مساله اصلی در سیستم های خطی پیدا کردن مقدار بردار xای است که در معادله ax=b صدق کند. مهمتر این که حل این سیستم خطی در زمینه های بسیاری در ریاضیات کاربردی مورد نیاز است. روش تجزیه lu که مبنای آن روش حذفی گاوس است وقتی مساله بزرگ و تنک باشد بسیار مفید و روشی دقیق و از نظر عددی پایدار است (خطای گرد کردن قابل کنترل است و تجمع پیدا نمی کند.) برنامه ریزی خطی (lp) روشی است جهت یافتن جواب بهینه برای یک...

تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش بر پایه برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری با فعالیت های مشابه و با چندین ورودی و چندین خروجی است. نگرش کلی در ارزیابی واحدها این است که کاهش میزان ورودی و افزایش خروجی موجب بهبود عملکرد و بهترین کارکـرد شود که مـدل های dea براین پایه استوارند .گرچه به عنوان روش متداول درسنجش عملکرد واحد ها معرفی شده است ولی در بر گیرنده بعضی کاستی ها نیز بو...

تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش غیرپارامتری است که مبتنی بر برنامه ریزی خطی می باشد و برای سنجش کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده (dmus)متجانس با چند ورودی و چند خروجی به کار می رود. مدل های dea واحدهای تصمیم گیرنده را به دو گروه واحدهای کارا و واحدهای ناکارا تقسیم می کنند. رتبه بندی dmuهای کارا یکی از مسایل قابل توجه در dea است. در این پایان نامه مدل اندازه گیری کارایی مبتنی برمتغیرهای کمکی(sbm...

این مقاله روش غیرپارامتری آنالیز پوششی داده (DEA) را جهت ارزیابی و رتبه‌بندی عملکرد شرکتهایی با فعالیت مشابه بر اساس معیارهای مالی پیشنهاد می‌دهد. جهت کاربرد تجربی این مدل‌ها، عملکرد 29 شرکت قطعه ساز خودرو در سالهای 82-80 بررسی گردید. سپس نتایج این روش با یک روش بدون ورودی DEA که با بکارگیری تعدادی ازنسبتهای مالی به عنوان خروجی و بدون بکارگیری اندازه های ورودی عمل می‌کند، مقایسه می‌شوند. در نها...

ارزیابی عملکرد سازمان ها یا هر سیستمی، به منظور افزایش بهره وری، از اهمیت ویژه ای برخوردار است که معمولا با مدل بندی سیستم های مختلف به کمک شاخه های گوناگونی از ریاضیات، این امر تحقق می یابد. تحلیل پوششی داده ها که به اختصار dea نامیده می شود، یکی از روش های غیرپارامتریک و کمی برای بررسی کارایی سیستم ها است. تحلیل پوششی داده ها برای اولین بار در دهه 60 قرن بیستم میلادی توسط فارل معرفی شده است....

خوشه بندی به کمک تحلیل پوششی داده ها(dea) شناسایی روابط پنهان بین عوامل ورودی و خورجی واحدهای تصمیم گیری در تعیین تابع تولید آنهاست.در این مقاله به کمک خوشه بندی بر اساسdea توابع تولید واحدهای تصمیم گیری صنایع خودرو سازی(از جمله سایپا) به صورت تفکیک شده مشخص می شود.تعیین توابع تولید خودروسازان و استفاده از انها در تفکیک صنایع مشابه با قابلیت در نظر گرفتن همزمان چندین عامل ورودی و خروجی از مزیته...

دانشگاه و سایر مجموعه های آن، سازمانی با رسالت مشخص است که ارزیابی عملکرد آن ها در خصوص استفاده ی بهینه از منابع و برآوردن هر چه بیشتر اهداف، ضرورت دارد. از طریق سنجش عملکرد می توان ضمن شناسایی نقاط ضعف و قوت و حداقل کردن منابع ورودی، وضعیت موجود را بهبود بخشید. در این راستا ارزیابی عملکرد دانشکده های دانشگاه، بررسی علل کارایی و ناکارایی آن ها و برنامه ریزی مناسب برای اصلاح و هدایت واحدهای ناکا...

ارزیابی عملکرد بانکها به دلیل نقش بسیار مهم و اساسی انها در اکثر فعالیتهای اقتصادی و نیز حفظ سلامت بازارهای پولی و شرایط اقتصادی،همواره مورد توجه بوده است.در همین رابطه،توان مدلهای تحلیل پوششی داده ها به منظور شناسایی و تعیین وضعیت بانکها از نظر کارایی سبب شده است استفاده وسیعی از این مدلها صورت گیرد.هدف از این مطالعه،استفاده از این روش تحلیل پوششی داده ها(dea) برای ارزیابی عملکرد بانکهای دولتی...

در این تحقیق، به کمک تکنیک تحلیل پوششی داده های ورودی محور، شرکت آب و فاضلاب استان مازندران ارزیابی می شود. یکی از روش های ارزیابی کارایی واحدها روش تحلیل پوششی داده ها[i] است. با توجه به کارایی محاسبه شده برای شانزده واحد تصمیم گیرندة سال های 1389 و 1390، مشکل وجود چندین ناحیة کارآمد مشخص است. در مرحلة اول برای رفع این ضعف از تکنیک اندرسون و پیترسون[ii] استفاده شد. از آنجا که تکنیک ap شامل حل ...

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی ناپارامتری برای تعین کارایی واحد های تصمیم گیرنده(dmu) با بکارگیری برنامه ریزی ریاضی است. تقریباً، در تمام تحقیقات قبلی در تحلیل پوششی داده های تصادفی، فرض بر این یوده که توزیع متغیرهایورودی و خروجی نرمال استاما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین، بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط خواهد شد. در این مقاله، مدلbcc تصادفی برای اندازه گیر...