کشف داده پرت مرحله مهمی در پیش پردازش داده ها است و نتایج داده کاوی وابسته به انجام صحیح آن می باشد. در کشف داده پرت، داده هایی که با سایر داده ها تفاوت زیادی دارند و رفتار داده های معمولی را نشان نمی دهند، شناسایی شده و حذف می گردند. مراحل بعدی داده کاوی تنها بر روی داده های معمولی انجام می شوند. چنانچه داده های پرت حذف نشوند و همراه با داده های معمولی پردازش شوند، ممکن است مدل نا صحیحی ایجاد ...

هدف این مطالعه، ارائه منحنی های شکنندگی لرزه ای پل بزرگراهی بر مبنای پیش بینی های مبتنی بر شبکه عصبی است. در سال های اخیر، منحنی های شکنندگی، علاوه بر روشهای تجربی و کارشناسی، اغلب با استفاده از روش تحلیلی تهیه می شود. در این مطالعه،منحنی های شکنندگی لرزه ای پل خمیده افقی بر مبنای پیش بینی های شبکه عصبی و تمرکز بر روی شاخص شکل پذیری ستون بتنی با استفاده از 129رکورد زمین لرزه نشان داده می شود.رک...

مجموعه ی مرجع یک واحد تصمیم گیری دارای اهمیت بالا و کاربردهای بسیار در تحلیل پوششی داده ها می باشد که از آن جمله می توان از پیدا نمودن الگو برای واحدهای ناکارا مشخص نمودن بازده به مقیاس و رتبه بندی نام برد . در این رساله روشی برای پیدا نمودن مجموعه ی مرجع یک واحد تصمیم گیری را ارایه می کنیم. روش پیشنهادی می تواند با حل تعداد کمی مساله برنامه ریزی خطی مجموعه ی مرجع یک واحد تصمیم گیری را پیدا کند...

سال­هاست که صاحبنظران اقتصادی استقلال سیاست­های مالی از درآمدهای نفتی را به عنوان راهکاری برای مصون ماندن از نفرین منابع به کشورهای صاحب منابع طبیعی توصیه می­کنند. اینکه آیا این توصیه به کار گرفته شده است یا خیر سئوال اصلی پژوهش حاضر است. به عبارت دیگر  هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی استقلال ابزارهای اصلی سیاست­ مالی(شامل مالیات­ها و مخارج دولت) از نوسانات درآمدهای نفتی در کشورهای صادر کننده نفت...

تکنولوژی شناسایی از طریق امواج رادیویی یا به صورت خلاصه تر تکنولوژی رادیو شناسه چندین سال است که به عنوان یکی از تکنولوژی های کارآمد و مفید مطرح شده است. این تکنولوژی در کاربردهای زیادی به کار گرفته شده و نتایج مطلوبی نیز داشته است از جمله در مدیریت زنجیره تأمین، مدیریت چمدان های فرودگاه ها، خرده فروشی ها، کنترل دسترسی، شناسایی حیوانات خانگی و بیماران آلزایمری. در ساده ترین سطح این تکنولوژی اجا...

مجموعه داده های ‎حاصل‎‎ از دستگاه های اندازه گیری از راه دور و ماهواره ها اغلب ‎‎ دارای ساختار فضایی‎‎‎‎‏، زمانی و ‎حجم‎ بسیار بزرگ هستند. پردازش حجم انبوهی از این داده ها به منظور ارائه برآورد هایی از وضعیت کنونی با توجه به داده های مشاهده شده از چالش های اساسی‏ حتی برای مدل های پویا مانند صافی کالمن‎‎‎‎ می باشد. از طرف دیگر افزودن زمان به مدل منجر به افزایش شدید بعد مدل می شود. کاهش بعد از اه...