نتایج جستجو برای: بتن خودتراکم
تعداد نتایج: 3886 فیلتر نتایج به سال:
استفاده از بتن خود تراکم در سال های اخیر بسیار گسترش یافته و تحقیقات بسیاری برای مطالعه خواص مکانیکی این بتن انجام شده است. خواص این بتن (درصد بالای افزودنی ها، نسبت سنگدانه ها) با درنظر گرفتن محل استفاده سبب بهبود خواص مکانیکی آن می شود. رفتار بتن scc که در معرض حرارت بالا قرار گرفته باید مورد ارزیابی قرار گیرد. در شرایط آتش، حرارت بالا سبب کاهش خواص متریال می شود: کاهش مقاومت، ترک خوردگی و د...
بتن معمولی که از سیمان پرتلند و سنگدانه های طبیعی ساخته شده دارای عیوب عمدهای می باشد که مهمترین آن فرآیند متراکم کردن آن می باشد. متراکم کردن بتن جدا از در بر داشتن هزینه زیاد و نیاز به نیروی کار ماهر باعث ایجاد آلودگی صوتی می گردد. به منظور حل این مشکل بتن خودمتراکم پای به عرصه ظهور نهاد. بتن خود متراکم سبک نوع جدیدی بتن می باشد که با وزن خودش و بدون نیاز به نیروی خارجی (لرزاننده ها) متراکم ...
بتن خودمتراکم ، بتنی بسیار سیال و روان و مخلوطی بسیار همگن است که بسیاری از مشکلات بتن معمولی نظیر جداشدگی، آب انداختگی، نفوذپذیری زیاد و غیره را مرتفع نموده علاوه بر آن بدون نیاز به هیچگونه لرزاننده داخلی و خارجی تحت اثر وزن خود، متراکم می شود. این ویژگی کمک شایانی به اجرای اعضای سازه ای با تراکم زیاد آرماتور می نماید. از طرفی تحقیقات گذشته نشان داده است که استفاده از الیاف در بتن سبب افزایش م...
پودر شیشه و متاکائولن بعنوان جایگزینی مناسب برای بخشی از سیمان در ساخت بتن مطرح هستند. استفاده از پودر شیشه زائد در بتن دارای صرفه اقتصادی بالا بوده و اثرات زیست محیطی ناشی از رها سازی شیشه بازیافتی در طبیعت را کاهش میدهد. از دیگر سوی متاکائولن نیز بهخاطر خواص پوزولانی باعث افزایش مقاومت در بتن میشود. در این مطالعه با بکارگیری همزمان این دو ماده در ساخت بتن خود تراکم، ویژگیهای بتن در حالت...
امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار سودمند در زمینه های مختلف مهندسی عمران استفاده می شود. این شبکه ها توانایی بسیار بالایی در بازسازی روابط پیچیده و غیر خطی دارند. هدف از این تحقیق پیش بینی مقاومت فشاری 28 و 90 روزه و مقاومت کششی 28 روزه بتن سبک خودتراکم با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی است. در این تحقیق دو نوع شبکه عصبی شعایی پایه و پرسپترون چند لایه استفاده شده است. بدین منظور با ...
استفاده از اکثر پرکننده های موجود،از جمله پودر شیشه، باعث کاهش مقاومت فشاری کوتاه مدت بتن خود تراکم خواهد شد. به منظور جلوگیری از کاهش مقاومت در استفاده از پودر شیشه در این مطالعه سعی بر آن است که با استفاده از متاکائولن ،به ترکیبی مناسب از آن دست پیدا کرد. در این راستا،هفده اختلاط بتن خودتراکم حاوی متاکائولن و دو ریزی متفاوت از پودر شیشه با درصدهای جایگزینی (5،10،15و20%) در نسبت آب به چسباننده...
در عصر تکنولوژی ، روند رو به رشد ساخت و ساز نوید ایجاد آینده ای زیبا و با شکوه را به نسل های آینده بشر می دهد . این شکوه و رونق هرگز محقق نمی شود مگر در سایه تحقیق و پژوهش فراوان ، همانگونه که تا به اکنون تمامی رده های پیشرفت در جهان مدیون تلاش و کوشش محققان و اندیشمندان بوده ، پس از این نیز بار سنگینی از مسئولیت بر دوش آنان خواهد بود . در راستای تحقق آرزو و آرمانهای بشر گامهای بسیاری برداشته ش...
ملات خودتراکم رنگی به عنوان یک فناوری جدید در ساخت بناهای معماری، نما و نوسازی سازههای قدیمی مطرح میشود. تولید این نوع ملات در شرایط بهینه، ملزم به کافی بودن خواص مکانیکی ضمن حصول رنگ مناسب میباشد. بنابراین تعیین میزان مصرف رنگدانه در طرح مخلوط اهمیت فراوانی دارد. از طرف دیگر، اگر رنگدانه خاصیت پرکنندگی داشته باشد، کاربرد آن در ملات خودتراکم رنگی قابل تثبیت است. در این مقاله به بررسی اثر رنگ...
در این تحقیق، بتن های خودتراکم با مقادیر متفاوت پودر سنگ آهک و مقدار و نوع افزودنی های مختلف ساخته شده و آزمایش های کارایی و مؤلفه های رئولوژی مخلوطها بررسی شدند. بر این اساس، مخلوط هایی با نسبت آب به سیمان متفاوت و مقادیر مختلف پودر سنگ آهک و سیمان با جایگزینی میکروسیلیس، سرباره و متاکائولن ساخته شده است. لازم به ذکر است که نتایج به دست آمده منحصر به آزمایش های انجام شده در تحقیق حاضر است. نتا...
در سالهای اخیر، شبکههای عصبی مصنوعی از یک رویکرد نظری به یک فنآوری با قابلیت استفاده گسترده همراه با برنامههای کاربردی موفق برای مسائل گوناگون تبدیل شدهاند. در حقیقت، شبکههای عصبی مصنوعی یک ابزار محاسباتی قدرتمندی هستند که راه حلهای مناسبی را برای حل مسائلی ارائه میدهند که با استفاده از روشهای مرسوم و سنتی دشوار هستند. امروزه این شبکهها که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شدهاند، ب...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید