نتایج جستجو برای: مدلهای خطا در متغیر eiv

تعداد نتایج: 757289  

ژورنال: مهندسی حمل و نقل 2012

هدف اصلی در این مقاله استفاده از روش تجزیه و تحلیل مؤلف ههای اصلی برای شناسایی متغیرهای تأثیرگذار در فرآیند مدل سازی تصادفات در آزادراههای برون شهری است. با توجه به توانایی مدل شبکه های عصبی در پیش بینی تصادفات رانندگی، مدل تعداد تصادفات آزادراههای برون شهری کشور با استفاده از مدلهای شبکه های عصبی توسعه داده شده و متغیرهای مربوط به جریان ترافیک، سهمیه بندی بنزین و متغیرهای محیطی نیز به عنوان مت...

منصور گرکز هاشم نیکو مرام

مطالعات گوناگون در کشورهای دیگر نشان می دهد که متغیرهایی مانند اندازه شرکت، افق پیش بینی سود، قدمت شرکت، نسبت های اهرم مالی، برتر بودن شرکت با دقت پیش بینی سود ارتباط دارد علاوه بر آن یکی از متغیرهای تأثیرگذار بر نوسانات قیمت سهام است. بنابراین شناسایی عوامل و ارزیابی تأثیر آنها بر دقت پیش بینی سود و ارتباط آن با نوسانات قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بین سال های 13...

2004
Himanshu Arora Maneesh Kumar Singh Narendra Ahuja

Robust model fitting is important for computer vision tasks due to the occurrence of multiple model instances, and, unknown nature of noise. The linear errors-in-variables (EIV) model is frequently used in computer vision for model fitting tasks. This paper presents a novel formalism to solve the problem of robust model fitting using the linear EIV framework. We use Parzen windows to estimate t...

ژورنال: :آینده پژوهی مدیریت 2009
هاشم نیکو مرام منصور گرکز

مطالعات گوناگون در کشورهای دیگر نشان می دهد که متغیرهایی مانند اندازه شرکت، افق پیش بینی سود، قدمت شرکت، نسبت های اهرم مالی، برتر بودن شرکت با دقت پیش بینی سود ارتباط دارد علاوه بر آن یکی از متغیرهای تأثیرگذار بر نوسانات قیمت سهام است. بنابراین شناسایی عوامل و ارزیابی تأثیر آنها بر دقت پیش بینی سود و ارتباط آن با نوسانات قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بین سال های 13...

ژورنال: :دانش آب و خاک 0
رضا ایمانی دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، اصفهان هدی قاسمیه استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، اصفهان اباذر اسمعلی عوری دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل

پوشش گیاهی حوضههای آبخیز دارد. در سالهای اخیر، مدلهای متنوع کامپیوتری و روشهای هوشمند عصبیجهت تخمین و پیشبینی رواناب و تأثیرات متعدد آن مورداستفاده قرارگرفتهاند. در این تحقیق، عملکرد مدلدر شبیهسازی بارش- رواناب و تخمین دبی روزانه anfis و ann و دو مدل هوشمند wetspa هیدرولوژیکیحوضه آبخیز بالوخلوچای موردبررسی قرار گرفت. دادههای موردنیاز شامل اطلاعات مربوط به مدل رقومی ارتفاع،نقشههای کاربری اراضی و...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس 1380

وقوع خطا در سیستمهای توزیع و انتقال نیرو که از اتفاقات معمولی در شبکه قدرت به حساب می آیند، همواره مسائل و مشکلات عدیده ای را با خود به همراه داشته است. اگر خطای به وقوع پیوسته از نوع دائمی باشد، با عملکرد سیستم حفاظتی و قطع سرویس، قابلیت اطمینان شبکه کاهش یافته و به لحظا اقتصادی نیز خسارت مالی متوجه بهره بردار می شود. از این رو یکی از مهمترین کارهایی که پس از گزارش وقوع خطا باید صورت گیرد، ترم...

ژورنال: :مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار 2012
جلال حقیقت منفرد محمود احمدعلی نژاد سارا متقالچی

پژوهش حاضر به مقایسه مدلهای شبکه عصبی و سری­زمانی در پیش­بینی قیمت شاخص سهام   می­پردازد. بدین جهت سه مدل از شبکه­های عصبی(پروسپترونی چند لایه ،پایه­ای شعاعی و رگرسیونی) و یک مدل از مدل­های سری­زمانی (باکس- جنکینز) مورد بررسی قرار گرفته اند. شاخص کل قیمت سهام بازار بورس تهران در بازه زمانی ابتدای فروردین 1384 تا انتهای اسفند 1388 به عنوان جامعه ­آماری انتخاب شده است. به منظور داشتن معیاری برای ...

2008
Shoichi Hirose Hidenori Kuwakado

This article discusses the provable security of an iterated hash function using a block cipher. It assumes the construction using the Matyas-Meyer-Oseas (MMO) scheme for the compression function and the Merkle-Damg̊ard with a permutation (MDP) for the domain extension transform. It is shown that this kind of hash function, MDPMMO, is indifferentiable from the variable-input-length random oracle ...

ژورنال: دانش آب و خاک 2016

انتقال طولی آلاینده ها یکی از مراحل مهم در فرآیند رقیق سازی آلاینده ها میباشد که شناخت آن از اهمیت ویژهایبرخوردار است. دشواری اندازه گیری ضریب انتشار طولی در رودخانهها نیاز به استفاده از روشهای مناسب مدلسازیدر پیشبینی این ضریب را بیشتر میکند. یکی از روشهای کارآمد مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی است که یکی ازتکنیکهای هوش مصنوعی محسوب میشود. در این مدل بدون استفاده از معادلات پیچیده غیرخطی، میتوان دینا...

2016
Simon D. Scott Rebecca Kinsley Nigel Temperton Janet M. Daly

Pseudotyped viruses (PVs) produced by co-transfecting cells with plasmids expressing lentiviral core proteins and viral envelope proteins are potentially powerful tools for studying various aspects of equine influenza virus (EIV) biology. The aim of this study was to optimise production of equine influenza PVs. Co-transfection of the HAT protease to activate the haemagglutinin (HA) yielded a hi...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید