یک گراف تصادفی g را توسط سه تایی ؟؟؟؟؟؟؟ تعریف می کنیم که در آن v={1,2,3, …, n} مجموعه راسهاست و e ?v*v مجموعه یالها را معین می کند و ماتریس f که یک ماتریس n*n است مشخص کننده توزیع احتمالی وزن یالهای گراف می باشد. در این پایان نامه الگوریتمهایی برای حل چهار مساله در گرافهای تصادفی در حالتی که توزیع وزن یالهای گراف تصادفی از قبل شناخته شده نیست پیشنهاد شده است. این مسائل عبارتند از : یافتن درخت ...

در این پژوهش، شبیه سازی های مونت کارلو برای به دست آوردن بازدهی قله ی تمام-انرژی آشکارساز hpge با استفاده از نرم افزار mcnp انجام شد. پس از مشاهده ی اختلاف بین مقادیر محاسباتی مونت کارلو و داده های تجربی، سعی شد با تغییر دادن ضخامت بلور به میزان خیلی کم (در حدود چندین صدم میلی متر) و برازش منحنی شبیه سازی شده با منحنی تجربی، ضخامت حقیقی بلور، بدون در نظر گرفتن لایه مرده به دست آید. تفاوت روش ب...

ددر این مقاله دو توزیع از خانواده توزیع های بتا-G با دو توزیع متناطر از خانواده توزیع های زگرافوس-بالاکریشنان-G که G یک توزیع از خانواده توزیع های سری توانی می باشد به کمک آماره های آزمون نیکویی برازش و تابع نرخ خطر و با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و دو مجموعه داده های واقعی مقایسه خواهد شد و نشان داده می شود که خانواده توزیع های بتا-G مدلی مناسب تر برای توزیع طول عمر می باشد..

یکی از عوامل مهم آب و هوایی که در طی دوره سرد سال در بیشتر مناطق کشور بروز می‌کند، پدیده سرما و یخبندان است. برای مطالعه و بررسی تداوم روزهای یخبندان در ایران زمین از مدل زنجیره مارکوف، مرتبه‌های یک و دو و سه حالته (یخبندان و غیریخبندان) بهره برده شد. با استفاده از این مدل، ماتریس فراوانی و ماتریس احتمالات انتقال برای یک دوره 15 ساله (2005-1991) از ماه اکتبر تا ماه مه در 58 ایستگاه مورد مطالعه ...

این مقاله یک سامانه ی خبره ی ساده و اثربخش را برای پیش بینی داده های نوسانی تصادفی وکوتاه مدت ایجاد نموده است. فرآیند بررسی شامل معرفی سری فوریه، زنجیره ی مارکوف و مقایسه ی مدل پیش بینی (گِری) با مدل پیش بینی ترکیبی گری- فوریه- مارکوف که در هم آمیخته شده اندادامه یافته، تا منجربه خلق یک سامانه ی خبره ی پیش بینی با کمک هوش مصنوعی شود. این مدل موجب می شود اثربخشی پیش بینی داده های تصادفی نوسانی در...

قسمت عمد? رسال? حاضر به کاربرد روشهای مبتنی بر شبیه ساز ی (مونت کارلو) در آشکارسازی راداری اختصاص دارد. در این روشها با استفاده از تولید اعداد تصادفی، عملیات تخمین پارامتر های نامعلوم و یا محاسبه آمار? آشکار ساز انجام می پذیرد. پس از مطالعات نسبتاً جامعی در زمین? روشهای مونت کارلو، دو آشکار ساز بر مبنای روش نمونه برداری اهمیتی ارایه شده است. در این آشکار سازها ،که آنها را آشکار ساز ذره ای می نام...

امروزه مدلهای آمیخته خطی تعمیمیافته بهطور گسترده برای تحلیل دادهها در علوم مختلف مورد استفاده قرار میگیرند. در اینگونه مدلها، اغلب با اتخاذ روش پارامتری، فرض میشود اثرات تصادفی از توزیع نرمال پیروی میکنند. اگرچه این فرض منجر به سادگی محاسبات میشود، اما ممکن است برقرار نباشد و در این صورت برآورد نامناسب پارامترهای مدل را بهدنبال داشته باشد. برای رفع این محدودیت، در این پایان نامه با اتخاذ یک رهی...

در‏ تحلیل سری های زمانی چندمتغیره پژوهشگران ممکن است با داده های گم شده مواجه باشند. داده های گم شده ممکن است متعلق به یک سری زمانی یا بیشتر از یک سری زمانی باشند. در این پژوهش فرض می کنیم که دو سری زمانی داریم که هر دو دارای داده های گم شده هستند. داده های گم شده که مورد بررسی قرار گرفته اند مربوط به مواردی است که متغیر (متغیرهای) مورد نظر در دوره ی زمانی تحت بررسی دارای مقدار بوده اند ولی به ...

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...