نتایج جستجو برای: جانهی رگرسیونی

تعداد نتایج: 6001  

ژورنال: :پژوهش های آبخیزداری 0

شبکه عصبی مصنوعی از جمله روش های جدید تخمین تغییرات پدیده ها می باشد که در شاخه های مختلف علوم کاربرد گسترده ای پیدا کرده است. راندمان تله اندازی رسوب و حجم رسوبگذاری شده مخازن سدها نیز از جمله مسائلی است که می تواند با این روش مورد بررسی قرار گیرد. هدف از انجام این تحقیق، تعیین راندمان تله اندازی رسوب در سدهای تأخیری با استفاده از روش های شبکه عصبی و مقایسه آنها با مدل های رگرسیونی است. برای ا...

ژورنال: :پژوهش ها و سیاست های اقتصادی 0
محسن مهرآرا mohsen mehrara university of tehranدانشکده اقتصاد دانشگاه تهران حسین امیری hossein amiri university of allmeh tabataدانشگاه علامه طباطبایی محمد حسنی سرخ بوزی mohammad hasani university of tarbiat modaresدانشگاه تربیت مدرس

در این مقاله به بررسی ارتباط بین مصرف سرانه انرژی و درآمد سرانه مبتنی بر فرضیه زیست محیطی کوزنتس برای 13 کشور عضو اوپک در دوره زمانی (2008-1980) با استفاده از یک مدل رگرسیونی انتقال ملایم پانل پرداخته شده است. همچنین، در رابطه مذکور متغیرهای دیگری همچون نسبت کالاهای صنعتی به کل صادرات کالا، نسبت واردات صنعتی به کل واردات کالا و نسبت ارزش افزوده بخش صنعت به تولید ناخالص داخلی نیز لحاظ شده است. ن...

ژورنال: :علوم محیطی 0
حمزه نور داﻧﺸﮕﺎه ﺗﺮﺑﯿﺖ ﻣﺪ رس حمزه سید خلاق میرنیا داﻧﺸﮕﺎه ﺗﺮﺑﯿﺖ ﻣﺪ رس محمد باقر رئیسی داﻧﺸﮕﺎه ﺗﺮﺑﯿﺖ ﻣﺪ رس

تحقیق حاضر با هدف برآورد هدررفت مواد آلی در حوزه آبخیز کجور واقع در جنگل های هیرکانی پایه ریزی شده است. بدین منظور برداشت نمونه آب و رسوب معلق و مواد آلی همراه آن ، با استفاده از روش انتگراسیون عمقی به عمل آمد. نمونه برداری از جریان رودخانه طی وقایع بارندگی به وسیله نمونه بردار دستی و از نقطه ثابت صورت گرفت . نتایج تحقیق حاضر مبین تاثیر پذیری بالای هدر رفت ماده آلی از فرسایش خاک می باشد . هم چن...

ژورنال: :تحقیقات جنگل و صنوبر ایران 0
محمود بیات استادیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور منوچهر نمیرانیان استاد، گروه جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران محمود امید استاد، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشگاه تهران آرمان رشیدی کارشناس ارشد جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران سجاد بابایی دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران

به طور کلی برای اداره و بهره برداری بهینه و پایدار از جنگل، آگاهی از موجودی حجمی جنگل و تولید آن ضروریست. برآورد دقیق موجودی حجمی به روش های متداول به طور عموم مستلزم وقت و هزینه زیادی است و گاهی نیز دارای دقت کافی نیست. یکی از روش های نوین در برآورد مشخصه های کمی جنگل استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی است که با الگوبرداری از شبکه عصبی مغز انسان، با اجرای فرآیند آموزش روابط درونی بین داده ها...

