امروزه طبقه بندی سیگنال های قلبی کاربرد وسیعی در علوم پزشکی و تشخیص بیماری ها دارد و استفاده از روش های خودکار آنالیز سیگنال های قلبی می تواند به پزشکان در تشخیص نوع بیماری کمک بسیاری نماید. در این تحقیق تکنیک های مختلف استخراج ویژگی و همچنین طبقه بندی کننده های مختلف بکار برده می شوند تا بهترین عملکرد در طبقه بندی سیگنال های قلبی به دست آید. با توجه به برتری تکنیک های مبتنی بر موجک بر فیلترهای...

امروزه بروز ناهنجاری های صوتی، با توجه به افزایش رفتارهای اجتماعی ناسالم و استفاده نامناسب و غیر طبیعی از دستگاه تولید صدا، به طور فزاینده ای روبه رشد می باشد. از اینرو تشخیص ناهنجاری های دستگاه تولید گفتار در مراحل اولیه ابتلا به آن می تواند تاثیر بسزائی در تشخیص و درمان به موقع این بیماری ها داشته باشد. هدف این تحقیق بررسی انواع ناهنجاری هایی می باشد که منشاء آنها در تارهای صوتی است. بر این ا...

چکیده: در بحث شناسایی و دسته‏بندی ژن‏های بیماری، متخصصان تنها به دسته‏بندی یک کلاس خاص، یعنی ژن‏های بیماری علاقمند هستند و توجهی به کلاس‏های دیگر، یعنی ژن‏های غیربیماری ندارند. در مباحث یادگیری ماشین، این کاربرد تحت عنوان دسته‏بندی تک کلاسی مطرح می شود. روش‏های موجود مبتنی بر یادگیری معمولا ژن‏های شناخته شده بیماری را به عنوان مجموعه آموزشی مثبت، و ژن‏های ناشناخته را به عنوان مجموعه آموزشی منفی...

امروزه سرطان پستان دومین عامل مرگ و میر زنان در سطح جهان به شمار میرود. ماموگرافی از روشهای مهم در تشخیص سریع تودههای پستان میباشد. در سالهای اخیر استفاده از روشهای تشخیص کامپیوتری خودکار مبتنی بر تکنیکهای پردازش تصویر، تفسیر مطمئنتری در آشکارسازی تودههای پستان داشته است. در این تحقیق، رویکردی مبتنی بر خوشه یابی طیفی و ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص تودههای پستان، در تصاویر ماموگرافی دیجیت...

ماشین بردار پشتیبان (svm) به عنوان یکی از روش های مبتنی بر هسته از مهمترین روش های یادگیری ماشینی می باشد که در رگرسیون و بازشناخت الگوی داده ها به کار برده می شود. در سالهای اخیر مطالعه برای بکارگیری و ارزیابی ترکیب تبدیل ویولت با svm مورد توجه قرار گرفته است. یک هسته قابل قبول برای svm به عنوان هسته ویولت معرفی شده و ماشین بردار پشتیبان ویولت (wsvm) ایجاد شده است. هسته ویولت یک تابع ویولت چند...

تشخیص گونه های درختی و تهیه نقشه ترکیب درختان نقش مهمی در اتخاذ تصمیمات بهینه برای مدیریت بوم سازگان جنگلی در نواحی وسیع ایفا می کنند. بررسی قابلیت منابع متفاوت سنجش‌ازدوری نظیر تصاویر رقومی هوایی در منابع مختلف جنگلی به‌عنوان راهکار جایگزین روش‌های زمینی در سال‌های اخیر موردتوجه قرارگرفته است. داده‌های سنجش از دور، به ویژه تصاویر هوایی رقومی با قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری بالا ابزار مناسبی بر...

چکیده سابقه و هدف تکنولوژی ریزآرایه، یک تصویر کلی از میزان بیان هزاران ژن به طور هم زمان ارایه می دهد. تفسیر داده های ریز آرایه بدون آنالیز آماری و روش های هوش مصنوعی ممکن نیست. هدف این مقاله، تشخیص انواع لوسمی حاد با استفاده از مجموعه داده های ریز آرایه و الگوریتم های داده کاوی بود. مواد و روش ها در این مطالعه توصیفی از داده های بیان 7129 ژن مربوط به 72 بیمار مبتلا به لوسمی استفاده شد. سپس با ...

در این تحقیق 12 رویکرد در ایجاد یک طبقه‌بندی کننده بهینه مبتنی بر ماشین‌ بردار پشتیبان (SVM) و شبکه های عصبی (MLP و RBF) بر مبنای الگوریتم ژنتیک (GA)، فاخته (Cuckoo) و ازدحام ذرات (PSO) ارائه گردید. در این راستا سعی شده سیستمی طراحی شود که منجر به کاهش هزینه در جمع آوری داده‌ها شود. به این منظور در تحقیق حاضر از سه مجموعه داده با قابلیت سری زمانی از دادهای استاندارد UCI، استفاده گردید. نتایج حا...

هدف این تحقیق گروه‌بندی گاومیش‌های استان­های آذربایجان شرقی، غربی و اردبیل از بوم‌جور (اکوتیپ) آذری و استان گیلان از بوم‌جور شمالی و درنهایت قابلیت جداسازی افراد مناطق مختلف با روش یادگیری ماشین بود. به شمار 258 گاومیش از مناطق مختلف دو بوم‌جور شمالی و آذری نمونه‌گیری شد و با استفاده از SNPChip 90K مربوط به شرکت افی متریکس در کشور ایتالیا تعیین ژنوتیپ شد. برای پیش‌بینی عملکرد روش ماشین بردار پش...

با توجه به اهمیت شمشاد خزری (Buxus hyrcana ) به‌عنوان گونه همیشه‌سبز و زیراشکوب جنگل‌های هیرکانی و ضرورت شناخت سطح پراکنش آن، در پژوهش پیش‌­رو قابلیت تصویر فصل خزان چندطیفی ماهواره آیکونوس در تهیه نقشه پراکنش شمشاد در بخشی از منطقه حفاظت‌شده جنگلی خیبوس- انجیل­‌سی مازندران بررسی شد. تطابق هندسی تصاویر آیکونوس با استفاده از تصویر پانکروماتیک ماهواره Pleiades از همین منطقه که پیشتر با استفاده از ...