نتایج جستجو برای: خود همبستگى جزئى arima ایستگاه قائمشهر
تعداد نتایج: 162761 فیلتر نتایج به سال:
The demostration will center on the application of program TSW to a large set of monthly time series. TSW is a Windows interface of updated versions of programs TRAMO (Time series Regression with Arima noise, Missing values, and Outliers) and SEATS (Signal Extraction in ARIMA Time Series). The program estimates a general regression-ARIMA model, and computes forecasts and interpolators for possi...
چکیده بدون شک می توان، قیمت سهام را یکی از عوامل تأثیرگذاری در تصمیم گیری های سرمایه گذاران بازار بورس دانست. از آن جا که سرمایه گذاران همواره درصدد دستیابی به بیشترین سود از سرمایه گذاری خود می باشند، فعالان این بازار درصدد دستیابی و به کارگیری روش هایی برآمده اند تا بتوانند با پیش بینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند. شبکه عصبی از جمله روش هایی است که با قدرت بالا در فرآیند پیش ...
توانایی کمنظیر شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل و برآورد در حوزه علوم تجربی و مهندسی موجب شد تا مورد توجه اقتصاددانان قرار گیرد. در این پژوهش، پس از مرور پژوهشهای انجامشده در مورد توانایی پیشبینی مدلهای خود توضیح جمعی میانگین متحرک (arima)[1]و شبکههای عصبی مصنوعی(ann)[2] به مقایسه این دو روش برای پیشبینی قیمت روزانه نفت در دوره آوریل 1983 تا ژوئن 2005 پرداختهایم. ...
An in-depth look at the Auto_ARIMA function and its constituents with an application to financial data. Visual Numerics, Inc., makes no warranty of any kind with regard to this material, included, but not limited to, the implied warranties of merchantability and fitness for a particular purpose. Visual Numerics, Inc., shall not be liable for errors contained herein or for incidental, consequent...
در برنامه ریزی محیطی، بررسی تغییرات و پیش بینی رطوبت از اهمیت به سزایی برخوردار است. در پژوهش حاضر آمار بلندمدت داده های میانگین رطوبت نسبی و میانگین حداقل و حداکثر رطوبت نسبی به درصد، ایستگاه های منتخب شمال ایران (آستارا، بندر انزلی، رامسر وگرگان) با استفاده از مدل های رگرسیونی (خطی و پلی¬نومیال مرتبه ی 6)، من- کندال، آزمون t و مدل های arima مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت و ضابطه های مناسبی برای...
This paper attempts to compare the forecasting performance of the ARIMA model and hybrid ARMA-GARCH Models by using daily data of the Iran’s exchange rate against the U.S. Dollar (IRR/USD) for the period of 20 March 2014 to 20 June 2015. The period of 20 March 2014 to 19 April 2015 was used to build the model while remaining data were used to do out of sample forecasting and check the forecasti...
Machine learning (ML) models, including artificial neural networks (ANN), generalized regression (GRNN), and adaptive neuro-fuzzy interface systems (ANFIS), have received considerable attention for their ability to provide accurate predictions in various problem domains. However, these models may produce inconsistent results when solving linear problems. To overcome this limitation, paper propo...
بارندگی یکی از عوامل مهم هواشناسی است که مقدار آن به نحو چشمگیری در نقاط مختلف کره زمین تغییر مییابد. یکی از روشهایی که به کمک آن می توان سیر تحولات بارندگی را درگذشته و حال بررسی نمود، آنالیز روند سریهای زمانی در مقیاسهای مختلف زمانی است. در این تحقیق از متوسط بارش سالانه شهر شیراز برای مدلسازی و پیشبینی با استفاده از تکنیک تحلیل سریهای زمانی استفادهشده است. برای این منظور از ایستگاه س...
طرح مسئله: یکی از مهمترین معضلات شهری، شکلگیری و تمرکز پدیدة فقر است که از عوامل اصلی ناپایداری شهرها به شمار میرود. هدف: هدف از این پژوهش، تحلیل پراکنش فضایی شاخصها و نماگرهای فقر شهری در قائمشهر است. روش: پژوهش حاضر ازنظر هدف، کاربردی و ازنظر روش، توصیفی - تحلیلی است. دادههای مربوط به مبانی نظری پژوهش به شیوة کتابخانهای و اس...
It is meaningful and of certain theoretical value for the development economy through analyzing fluctuation rules international oil prices forecasting future trend prices. By composing autoregressive integrated moving average (ARIMA) model combination model-generalized conditional heteroskedasticity (ARIMA-GARCH) prices, study shows that ARIMA (1,1,0)-GARCH (1,1) more suitable short-term with h...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید