‏ روش های مختلفی برای انتخاب چند داوطلب از میان مجموعه ای از داوطلبین وجود دارد. در ‏نظام های رأی گیری رتبه بندی شده، هر رأی دهنده یک زیرمجموعه از داوطلبین را انتخاب کرده و به ‏ترتیب اولویت، رتبه بندی می کند. از جمله این نظام های رأی گیری شناخته شده می توان به قواعد ‏وزن دهی اشاره کرد که در آن به هر رتبه وزنی اختصاص داده می شود و برای هر داوطلب یک ‏مقدار که بیانگر مجموع وزنی آراء است نسبت داده ...

روش های موجود برای تولید وزن های مشترک در dea یا خیلی پیچیده اند و یا قادر نیستند رتبه بندی کاملی برای واحد های تصمیم گیرنده ( dmus) تولید کنند. این تحقیق دو روش بر پایه ی رگرسیون بر اساس مقاله ی وانگ و همکاران(2011)، جهت یافتن وزن های مشترک، ارائه می دهد که به راحتی تخمین زده می شود. هم چنین این روش ها، رتبه بندی کاملی برای تمام dmu ها تولید می کنند. هدف به دست آوردن یک ابرصفحه ی منحصربه فرد م...

تحلیل پوششی داده ها dea دامنه گسترده ای از الگو های ریاضی است که برای سنجش کارآیی نسبی مجموعه ای از واحدهای همسان با ورودی ها و خروجی های مشابه به کار می رود. این الگو، مجموعه ای از اوزان را برای متغیرهای ورودی و خروجی هر واحد تصمیم گیری به دست آورده و بر اساس آن کارآیی نسبی هر واحد را محاسبه می کند. محاسبه اوزان مختلف برای شاخص های یکسان در مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری همگن، منطقی به نظر نم...

با توجه به افزایش روزافزون حجم اطلاعات وگذر از اقتصاد سنتی و از میان رفتن مرزهای جغرافیایی برای کسب و کار و به تبع آن شدت یافتن رقابت باعث شده است در فضای مجازی به خصوص در حوزه بانکداری و تجارت الکترونیکی، امروزه یکی از چالش های مهم داده کاوی که مورد توجه اکثر سازمان ها می باشد پردازش روی مجموعه داده های بسیار بزرگ یا کلان داده است که توجه بسیاری از محققان و متخصصین در حوزه فناوری اطلاعات را به...

زمان رسیدن وسایط نقلیه‌ی امدادی یکی از مهم‌ترین پارامترها در مسئله‌ی پوشش مجموعه در حوزه‌ی امدادرسانی است. با توجه به مسائل دنیای واقعی، و از آنجا که هر نوع تسهیلی همیشه به‌طور قطعی در دسترس نیست، در این نوشتار ارائه‌ی روشی مناسب برای مکان‌یابی بهینه‌ی مراکز امدادی با توجه به قیود هزینه‌ها هدف‌گیری شده است. با استفاده از سیستم‌های صف ناپایدار و همچنین زمان مبنا بودن (متغیربودن) نرخ‌های حوادث و ...

دسته بندی داده ها یکی از موضوعات اساسی در داده کاوی است که کاربردهای مهم و حیاتی در مسایل دنیای واقعی مانند تشخیص بیماری، مدیریت ریسک و پیش بینی رفتارهای آتی دارد. روشهای عملی برای کار با داده های دنیای واقعی، درگیر مسایلی چون حجم زیاد داده ها، اطلاعات غیر-مفید یا نامناسب، تاثیرات نویز و عدم توازن می باشند. داده های جمع آوری شده، معمولاً دارای یک سری نمونه با ویژگی های مختلف براساس زمینه کاربرد...

دسترسی سریع و به­روز به اطلاعـات مرتبط با شبکه راه­هـای درون شهری یکی از ضروریاتی است که در کاربردهـای مختلف در حـوزه حمل­ونقل احساس می­شود. از این رو در این تحقیق تلاش شده است با ارزیابی شبـاهت هندسی  اطلاعـات مکانی داوطلبانه (VGI) از طریق مقایسه آنها با مجمـوعه داده­های رسمی، جایگزینی مطمئن به محققین ارائه داد. برای این منظور راهکاری نوین ارائه می­گردد که ضمن شناسایی عوارض متناظر در دو مجموعه...

سابقه و هدف: در ایران، مرکزی که اطلاعات مسمومین سراسر کشور را جمع آوری نماید وجود ندارد. سرویس مسمومین بیمارستان لقمان تهران تنها مرکز دانشگاهی تهران بزرگ با قدمتی بیش از شصت و پنج سال به پذیرش بیماران مسموم پرداخته و اکثر بیماران مسموم تهران به آن ارجاع داده می شوند. هدف این مطالعه نشان دادن اپیدمیولوژی مسمومیت ها در این مرکز به عنوان الگوی تهران بزرگ در سال 1384 است. مواد و روش ها: این مطالعه...

کشف الگوهای پنهان و ارزشمند از درون حجم وسیعی از داده­های خام، اخیراً توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده­است. اغلب روشهای کاوش قوانین تداعی در مرحله اول کار خود کلیه اقلام پرتکرار (ساده و ترکیبی) را از بین تمام اقلام موجود در داده­ها جستجو می­کنند که این امر نیازمند به خواندن مکرر کل داده­ها از دیسک است. در مسائل داده­کاوی، حجم پایگاه داده­های تراکنش معمولاً آنقدر زیاد است که قابل بار شدن د...