توصیف موفقیت‌آمیز پویایی‌های قیمت‌های سهام به‌ویژه پیش‌بینی کاهش‌های شدید می‌تواند تأثیر بسیار زیادی بر روی مدیریت ریسک داشته باشد. از سوی دیگر، از آنجایی که تحلیل موجک به طور همزمان مؤلفه‌های فرکانسی (مقیاس‌ها) و تمرکز مکانی آن‌ها در طول زمان را در نظر می‌گیرد، می‌تواند ابزار مناسبی برای تحلیل پویایی‌های سری‌های زمانی بازارهای مالی باشد. در این مطالعه با استفاده از ضرایب تبدیل موجک (نگاره مقیا...

در این مقاله از تبدیل موجک گسسته برای تجزیه هیدروگراف واحد لحظه ای (iuh) به باند های فرکانس بالا و پایین استفاده شده است. iuh از روش تبدیل فوریه سریع با استفاده از داده های بارش ـ رواناب مشاهده شده استخراج می گردد. نوسانات موجود در iuh توسط ضرائب موجک تخمین زده شده و ضرایبی که نزدیک به صفر هستند، برابر صفر در نظر گرفته می شوند. نتیجه حاصل هیدروگرافی است که تقریبی از هیدروگراف واحد لحظه ای واقعی...

خشکسالی یک رویداد طبیعی است که می تواند خسارات قابل توجهی را به زندگی بشر وارد سازد. پیش بینی خشکسالی نقش موثری را در مدیریت منابع آب ایفا می کند. در این تحقیق به منظور پیش بینی خشکسالی سه مدل ترکیبی از انواع شبکه های عصبی و تبدیل موجک ارائه شده است و سپس با استفاده از این مدل ها، شاخص بارش استاندارد (spi) برای 12 ماه آینده در ایستگاه سینوپتیک یزد پیش بینی گردیده است. شبکه های عصبی مصنوعی توانا...

بررسی هم حرکتی بخش ها نقشی اساسی در تخصیص بهینه منابع و مدیریت ریسک دارد. از اینرو پژوهش حاضر به بررسی ساختار همبستگی بازده میان ده صنعت برتر بورس اوراق بهادار تهران از دو بعد زمان و مقیاس زمانی با استفاده از دو رویکرد مبتنی بر موجک می پردازد، تا معین گردد آیا هم حرکتی بازده شاخص های صنایع بورس اوراق بهادار تهران دارای ویژگی های پویای در طی زمان ودر طی مقیاس است یا خیر؟ و درصورت وجود اثرات مقیا...

در این مقاله روش ترکیبی نوینی متشکل از دو روش پسیو و اکتیو برای تشخیص کارکرد جزیره ای در تولیدات پراکنده مبتنی بر اینورتر ارئه شده است. این روش دارای دو ناحیه عملکردی اکتیو و پسیو می باشد. در ناحیه عملکردی پسیو، روش ارائه شده انتروپی انرژی ولتاژ و فرکانس خروجی اینورتر را به کمک تبدیل موجک اندازه گیری می­کند و در صورت افزایش آن از حد آستانه، این روش وارد ناحیه عملکردی اکتیو خود خواهد شد که با رو...

در این مقاله تلاش شده ‏است با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی به‌منظور پیش‌بینی روزانه قیمت گاز طبیعی ارائه شود. در این مدل ترکیبی، از موجک گسسته دابیشز به‌منظور تجزیه سری زمانی قیمت استفاده شده‏، سپس ضرایب تقریبات و جزئیات مؤثر به‌عنوان ورودی شبکه عصبی به‌منظور پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی هنری هاب به‌عنوان مرجعی برای قیمت گاز طبیعی در آمریکا به‌کار رفته ‏است. مقایسه عملکرد نسبی مدل تر...

پدیده های کیفیت توان در رنج وسیع و طول زمانی متفاوت و دامنه های مختلف اتفاق می افتد.بنابراین آنالیز موج برای شناسایی این پدیده ها مشکل است . تبدیل موجک یک ابزار قوی و یک روش کارا جهت شناسایی و دسته بندی این پدیده ها به شمار می رود.تبدیل موجک مانند یک فیلتر عمل می کند و سیگنال را به سطوح فرکانسی مختلفی تجزیه می کند و اگر فرکانسهایی به غیر از فرکانس قدرت در سیگنال وجود داشته باشد، انرژی آنها در ا...

در این پایان نامه دو هدف مدنظر بوده است : یکی معرفی تبدیلهای موجکی و مقایسه آنها با تبدیلهای فوریه، دیگری بررسی روش ساختن موجکها با استفاده از معادلات اتساع. در فصل اول ضمن معرفی کوتاهی از نظریه موجکها و تاریخچه آن، برخی مفاهیم و تعاریف اولیه ارائه شده اند. چون قصد این بوده است که مقایسه ای بین تبدیل موجکی با تبدیلهای سریع فوریه به عمل آید. فصل دوم به معرفی تبدیلهای سریع فوریه اختصاص دارد. در ف...

لبه یابی یکی از بخش های مهم ناحیه بندی تصاویر است که در پیداکردن اشیاء در تصاویر و پردازش تصویر نقش اساسی دارد. از آنجا که بیشتر لبه یابها، لبه ها را بصورت پیکسلهای جدا از هم استخراج می کند و لبه های اطراف اشیاء موجود در تصویر منفصل می باشند و بعضی از آنها که لبه ها را به صورت پیوسته استخراج می کنند، لبه های اضافی دیگری را نیز تولید می کند. تمام تلاش محققان بر این بوده است تا قدرت تشخیص تصاویر ...

هدف از اعمال تبدیل فوریه بر روی یک سیگنال، به دست آوردن اطلاعاتی از آن سیگنال است که در حوزه ی زمان قابل دسترس نیست. اما ما نیاز به ابزاری داریم که بتوان اطلاعات یک سیگنال را هم در حوزه ی زمان هم در حوزه ی فرکانس مشاهده کرد. در سال های اخیر تبدیل موجک به عنوان یک ابزار تحلیلی فرکانس – زمان قوی برای تحلیل سیگنال های ناایستای مختلط پدیدار شده است. کاربرد تبدیل موجک برای تحلیل سیگنال های زیستی مان...