بازار کالای فله خشک چه از نظر حجم و چه از نظر وزن، بزرگترین بخش بازار کشتیرانی جهان است؛ و بررسی رفتار بازار و کرایه حمل فله، تصمیمات و سیاستگزاریها در این مقوله، سیاستهای حمل و نقل و توسعه ناوگان و نیز بررسی عملکرد صنعت کشتیرانی فله خشک امری اجتناب ناپذیر است. هدف اصلی این پایان نامه، بررسی و پیش بینی آینده کرایه حمل دریایی کالای فله خشک سالهای 2011 و 2012 است؛ چرا که کشتیرانی به عنوان یک صن...

در این تحقیق یک روش جدید عددی انتگرال‌گیری زمانی برای حل معادلة دیفرانسیل حرکت پیشنهاد می‌شود. با افزایش مرتبه تغییرات شتاب در هر گام زمانی نسبت به روشهای کلاسیک، یک روش جدید انتگرال‌گیری با دقت بالا و بدون شرط پایدار معرفی شده است. در سازه‌های چند درجه آزادی برای میرا کردن اثر مُدهای مصنوعی از پاسخ سازه بایستی از یک الگوریتم انتگرال‌گیری با میرایی عددی استفاده شود. در روش پیشنهادی مُدهای غیر ...

صرع یکی از مهمترین بیماری های دستگاه عصبی است که حدود 1% از مردم جهان به آن مبتلا هستند. امکان پیش بینی وقوع حملات صرعی از روی سیگنال های الکتروانسفالوگراف برای بیماران صرعی، فرصت های درمانی جدیدی را فراهم می کند. پیش بینی دقیق حملات صرعی هنوز هم غیرممکن است چرا که این حملات رفتاری آشوبگونه دارند. آشوب قابلیت پیش بینی پذیری را محدود می کند و در نتیجه، پیش بینی بلند مدت سری های زمانی آشوبگونه مس...

امروزه طرح نهایی بسیاری از سازه های مهم مانند نیروگاهها ، سدها، سازه های بلند، پلهای معلق، بر پایه ی آنالیز تاریخچه زمانی خطی و غیر خطی صورت می گیرد. با توجه به نیاز به شتاب نگاشتها در تحلیل تاریخچه زمانی سازه ها و اینکه به جز مناطق خاصی از جهان که شتاب نگاشتهای ثبت شده مناسبی دارند، سایر نواحی دارای تاریخچه زلزله ی مشخصی نیستند، در موارد عدم دسترسی، یک راه حل استفاده از شتاب نگاشت مصنوعی جهت ا...

روش های هوش محاسباتی، همچون شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی، به عنوان ابزاری محبوب به منظور پیش بینی بازارهای پیچیده ی مالی معرفی شده اند. دقت پیش بینی ها ازجمله مهم ترین مشخصه های مدل های پیش بینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدل های سری های زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علی رغم روش های متعدد پیش بینی سری های زمانی که در چند دهه ی اخیر پیشنهاد شده اند، هنوز پیش بینی نرخ های ارز، کا...

باتوجه به تاثیر بازار بورس در تامین مالی و توسعه کشور، یافتن روشی مناسب برای پیش‏بینی بازار سهام اهمیت بسیاری دارد. به‏دلیل امکان وجود روابط غیرخطی در بازارهای مالی، هدف این مقاله، ارزیابی قدرت پیش‏بینی مدل‏های خطی و غیرخطی در بازار سهام است. ابتدا با استفاده از مدل سری‏های زمانی و شبکه‏عصبی مصنوعی[i]، متغیر هفتگی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران در سال‏های 83 تا 87 برآورد شده و سپس قد...

خشکسالی پدیده­ای طبیعی است که می­تواند در هر جایی رخ دهد و خسارات قابل توجهی به بشر و سازه­های طبیعی وارد آورد. در این تحقیق به منظور پیش­بینی شاخص خشکسالیبارش استاندارد، از دو نوع شبکه­های عصبی­مصنوعی، پرسپترون چند لایه و تابع پایه­ی شعاعی و مدل­های سری­زمانی استفاده شد. به این منظور، در ابتدا مقادیر شاخص بارش استاندارد در دوره­های سه، شش، نه و دوازده ماهه­ی ایستگاه­های منتخب استان خوزستان محا...

در سال های اخیر، در کشور پژوهش هایی مانند سازه های بتنی و فولادی با سیستم قاب خمشی برای بررسی دقت روش های به کار رفته در طراحی سازه های ساختمانی بر اساس نیرو انجام شده و در ادامه نیز به دلیل استفاده ی روزافزون از سازه های بتنی، بررسی رفتار سازه های بتنی با دیوار برشی در زلزله مورد توجه قرار گرفته است. در این نوشتار عملکرد قاب های متقارن خمشی ویژه با دیوار برشی که طبق استاندارد ۲۸۰۰ )ویرایش سوم(...

سری زمانی بارش غالباً یکی از ورودی¬های لازم برای تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم¬های هیدرولیکی و هیدرولوژیکی می باشد . اطلاعات بارش به منظور کاربرد در این اهداف می¬تواند به صورت اندازه¬گیری مشاهدات بدست آید و یا اینکه به وسیله شبیه¬سازی اتفاقی تولید شود. یک مشکل عمده در مورد داده¬های بارندگی ثبت شده و یا تولیدی این است که این داده¬ها در بازه¬های زمانی به اندازۀ کافی کوچک برای کاربردهای مهندسی موجود ...