در دهه گذشته، یادگیری ماشین یک روش مناسب برای مدل‌سازی تجربی بارش-رواناب به عنوان یک مکمل مفید برای مدل‌های هیدرولوژیکی مطرح شده است، به ویژه در حوضه‌هایی که داده‌ها برای مدل‌های داده محور محدود هستند. در این تحقیق از مدل‌های جعبه سیاه (نروفازی و ماشین بردار پشتیبان) و مدل های جعبه خاکستری (TOPMODEL و HBV) برای شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب روزانه در حوضه نوده خاندوز که در رودخانه گرگانرود قرار ...

در این تحقیق بررسی مقایسه ای بین روش شبکه های عصبی و روش ماشین بردار پشتیبان با روش های کلاسیک مانند روش معادلات فعالیت و روش ?- h برای تخمین حلالیت جامدات در مایعات انجام شده است. به منظور بررسی منصفانه بین روشهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان با روشهای کلاسیک، دما و درصد حجمی هر حلال در سیستم های دوگانه ،سه گانه و چهار گانه به عنوان ورودی در دو روش ذکر شده به کار رفته اند.نتایج نشان داده اس...

شناسایی ساختمان از تصاویر سنجش‌ازدور در بروزرسانی نقشه‌ها، نظارت شهری و طیف وسیعی از کاربردها اهمیت زیادی دارد. تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا یک منبع داده مهم، برای استخراج اطلاعات مکانی است. این تصاویر امکانات فوق‌العاده‌ای برای استخراج عوارض ازجمله ساختمان و تجزیه‌وتحلیل‌های مکانی در مناطق شهری فراهم کرده‌اند؛ اما این کار معمولاً به‌دلیل پیچیدگی‌ها و ناهمگونی‌های این داده‌ها مانند تغییرات در...

با افزایش پیچیدگی و پیشرفت سیستم های کنترلی و استفاده از آن ها در محیط ها و کاربردهای حساس، تمایل روزافزونی در زمینه تشخیص خطا ایجاد شده است. در گذشته شبکه های عصبی به عنوان ابزاری برای تشخیص مدل یا خرابی در یک سیستم به کار گرفته شده اند. اما مشکل الگوریتم بهینه سازی آن ها برای انتخاب پارامتر و کم کردن خطا در هر مرحله به جای کم کردن خطای کل مدل باعث شده است تا ماشین بردار پشتیبان جایگزین مناسبی...

در این تحقیق بررسی مقایسه ای بین روش شبکه های عصبی مصنوعی و روش ماشین بردار پشتیبان با روش های کلاسیک برای تخمین هدایت حرارتی مایعات که شامل گروه های آلکان، الکل، استر و مبردها می باشد، انجام شده است. به منظور بررسی منصفانه بین روشهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان با روش های کلاسیک، دما، دمای بحرانی، دمای نقطه جوش و جرم مولکولی به عنوان ورودی دو روش ذکرشده به کار رفته اند. با توجه به اینکه د...

انتخاب ترکیب مناسب از پارامتر های ورودی یکی از مهم ترین مراحل ساخت و طراحی هرگونه مدل سازی ریاضی و هوشمند است. در این تحقیق از ابزاری جدید به نام آزمون گاما برای پیش پردازش پارامتر های ورودی و انتخاب ترکیب بهینه از پارامتر های ورودی جهت شبیه ساز ی تراز سطح آب زیر زمینی به کمک مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (ls-svm) استفاده شد. با توجه به دقت پیش پردازش آزمون گاما در کاهش مراحل سعی و خطا و...

بیماری های قلبی بنا بر آمارهای سازمان جهانی بهداشت شایعترین علت فوت را در میان سایر بیماری ها به خود اختصاص می دهند. استفاده از الکتروکاردیوگرام (electrocardiogram:ecg) به دلیل اینکه ثبت آن آسان، کم هزینه و در عین حال ثمر بخش می باشد، برای تشخیص بیماری های قلبی کاربرد وسیع و قابل توجهی دارد.برای کاستن از اشتباهات پزشکان و کمک به آنها، می توان از روشهای هوشمند در تشخیص این بیماری ها استفاده نمود...

هدف اصلی تمام بانک های تجاری جمع آوری پس اندازهای افراد حقیقی و حقوقی و تخصیص آنها به صورت تسهیلات به شرکتهای صنعتی، خدماتی و تولیدی است. عدم باز پرداخت تسهیلات از جانب این مشتریان، بانکها را دچار مشکلات عدیده ای از جمله ناتوانی در بازپرداخت وامهای بانک مرکزی، بیشتر شدن مقدار تسهیلات از مقدار باز پرداختیهای مشتریان و عدم توانایی اعطای تسهیلات می کند. اهمیت اعطای تسهیلات در صنعت بانکداری کشور و ...

تعیین همزمان آمینواسیدها و کربوکسیلیک اسیدهای مختلف و همچنین بررسی تغییرات نسبت بین آن ها اهمیت زیادی در تشخیص بیماری های متابولیک ارثی نظیر فنیل کتونوریا، بیماری ادراری شربت افرا، متیل مالونیک اسیدمیا یا ایزووالریک اسیدمیا دارد. اندازه گیری این ترکیبات با استفاده از کروماتوگرافی گازی و تشخیص آن ها می تواند بر مبنای شاخص بازداری آن ها صورت پذیرد. نظر به اهمیت شاخص بازداری و مشخص نبودن آن برای ک...

شناسایی ژن های میکرو آر ان ای از اهمیت ویژه ای برخوردار است. توسعه روش های محاسباتی و متعاقبا صرفه جویی در هزینه و زمان پژوهش های آزمایشگاهی، تاثیر بسزایی در افزایش سرعت و دقت شناسایی آنها دارد. با توجه به اینکه زمان کمی از شناخت میکرو آر ان ای ها می گذرد، در ابتدا روند پژوهش ها کند بود، اما به مرور با شکل گیری پایگاه های اطلاعاتی بیولوژیکی و درک اهمیت آنها دانشمندان به مطالعات گسترده در این زم...