در این مطالعه از نقاط کوانتومی گرافن (GQDs) به عنوان نانو مواد جدید و بسیار کارآمد برای تخریب ماده رنگزای آرسنازو تحت نور مرئی استفاده شده است. سنتز نقاط کوانتومی گرافن با روش پیرولیز انجام شد و جهت بررسی GQDs تهیه شده، از میکروسکوپ الکترونی عبوری (TEM) و طیف جذبی مرئی- فرابنفش استفاده شد. تاثیر برخی عوامل تجربی مانند pH محلول ماده رنگزا، زمان تماس، غلظت ماده رنگزای آرسنازو (III) و مقدار نقاط ک...

امروزه کاربردهای واقعی طبقه بندی که مجموعه های داده ای با حجم زیاد تولید می کنند به سرعت در حال افزایش هستند. بسیاری از این مجموعه های داده ای دارای تعداد زیادی ویژگی به نسبت تعداد کم الگوها هستند. بسیاری از این ویژگی ها، اغلب نامناسب و دارای افزونگی می باشند. این ویژگی ها می توانند تاثیر منفی بر روی عملکرد سیستم طبقه بندی داشته باشند. یک تکنیک مهم برای غلبه بر این مشکل، انتخاب ویژگی است. هدف ا...

پیش بینی هوا، کاربرد همزمان علم و تکنولوژی برای پیش بینی حالت هوا برای زمان آینده در یک مکان مشخص است. پیش بینی دقیق هوا در علم هواشناسی همیشه بسیار حیاتی بوده است. به علت طبیعت بی نظم جو و پویا بودن آن، همیشه این موضوع، یک چالش مهم و بحث انگیز بوده است. این موضوع به دلیل تأثیر بسیار زیادی که بر روی زندگی روزمره انسان دارد، بسیار مهم است. از آنجاییکه طبیعت جو متغیر است و به قدرت محاسباتی بالایی...

دسته بندی متن نقش مهمی را در مدیریت اطلاعات ایفا می کند. به دلیل افزایش حجم اطلاعات موجود در اینترنت، دسته بندی خودکار متن ها بسیار مورد توجه قرار گرفته شده است. یکی از مشکلات دسته بندی متن، ابعاد بالای فضای ویژگی است. اغلب ویژگی ها نامربوط و زائد هستند و بر کارایی دسته بندی کننده تاثیر منفی می گذارند. ازاینرو، انتخاب ویژگی برای کاهش فضای ویژگی و افزایش کارایی دسته بندی متنبه کار می رود. در این...

نیاز روز افزون به امنیت، استفاده از روش های مرسوم تشخیص هویت نظیر کارت های شناسایی و رمز عبور را ناکارا نموده است. لذا ایده استفاده از فن آوری زیست سنجی و تشخیص هویت توسط مشخصه های فیزیولوژیکی (همچون اثر انگشت، چهره و عنبیه) و یا رفتاری (همچون دست خط و امضاء)، مطرح گردید. عنبیه بدلیل پیچیدگی ساختار بافت ها، سبب ایجاد تمایز میان افراد مختلف می گردد. لذا از آن جهت تشخیص هویت در سطح وسیع استفاده م...

انتخاب ویژگی یکی از مسائل مورد توجه در چند دهه اخیر بوده است. با پیدایش پایگاه-داده های با تعداد ابعاد بالا و درکنار آن نیاز به روش های یادگیری مناسب مشکلات جدیدی پا به عرصه گذاشته اند که باعث به وجود آمدن راه کارهایی برای انتخاب ویژگی های موثر شده -اند. انتخاب ویژگی، مساله یافتن ویژگی های موثر از میان ویژگی های موجود است، به طوری-که مجموعه ی حاصل باعث افزایش دقت وکاهش پیچیدگی گردد. برای تشخیص ...

هدف اصلی پژوهش حاضر، مدل‏سازی عملکرد پسته به‏وسیله ی مدل های شبکه‏ی عصبی مصنوعی و رگرسیون چند‏متغیره ی خطی در بخش هایی از اراضی پسته کاری شهرستان های رفسنجان و انار می باشد. برای این منظور، 142 نقطه ی مشاهداتی به صورت تصادفی مد نظر قرار گرفت. برداشت نمونه‏های خاک از سه عمق‏ صفر تا 40، 40 تا 80 و 80 تا 120 سانتی‏متری هر نقطه‏ی مشاهداتی انجام شد. هم چنین، از آب چاه تلمبه‏ای که درختان پسته ی موجود...

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده­های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی svm و قطعات...

حفظ کیفیت محصول نرم افزاری با آزمون های دوره ای قبل از نصب، یکی از پرهزینه ترین فعالیت ها در پروژه های فناوری اطلاعات است. با توجه به منابع محدود برای آزمون ماژول ها در پروژه های نرم افزاری، بهتر است ابتدا ماژول های مستعد اشکال شناسایی شوند و منابع آزمون در جهت شناسایی اشکال در این ماژول ها متمرکز گردند. پیش بینی کننده های اشکال مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین، ابزارهای مقرون به صرفه ای برا...

جو زمین یک سیستم آشوبناک است و پدیده هایی که در آن رخ می دهند، از پیچیدگی بالایی برخوردار می باشند. روزانه حجم انبوهی از داده های آب وهوایی در صدها ایستگاه همدیدی کشور ثبت می شوند. در این مقاله، امکان بکارگیری این داده ها برای پیش بینی کوتاه مدت وضع هوا مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیش بینی بر مبنای این داده ها، چارچوبی پیشنهاد شده است که مبتنی بر بکارگیری مجموعه ای از نگاشت های وضعیت کنونی ...