در این پایان نامه، با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها به ارزیابی عملکرد شرکت های صنایع مادر پرداخته ایم. این روش، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه می باشد. با استفاده از این روش، شرکت های کارا و ناکارا مشخص گردیده و با رتبه بندی شرکت های ناکارا، الگوهای کارا جهت رسیدن آن ها به مرز کارایی ارائه شده است. همچنین م...

زنجیره تأمین چابک به عنوان یک استراتژی رقابتی برنده برای رهبران سازمان محسوب می شود. مدل های مفهومی و الگوهای زیادی برای معرفی و تبیین چابکی، عوامل و معیارهای موثر بر آن، سطوح مختلف چابکی و بررسی تاثیر چابکی بر عملکرد در زنجیره های تامین و سازمان ارائه شده اند. توالی مناسبی از مفاهیم چابکی می تواند اهداف زنجیره تامین به لحاظ کیفیت، هزینه، سطح سرویس و زمان مناسب را محقق کند. پس از اجرا یا حتی در...

دراین پایان نامه،به معرفی تحلیل پوششی داده های خوش بینانه و بد بینانه در حالت های شعاعی و غیر شعاعی پرداخته می شودو سپس شاخص بهره وری مالم کوئیست را از دیدگاه خوش بینانه و بد بینانه در حالت های شعاعی و غیر شعاعی بررسی می شود.سپس یک راه جدید برای اندازه گیری شاخص بهره وری مالم کوئیست mpi را بطور هم زمان به وسیله تحلیل پوششی داده های خوش بینانه و بد بینانه در حالت های شعاعی و غیر شعاعی مطرح می کند.

روش تصمیم گیری سلسله مراتبی یکی از کاربردی ترین ابزارهای تصمیم گیری چند معیاره (mcdm) می باشد. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (analytic hierarchy process )، تکنیکی است که برای رتبه بندی مجموعه ای از گزینه ها به کار می رود. این روش براساس مقایسات زوجی بنا نهاده شده و مهمترین موضوع تحقیق در ahp چگونگی استخراج بردار وزن از یک ماتریس مقایسات زوجی (ماتریس قضاوت) است. علاوه بر روش بردار ویژه، روش های دیگر...

در این مقاله، مدلی برای کمک به بهبود فرایند انتخاب و ارزیابی پروژه های تحقیق و توسعه در سازمان های چند پروژه ای فراهم می شود. این تحقیق یک روش چند معیاره برای ارزیابی پروژه های تحقیق و توسعه بر پایه ترکیب دو متدولوژی مدیریتی متفاوت می باشد. مفاهیم مربوط به کارت امتیازی متوازن و تحلیل پوششی داده ها که هر یک به تنهایی ابزار مفیدی در اندازه گیری و تحلیل عملکرد سازمان ها می باشند، گرفته شده و در مد...

ارزیابی کارایی متقاطع ، مدت هاست به عنوان یک روش متناوب برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها در نظر گرفته شده است . این پایان نامه مدل های برنامه ریزی آرمانی را که می تواند در مرحله دوم از ارزیابی متقاطع استفاده شود را در نظر می گیرد . مدل های برنامه ریزی آرمانی پیشنهاد شده مفهوم کارایی متفاوتی با تحلیل پوششی داده های کلاسیک ، معیارهای کارایی minsum و minmax دارند . مثال...

روشahp/dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده، از کارهایی است که در زمینه ی ترکیب دو مقوله ی تحلیل پوششی داده ها (dea) و فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی (ahp) انجام شده است. این روش ایده ای جدید در زمینه ی ترکیبdea وahp است که توانسته با ترکیب نقاط قوتdea وahp به رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (dmu) بپردازد. با این وجود، دراین روش مشکلاتی از جمله منطقی نبودن مقایسه‎ی دو واحد تصمیم گیرنده در یک مدلde...

تحلیل پوششی داده­ها، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ­ای از واحدهای تصمیم­ گیرنده با ورودی­ها و خروجی­ های چندگانه است. از آنجا که مدل­های تحلیل پوششی داده­ها، واحدهای تصمیم­ گیرنده را به دو دستۀ کارا و ناکارا تقسیم می‎کنند، اغلب تصمیم‎گیرنده‎ها درصدد رتبه‎بندی کاملی از واحدهای تصمیم‎گیرنده هستند. در این نوشتار به توسعۀ مدلی برای رتبه­ بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی دا...

تحلیل پوششی داده ها dea روش مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که به ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده dmu مشابه می پردازد. یکی از محصولات جانبی dea معرفی واحدهای کارا به عنوان هدف برای هر واحد ناکاراست. این واحدهدف راستای تغییرات لازم را برای بهبود کارایی به تصمیم گیرنده dm پیشنهاد می کند. در این نوشتار به برخی از ایرادات برنامه های بهبود کارایی در مدل های کلاسیک dea پرداخته شده و به طور خاص ...