ژورنال: :پژوهش های اقلیم شناسی 0
محبوبه فرزندی دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب سیدحسین ثنایی نژاد دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب بیژن قهرمان دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب حجت رضایی پژند دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب

روش مرسوم برآورد میانگین رطوبت نسبی روزانه معدل گیری از رطوبت نسبی ساعت های استاندارد(6:30،12:30،18:30) است. منحنی رطوبت نسبی روزانه چولگی دارد ومتقارن نیست. بنابراین استفاده از ضرایب مساوی برای برآورد متوسط روزانه دقیق نیست. همچنین فقط رطوبت نسبی نیمی از شبانه روز دراین روش ها درنظر گرفته می شود. افزون براین منحنی های رطوبت نسبی روزانه به شرایط اقلیمی (خوشه بندی) و ماه نیز وابسته است. 149 ایست...

ژورنال: :اکو فیزیولوژی گیاهان زراعی 0
زرین تاج علی پور استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان محمدحسین مهدیان استادیار سازمان تحقیقات و آموزش کشاورزی شاهرخ حکیم خانی استادیار دانشگاه ارومیه مصطفی سعیدی عضو پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

در این تحقیق شاخص های 30‏ei، lal، هادسون و onchev برای16 ایستگاه ثبات بارندگی و سه ایستگاه نزدیک به حوضه ­ی دریاچه نمک با طول دوره ­ی آماری بین 16 تا 26 سال در حوضه دریاچه نمک محاسبه گردید. سپس خصوصیات سهل الوصول بارندگی نظیر شاخص فورنیه، شاخص فورنیه اصلاح شده، متوسط بارندگی سالانه و حداکثر بارش ماهانه به عنوان متغیر مستقل و شاخص های 30‏ei، lal، هادسون و onchev به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفت...

ژورنال: :مجله علوم آماری 0
محمد آرشی mohammad arashi department of statistics, ferdowsi university of mashhad, mashhad, iran.گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد سیدمحمدمهدی طباطبایی mahammad mahdi tabatabaei department of statistics, ferdowsi university of mashhad, mashhad, iran.گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد

در این مقاله، با فرض اینکه در مدل رگرسیونی خطی چندگانه، بردار خطای تصادفی دارای توزیع t چند متغیره است، برآوردگرهای کمترین توانهای دوم تعمیم یافته، کمترین توانهای دوم تعمیم یافته مقید و تورنجش را برای بردار پارامتر مجهول مدل رگرسیونی بدست می آوریم. سپس با استفاده از تابع زیانهای مربعی و مربعی موزون، مخاطره برآوردگرهای بدست آمده را با یکدیگر مقایسه می کنیم و نشان می دهیم در شرایطی خاص کدامیک از ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی 1388

در این رساله برای افزایش دقت برآوردگرها در نمونه گیری خوشه ای دومرحله ای، ابتدا روشهای استفاده از اطلاعات کمکی با معرفی برآوردگرهای نسبتی، حاصلضربی، رگرسیونی و شبه حاصلضربی در نمونه گیری تصادفی ساده معرفی شده است و مقایسه کارایی این برآوردگرها با برآوردگر نااریب مورد بررسی قرار گرفته است. سپس در نمونه گیری خوشه ای دومرحله ای به برآورد حجم نمونه بر اساس تابع هزینه خطی پرداخته ایم. در پایان ضمن...

تعیین مشخصه های فیزیکی و مدل سازی رگرسیونی جرم و حجم پرتقال رقم محلی دزفول حسن مسعودی1* و عباس روحانی2 1-      استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز 2- استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد در این پژوهش 100 نمونه تصادفی از میوه پرتقال (رقم محلی دزفول) پس از برداشت از باغ به آزمایشگاه منتقل شده و اندازه­گیری­های مختلفی برای تعیین م...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده کویر شناسی 1391

چکیده براورد جریان روزانه در حوزه های آبخیز برای بعضی پروژه های منابع آب نظیر طرح های برقابی، طراحی سیستم های آبیاری، مدیریت آلودگی رودخانه ها، رسوب گذاری مخازن و فرسایش مورد نیاز است. اما به دلیل نبود چنین اطلاعات در برخی حوضه ها اصطلاحاً حوضه های فاقد آمار همچنان چالش اساسی برای جامعه هیدرولوژیکی است. در این راستا هیدرولوژیست ها به این چالش با گسترش ابزارهای مختلف از جمله منطقه ای کردن مطالع...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید