نتایج جستجو برای: روش تحلیل پوششی داده ها و رویکرد تحلیل پنجره ای داده ها
تعداد نتایج: 773683 فیلتر نتایج به سال:
هدف پژوهش حاضر، ارزیابی دقت حس حرکت در سه گروه دختران ورزشکار ، غیرورزشکار ونابینا( 16 تا 19 سال) استتا مشخص گردد که : 1 - آیا بین دقت حس حرکت این سه گروه تفاوت برجسته و معنی داری وجود دارد؟ 2 - آیا بین دقت حس حرکت درگروه ورزشکار و غیرورزشکار هنگام فعالیت با چشم بسته وچشم باز تفاوت معنی دار وجود دارد یا خیر؟
تحلیل پوششی داده ها (dea) یک رویکرد داده ای برای ارزیابی عملکرد مجموعه ای از موجودیت های همتا به نام واحدهای تصمیم گیری (dmuها) است، که عملکرد آنها بر اساس اندازه های متعدد مشخص می شود. تعریف dmu عمومی و انعطاف پذیر است. در مسئله ی مورد نظر ما، dmu به یک فناوری اشاره دارد. انتخاب بهترین فناوری فاز مهمی از انتقال فناوری محسوب می شود. این مقاله پیشنهاد می کند که از «dea با مرزهای کارآ و ناکارآ» ب...
در این مقاله روشی برای یافتن جواب بهینه مدل انتخاب تکنولوژی با داده های فازی معرفی می شود. مقاله یک روش ساده محاسباتی برای یافتن جواب بهینه مساله برنامه ریزی خطی فازی مدل انتخاب تکنولوژی پیشنهاد می کند که درآن نیاز به حل هیچ lp فازی نیست. این تحقیق از پیچیدگی محاسبات داده های فازی می کاهد و زمانیکه پیچیدگی بیشتری مطرح می شود اهمیت این روش نیز افزایش می یابد.
با استفاده از مفاهیم نظریه مجموعه های فازی چند روش برای تعمیم مدلهای اساسی تحلیل پوششی داده ها ارائه شده است که به تحلیل پوششی داده های فازی معروفند. این روشها را به طور کلی می توان به پنج دسته تقسیم کرد که عبارتند از: روش تولرنس، روش قطعی سازی، روش آلفا سطح محور، روش رتبه بندی فازی و روش امکان. در همه این روشها فقط به ارائه مدلهای اولیه بسنده شده است. در این پایان نامه افزون بر تحلیل این روشها...
تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی غیرپارامتریک برای سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) با ورودی ها و خروجی های مشترک قطعی است. در مسائل واقعی بعضی از مقادیر ورودی و خروجی دارای سطح فازی هستند. این پژوهش به دنبال گسترش مدل dea سنتی به یک چارچوب فازی است؛ از اینرو یک مدل dea فازی بر مبنای دستاورد alpha - برش را توصیه می کند تا به سنجش کارایی و مسأله رتبه بندی با داده...
تحلیل پوششی داده ها (dea)، یک روش برنامه ریزی ریاضی است که برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) به کار برده می شود. مدل های dea متداول داده های قطعی، دقیق و نامنفی را برای ورودی و خروجی مشاهدات فرض می کنند. اما در برخورد با مسائل جهان واقعی ممکن است با داده های نادقیق (به عنوان مثال بازه ای) و منفی مواجه شویم. داده های نادقیق و داده های منفی هر کدام به روش های مختلف مورد بررسی قرار گ...
ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده در تقابل با واحدهای تصمیم گیرنده دیگر، فرآیندی رقابتی است که این ارزیابی توسط مدل های تحلیل پوششی داده ها[1] بطور دقیق و منظم و با پیشنهاد راهکارهای بهبود در کارایی، ارائه می شود. اما وجود واحدهای تصمیم گیرنده خاص و فاصله زیاد واحدهای تصمیم گیرنده می تواند، فضای رقابتی ارزیابی را به انحصار در فرآیند ارزشگذاری تبدیل کند. این انحصار، باعث ارائه راهکارهای غیر عم...
در اقتصاد امروز میزان بازدهی و کیفیت خدماتی که بانک ها ارائه می دهند جایگاه ویژه ای دارد. با پیشرفت و بهبود در تکنولوژی، رقابت در صنعت بانکداری به طرز فزاینده ای شدت گرفته و تحلیل کارایی در صنعت بانکداری توجه زیادی را به خود جلب نموده است طوری که محققین زیادی زمان قابل توجهی را برای مطالعه و اندازه گیری سودمندی بانک ها صرف می نمایند. با توجه به نقش مهم بانک هادر توسعه کشور، اندازه گیری کارایی ...
اخیراً اسمایلد (2003) و هالود و همکاران (2004)، بر مبنای شاخص کارایی بهبود بالقوه (بوجتوف وهاگارد 1999) روش جدید ناپارامتری مرزی تحلیل چند جهتی کارایی (mea) را برای محاسبه کارایی بنگاهها معرفی نمودند که مزایای زیادی نسبت به روش رایج تحلیل پوششی داده ها (dea) دارد. این روش به دلیل توانایی در محاسبه مجزای بهبود بالقوهی هر یک از نهادها یا ستانده ها، می تواند اندازه های قابل اتکاتری از عملکرد بنگا...
مدل تحلیلی پوششی داده ها dea یکی از روشهای بهینه سازی شناخته شده و مورد استفاده برای سنجش کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری مشابه به شمار می رود. در واقع این مدل یکی از تکنیکهای نوینی است که برنامه ریزی ریاضی در زمینه مدلهای کمی مدیریت ایجاد نموده است . از نقاط ضعف مدل dea عدم رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیری می باشد.
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید