانکداری اینترنتی، تقاضای وجه نقد همچنان بالاست. بانک ها و موسسات مالی در سرتاسر جهان به منظور تحقق نیازهای مشتریان، دائما در حال توسعه شبکه های خروجی وجه نقد، شامل شعب و دستگاه های خودپرداز هستند. با افزایش نرخ بهره و تاکید روزافزون بر اهمیت کارآیی، توجه بسیاری از بانک ها و موسسات مالی به مدیریت کارآی نقدینگی شبکه دستگاه های خودپرداز جلب شده است. مدیریت ن...

فرآیند تبخیر و تعرق به عنوان یکی از مؤلفه­های اصلی چرخه هیدرولوژیک دارای اهمیت فراوانی در مدیریت و توسعه منابع آب و نیز برنامه­ریزی آبیاری می­باشد. در مطالعه حاضر به بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی در بهبود تخمین میزان تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع (eto) پرداخته شد. داده­های اقلیمی بکار گرفته شده در این مطالعه، شامل دمای هوا، تشعشع خورشیدی، سرعت باد و رطوبت نسبی می­باشد که از دو ا...

در این مقاله به منظور پیش بینی درصد ورشکستگی شرکت های بورسی از مدلهای  شبکه عصبی فازی استفاده گردیده که توانایی کار در محیط پویا و غیر قطعی را امکان پذیر می سازد. در این میان با استفاده از منطق فازی متغییر های مختلف کلامی به منظور تعریف هر شاخص مشخص گردیده است و با ایجاد توابع عضویت هر کدام با استفاده شبکه عصبی به ایجاد یک سیستم یادگیرنده اقدام شده است. از میان مدل های مختلف شبکه عصبی،شبکه پرسی...

برآورد و تعیین رواناب مستقیم رودخانه ها در عمل کار پیچیده ای است و تاکنون روش های متفاوتی برای محاسبه آن پیشنهاد شده است. یکی از روش های جدید در حل مسائل مهندسی آب و رودخانه ها و همچنین برآورد دبی رودها، استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی است که با الگوبرداری از شبکه عصبی مغز انسان، ضمن اجرای فرایند آموزش، روابط درونی بین داده ها را کشف می کند و آن را به موقعیت های دیگر تعمیم می دهد. هدف عمدة پژوه...

از دست دادن توان حرکتی،انسان را نیازمند به کمک دیگران می کند ازاینرو،وجود رباتی که بتواند با داشتن عملکردی مناسب و ایمنی بالا تمرینات فیزیوتراپی پا را همانند یک متخصص به-خوبی انجام دهد می تواند بسیار مفید و پرکاربرد باشد. بنابراین دراین پژوهش سعی درطراحی رباتی است که بتواند به خوبی تمرینات فیزیوتراپی را روی مفاصل پا اجرا نماید. یک ربات فیزیوتراپ مناسب باید ایمن،سبک، کم هزینه و دارای کارکردی ساد...

در دو دهه اخیر با توجه به افزایش تقاضا و انتظارات مشتریان و با توجه به افزایش متوالی رقابت های صنعتی، این باور به وجود آمده که رقابت میان شرکت ها نیست بلکه این زنجیره های تأمین هستند که وارد رقابت می شوند. در این میان، ارزیابی تأمین-کننده ها موضوعی کلیدی است. در این راه از تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی تأمین کننده ها استفاده شده است. با وجود گسترش تکنولوژی و پیچیدگی بیشتر در معیارها، تحلیل پ...

این کار مبتنی بر تشکیل کمپلکس بین mn2+،co2+ و fe3+با لیگاند ایندولی 3-](1h-ایندول-3-ایل)(4- نیترو فنیل)متیل[1h- ایندول در طی شرایط بهینه آزمایشگاهی 7/6ph= و غلظت 4-10×2/1 مولار می باشد. نتایج نشان دهنده نسبت مولی 1:1 برای فلز به لیگاند در کمپلکس های mn2+،co2+ و fe3+ می باشد. کمپلکس های رنگی در محدوده طول موجی nm 400-200، طیف های جذبی دارند. داده های حاصل از مخلوط های سنتزی از سه یون فلزی با شبک...