داده کاوی مجموعه ای از شیوه های عمدتا آماری وبدیع با هدف استخراج اطلاعات جدید از مجموعه داده های بزرگ وتبدیل آن به یک ساختار قابل فهم برای استفاده بیشتر است. طبقه بندی داده¬ها و پیش بینی فرایندها دو کاربرد عمده داده کاوی است.یکی از حوزه¬های کاربردی طبقه-بندی داده¬ها، دسته بندی صاحبان حساب¬های بانکی و پیش بینی بازپرداخت وام¬های بانکی است. باتوجه به اینکه اعطای تسهیلات و تخصیص منابع به افراد جزو ...

امروزه در عرصه یادگیری چه در سیستم های آموزشی و چه در مراکز دولتی اهمیت به سرمایه های انسانی و توجه به عملکرد آموزشی آن ها، جز لاینفک آن سیستم می باشد. پیدا کردن الگوها و دانش نهفته در سیستم-های آموزشی می تواند به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش در جهت ارتقا و بهبود فرآیندهای آموزشی نظیر برنامه ریزی، ثبت نام، ارزیابی و مشاوره کمک شایانی نماید. فرایند داده کاوی با استفاده از تکنیک های گوناگون اطلاعات ...

در طی سال‎های گذشته پیشرفت‎های گسترده‎ای در زمینه علم نقشه­برداری رقومی خاک شده است؛ به­طوری­که منجر به تولید نقشه­های رقومی خاک در سطح ملی و قاره­ای گردیده است؛ اما به ­رغم مطالعات بسیار زیادی که در سطح دنیا انجام گرفته است و یا در حال انجام شدن می­باشد، تعداد اندکی از خاک­شناسان ایرانی به علم نقشه­برداری رقومی خاک علاقه نشان داده­اند؛ لذا در تحقیق حاضر، سعی شده تا از انواع روش­های داده­کاوی  ...

درختان فضای سبز شهری به‌رغم ارائه طیف وسیعی از منافع زیست‌محیطی، زیباشناختی، اجتماعی، فیزیولوژیکی و اقتصادی می‌توانند باعث خطرات جانی و مالی برای شهروندان شوند. اهداف این تحقیق برآورد احتمال خطر سقوط درختان نارون و مدل‌سازی آن از طریق شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک است، بدین‌ترتیب 129 اصله درخت نارون در خیابان شریعتی شهرکرد بررسی شدند. برای این منظور، متغیرهای قطر و ارتفاع درخت، شاخه و سرشاخه‌های خ...

  از منظر علوم اقتصادی و با مراجعه به آمار و اطلاعات، تخلفات مالی در صنعت بیمه به‌صورت فزاینده‌ای در حال تبدیل‌شدن به یک مسئله جدی و قابل تأمل است. یکی از روش‌های مناسب جهت ارزیابی و مدل‌سازی تخلفات و تقلبات، تکنیک‌های داده‌کاوی است که می‌تواند نقش مهمی در کشف و پیش‌بینی تقلبات مالی ایفا نماید. این شیوه برای آشکار نمودن حقایق پنهان در ورای حجم انبوهی از داده‌ها بکار گرفته می‌شود. شرکت‌های بیمه...

زمینه و هدف: شناسایی و پیش بینی موارد پره اکلامپسی شدید با توجه به وخامت پی آمدهای مادری و نوزادی اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه نقش برخی عوامل زمینه ای و مراقبتی همراه با پره اکلامپسی شدید با استفاده از مدل طبقه بندی درختی و رگرسیونی مورد ارزیابی قرار گرفت.روش بررسی: این مطالعه روی 1643 زن باردار در 4 بیمارستان منتخب کشور که مبتلا به یکی از شکایت های 53 گانه مرتبط با بارداری در نیمه اول سال 1...

Introduction: Early detection of osteoporosis is a key to preventing of it; but recognition, without the use of appropriate diagnostic methods, due to the complexity of risk factors and gradual bone loss process, is problem. The purpose of this study is to develop and efficiency evaluation a predictive model of osteoporosis using decision tree technique as a diagnostic method based on available...

استفاده از مدل­های تجربی آماری از روش ­های کاربردی رایج، میان مدیران منابع جنگلی است. تحلیل رگرسیون نیز از روش‌های آماری بوده که می­ تواند برای برآورد حجم استفاده گردد. این روش نیازمند پیش ­فرض و دارای محدودیت­هایی مانند نرمال بودن توزیع داده­ ها، عدم رابطه هم خطی، یکسان بودن واریانس خطاها است. استفاده از روش­ های جدید مثل شبکه­ های عصبی مصنوعی، دارای محدودیت های مذکور نیست. در این بررسی هدف مق...

به‌منظور بررسی مطلوبیت زیستگاه گوسفند وحشی (Ovis orientalis) در استان مرکزی، از مدل‌های متکی بر داده‌های حضور/عدم حضور شامل جنگل تصادفی و درخت طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده شد. به این منظور، تعداد 215 نقاط حضور از مناطق راسوند، چال خاتون، الوند، پلنگاب، هفتاد قله، جاسب، کلاهه، برازجان و خرقان به همراه 10000 نقطه عدم حضور وارد مدل‌سازی شدند. 30 درصد نقاط حضور/عدم حضور به‌صورت تصادفی به آز...