در مواردی که پارامتر مورد علاقه در یک استنباط آماری صورت پیچیده ای دارد و کمیت محوری کلاسیک برای آن وجود ندارد، می توان با استفاده از مفهوم کمیت محوری تعمیم یافته برای پارامتر مورد نظر فاصله اطمینان تعمیم یافته محاسبه نمود. در این پایان نامه ابتدا مفهوم فاصله اطمینان و متغیر آزمون تعمیم یافته ارائه می شود. سپس برای تابع لورنتس، تابع لورنتس تعمیم یافته و برای شاخص جینی تحت توزیع درامد لگ نرمال ف...

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا از رویکردهای مهم مطرح در حوزه بازیابی تصویر در سال های گذشته است. مهمترین چالش فراروی این رویکرد عبارت است از وجود فاصله معنایی میان ویژگی های بصری سطح پایین و معانی سطح بالا موجود در تصاویر. بازیابی مبتنی بر ناحیه و یادگیری از کاربر در چرخه بازیابی تصویر، به عنوان دو نمونه از مهمترین روش های ارائه شده برای کاهش فاصله معنایی به شمار می روند. یادگیری چند نمونه ای از ...

سانسور اغلب در آزمایش های قابلیت اعتماد و آزمون طول عمر اتفاق می افتد. در این پایان نامه، روش های استنباطی را بر اساس دو طرح سانسور انجام می دهیم. اولی، وقتی که سانسور نوع ii توأم برای دو جامعه نمایی مستقل رخ دهد و دومی وقتی که سانسور فزاینده نوع ii توأم برای نمونه در دسترس باشد. سپس تابع مولد گشتاور و همچنین بازه اطمینان های دقیق، تقریبی، بوت استرپ و بیزی را به دست می آوریم. سپس یک ارزیابی تجر...

در این پایان نامه فصل و برخی ویژگی های آن و رده ی با اهمیت بزرگی از مفاصل به نام مفاصل ارشمیدسی معرفی می شود. یک آزمون نیکویی برازش برای مدل های مفصل ارشمیدسی در شرایط بدون سانسور ارائه می گردد. همچنین رفتار مجانبی پارامتر مفصل تحت چند لم بررسی می شود و به طور مختصر روشی را برای برآورد خطای استاندارد آماره آزمون معرفی می کنیم و برای داده های سانسور از راست یک مفصل ارشمیدسی مورد نظر را مورد آزمو...

چکیده در این مطالعه، ابتدا ضمن مروری بر مدل های dea به معرفی مدل bi-gdea که توسیعی از مدل gdea است، می پردازیم. تابع هدف این مدل، افزایش خروجی و کاهش ورودی را به طور همزمان در نظر می گیرد و با استفاده از سه پارامتر توانایی ایجاد مدل های کلاسیک dea، را داراست. سپس به بررسی و اثبات خصوصیات کارایی تکنیکی (te) در هریک از مدل ها پرداخته و با مقایسه خواص مطلوب te در مدل های شعاعی و غیر شعاعی dea، ام...

در مدل های رگرسیون خطی کلاسیک از کمینه کردن مجموع توان های دوم باقی خطا برای برازش مدل استفاده کرده و تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند. ولی این روش توان نمایش توزیع داده ها در سطوح مختلف متغیرمستقل را ندارد. یکی از راههای برطرف کردن این مشکل استفاده از مدل های رگرسیون چندک است که با برآورد تابع میانه ی شرطی وتعداد زیادی از توابع چندک شرطی امکان نمایش توزیع داده ها را مهیا می گردند. در این...

چکیده هویت به عنوان سازمان دهنده معنا، نقش، کارکردها و هسته نظام اجتماعی یکی از مهمترین مباحثی است که بشر در طول حیات خود به طرق گوناگون در پی حفظ و تعریف آن بوده است. در جریان جهانی شدن و مباحث ساختار شکنانه پست مدرنیسم نیز یکی از مهمترین مسائلی که دستخوش تحول و دگرگونی شده، هویت است. بدین طریق هویتها کارکرد مذکور را تا حد زیادی از دست داده و این تحول عامل نوعی بحران هویتی شده است. مهمترین نوع...

مسئله ی یافتن بهترین برآورد فاصله ی یکی از بخش های مهم مباحث استنباط آماری است. در اکثر متون، استفاده از یک کمیت محوری، و یا به وسیله ی یکنوایی تابع توزیع؛ برای یافتن بازه ی اطمینان توصیه می شود. در برخی خانواده از توزیع ها یافتن یک برآورد فاصله ای دقیق یا احتمال پوشش مطلوب محقق نمی گردد و نیاز به اندازه های نمونه ای بزرگ، و یا استفاده از تقریب توزیع های کمیت های لولایی دارند. یکی از مباحث پرکا...

مدل های اساسی تحلیل پوششی داده ها(dea)، برای داده های نامنفی طراحی شده اند؛ اما در دنیای واقعی با مسایلی روبرو هستیم که ورودی ها و خروجی ها می توانند منفی باشند. بسیاری از محققین مدل هایی برای ارزیابی واحدهای تصمیم ‏گیرنده با ورودی و خروجی منفی ارایه داده اند که ما در این مقاله مدل rdm که و مدل msbm را بررسی می کنیم. در ادامه بحث به بررسی مدل تحلیل کارایی چند جهتی (mea) با داده های منفی می پردا...