نتایج جستجو برای: شبکهی عصبی موجک

تعداد نتایج: 16751  

ژورنال: :سنجش از دور و gis ایران 0
روجا حسینی شفیع کارشناس ارشد سنجش از دور و gis، دانشگاه تربیت مدرس عباس علیمحمدی دانشیار گروه مهندسی gis، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی محمدحسن قاسمیان یزدی استاد دانشکدۀ مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس

روش های بارزسازی تغییرات ابزاری قدرتمند در نمایش تغییرات در سطح زمین به شمار می آیند. برای افزایش دقت نقشۀ تغییرات تهیه شده می شود از تکنیک های چند مقیاسی که هم زمان مشاهدات را در مقیاس های بزرگ و کوچک انجام می دهند، استفاده کرد. در این تکنیک ها، افزون بر اطلاعات طیفی، اطلاعات مکانی موجود در تصویر نیز در پردازش دخالت داده می شود. یکی از این تکنیک ها، تکنیک چندمقیاسی موجک است. تکنیک موجک در بسیا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم انسانی 1392

استفاده از سنجش از دور بخصوص در محدوده حرارتی به دلیل کاربرد های متعدد در علوم محیطی به طور روز افزون در حال افزایش می باشد. در حال حاضر دسترسی به داده های حرارتی با قدرت تفکیک مکانی و زمانی مناسب، محدودیت-های زیادی دارد. به همین دلیل در سال های اخیر روش های برای بهبود قدرت تفکیک مکانی این تصاویر با استفاده از تصاویر انعکاسی ارائه شده است. این تحقیق بر روی داده های سنجنده etm+و modis در بخش ها...

در این مقاله، روش جدیدی، برای تشخیص جزایر الکتریکی بر اساس دسته‌بندی و الگوشناسی در یک شبکه توزیع مورد بررسی و تحقیق قرار می‌گیرد. روش پیشنهادی، برای تشخیص، از سیگنال‌های گذرای تولید شده هنگام وقوع یک جزیره را استفاده می‌کند. شبکه عصبی برای دسته‌‍بندی رخدادهای گذرا به حالت‌های "جزیره" یا "غیر جزیره" آموزش داده می‌شود. ویژگی‌های مورد نیاز برای دسته‌بندی، از طریق تبدیل موجک گسسته‌ سیگنال‌های گذرا...

پایان نامه :دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده برق 1393

در روش پیشنهادی از یک طبقه بندی کننده شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان بر مبنای تبدیل s و تبدیل موجک گسسته برای طبقه بندی اغتشاشات کیفیت توان استفاده شده است. تبدیل موجک گسسته، با استفاده از تفکیک پذیری چندگانه سیگنال می تواند کاراکترهای اغتشاشات کیفیت توان را به حوزه فرکانس-زمان ببرد. از انرژی بدست آمده از تجزیه سیگنال به زیر باندهای فرکانسی، در استخراج پارامترهای مشخصه برای طبقه بندی اغتشاشات ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی عمران 1391

تاکنون برای بیان مفهومی چرخه هیدرولوژیکی، به طور عمده، از مدلسازی های ریاضی استفاده شده است که هدف اصلی این مدل ها پیش بینی های هیدرولوژیکی و همچنین درک بهتر فرایندها می باشد. فرایند بارش- رواناب مهمترین قسمت چرخه هیدرولوژیکی است. مدلسازی جامع و دقیق این فرایند در یک حوضه خاص می تواند اطلاعات مهمی در زمینه چگونگی و محل ایجاد شهرها، نحوه کاربری اراضی، مهار سیلاب ها و مدیریت منابع آب در آن حوضه ب...

ژورنال: صوت و ارتعاش 2017

در این پژوهش کاربرد پردازش سیگنال دیجیتال صدای برخورد در تشخیصدانه‌‌های گندم سالم از دانه‌‌های آفت­زده بررسی شده است. دانه‌های گندم از ارتفاع 25 سانتی­متری با یک صفحه فولادی با ضخامت زیاد برخورد کرده و صدای برخورد توسط یک میکروفن به کامپیوتر منتقل گردید. سیگنال صدای برخورد توسط کارت صدا دیجیتال شده و جهت پردازش‌‌های بعدی در حافظه ذخیره شد. سیگنال‌‌های صدای برخورد دانه‌‌...

ژورنال: سازه و فولاد 2021

تبدیل موجک یک روش مفید و جدید برای تحلیل سیگنال‌هاست. توابع موجک، ترکیبی از یک سری توابع اساسی هستند که قادر به تفکیک یک سیگنال در زمان و فرکانس می‌باشند. بنابراین، تبدیل های موجک قادرند بسیاری از جنبه های ناشناخته اطلاعات را که دیگر روش های تحلیل سیگنال (از جمله تبدیل فوریه) نمی‌توانستند آشکار کنند، موجب تشخیص و آشکارسازی قرار دهند. در این مقاله به معرفی یک روش غیرمخرب، کارآمد و دقیق مبتنی بر ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 1389

با توجه به ارتباط موثر بین سیگنال الکتروکاردیوگرام و فعالیت الکتریکی قلب، همچنین کم هزینه و غیرتهاجمی بودن آن، استفاده از این سیگنال در زمینه تشخیص بیماری های قلبی – عروقی توسط پزشکان متخصص افزایش یافته است. در این میان تشخیص به موقع ایسکمی میوکارد به عنوان یکی از عوامل اصلی سکته قلبی، از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. دو دیدگاه اساسی در زمینه روشهای تشخیص ایسکمی وجود دارد که دیدگاه اول به تفک...

ژورنال: :دانش آب و خاک 0
علی محمد خورشیددوست استاد گروه آب و هواشناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز سعید جهانبخش اصل استاد گروه آب و هواشناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز حامد عباسی 3- استادیار گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه لرستان سعید فرزین -استادیار گروه مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان حمید میرهاشمی دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز

تبخیر پتانسیل از جمله مؤلفه های چرخه آب در طبیعت است که پیش بینی آن یک کار پیچیده و غیرخطی است. بنابراین، برای تخمین آن بایستی از مدل های پیشرفته ریاضی استفاده نمود. مطالعه حاضر، با هدف ارائه مدل پیش بینی سری زمانی پتانسیل تبخیر روزانه ایستگاه تبریز با استفاده از دو رویکرد شبکه عصبی و شبکه عصبی ـ موجکی همراه با نویززدایی داده ها انجام گرفت. سری زمانی روزانه مقدار تبخیر تشتک تبخیرسنج ایستگاه تبر...

ژورنال: :تحقیقات مدلسازی اقتصادی 0
کیوان شهاب لواسانی keyvan shahab lavasani faculty of economics kargar shomali ave.tehran.141556445,iran.irکارگر شمالی- تقاطع جلال آل احمد- دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران حسین عباسی نژاد hossein abbasi nejad faculty of economics kargar shomali ave.tehran.141556445,iran.irکارگر شمالی- تقاطع جلال آل احمد- دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران

با توجه به سهم بالای دارایی مسکن در پرتفوی دارایی عاملان اقتصادی، درک، شناخت، پیش بینی و استخراج دوره های رونق و رکود قیمت مسکن می تواند برای خریداران مسکن و یاسرمایه گذاران بالقوه مسکن مفید باشد.طی بیست سال گذشته، افزایش قیمت مسکن در تهران و شهرهای بزرگ کشور به صورت پله ای بوده و رفتاری سیکلی (ادواری) داشته است. در این مقاله پس از استخراج سیکل های بلند مدت با فرکانس پایین قیمت مسکن توسط فیلتر ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید