نتایج جستجو برای: تکنیک k
تعداد نتایج: 404873 فیلتر نتایج به سال:
سیستم توصیه گر یک فناوری مبتنی بر شبکه است که به شکل فعالی کالا های مورد علاقه کاربران را بر اساس رفتارهای عینی آن ها، یا آن چه صراحتاً به عنوان اولویت خود بیان می کنند، ارائه می کند. یکی از مهم ترین چالش های پیش روی سیستم های توصیه گر، مشکل شروع سرد است. در این تحقیق مدلی ترکیبی ارائه شده است که به کمک تکنیک های معنایی این مشکل را بر طرف می کند.این روش با سایر روش ها مقایسه و برای اعتبارسنجی از...
A (k;K) circuit is one which can be decomposed into nonintersecting blocks of gates where each block has no more than K external inputs, such that the graph formed by letting each block be a node and inserting edges between blocks if they share a signal line, is a partial k-tree. (k;K) circuits are special in that they have been shown to be testable in time polynomial in the number of gates in ...
The absorption and plasma disappearance of vitamin K were investigated by uniformly labelling phylloquinone in kale with carbon-13, and by feeding the kale to study subjects. Seven healthy volunteers ingested a single 400 g serving of kale with 30 g vegetable oil. The kale provided 156 nmol of phylloquinone. Serial plasma samples were collected and analysed for the appearance of 13C-phylloquino...
عمومی ترین روش پدیدارشناسی برای بررسی خواص واپاشی های ضعیف مزونهای سنگین، روش فاکتوری کردن می باشد که در اینجا برای واپاشی های هادرونی دو جسمی مزون d به کار رفته است. در این پایان نامه ما به محاسبه آهنگ زمانی و نسبت انشعابی واپاشی d k^+ k^- با استفاده از روشهای فاکتوری کردن ساده و فاکتوری کردن qcd پرداخته شده است که مقادیر آنها با در نظر گرفتن تصحیحات ورتکسی و سهم های پراکندگی پرانرژی در مرتبه ...
در این رساله برای اولین بار احتمال تشکیل ساختار دو باریونی- دو پاد کائونی k^-k^-pp در برخورد دو پروتون پر انرژی بررسی و سطح مقطع دیفرانسیلی تشکیل آن محاسبه شده است. این ساختار به عنوان ساده ترین هسته دو کائونی که پایه ای برای سیستم های هسته ای کائونی چگالیده هستند، اهمیت دارد. با استفاده از تحلیل عناصر ماتریس t و استفاده از تابع گرین، سطح مقطع دیفرانسیلی تشکیل این ساختار به دست می آید و وابستگی...
k-means++ is a seeding technique for the k-means method with an expected approximation ratio of O(log k), where k denotes the number of clusters. Examples are known on which the expected approximation ratio of k-means++ is Ω(log k), showing that the upper bound is asymptotically tight. However, it remained open whether k-means++ yields an O(1)-approximation with probability 1/poly(k) or even wi...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید