نتایج جستجو برای: الگوریتم های چندهدفه تکامل گرا
تعداد نتایج: 486386 فیلتر نتایج به سال:
انتخاب و تشکیل سبد سهام بهینه، یکی از مهمترین مسائل در حوزه تحقیقات مالی است که تلاش میکند ترکیب بهینهای از داراییها را انتخاب نماید تا با توجه به محدودیتها، بیشینه مطلوبیت برای سرمایهگذار ایجاد شود. با توجه به آنکه بازده اوراق بهادار در دنیای واقعی معمولاً مبهم و نادقیق است، یکی از مهمترین چالش-های سرمایهگذاری، عدماطمینان نسبت به آینده و پیامدهای آنها میباشد. بر این اساس، در این مقاله...
با توجه به تغییرات مختلف و مداوم کاربری ها، در نظر گرفتن خاصیت دینامیک محیط شهری در برنامه ریزی شهری از اهمیت خاصی برخوردار است. بنابراین پیشنهاد چینش مناسب کاربری های شهری پس از وقوع تغییر در کاربری ها، کمک شایانی به مسأله ی مدیریت پویای شهری می نماید. هدف اصلی این تحقیق ارائه ی روشی بر اساس gis و الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ی nsga-ii است که با استفاده از آن بتوان در صورت تغییر یک کاربری، چینش...
معماری سرویس گرا سبب ارتقاء پایداری و قابلیت عملیاتی نرم افزارها در راستای شاخص های پدافند غیرعامل می شود. شناسایی خودکار سرویس ها با استفاده از شاخص های کیفی سرویس، تضمین کننده به کارگیری موفق معماری سرویس گرا است و می تواند گام موثری در جهت تسریع فرایند تولید نرم افزار سرویس گرا باشد. کم توجهی به نیازهای کیفی، عدم توجه همزمان به ارتباط فعالیت ها و موجودیت های کسب و کار و خودکار نبودن رتبه بند...
: جایابی و ظرفیتیابی بهینه واحدهای تولید پراکنده و جبرانسازهای مدرن تاثیر مستقیمی بر روی کارایی این ادوات در سیستم توزیع دارد. به همین دلیل، در این مقاله، بهینهسازی همزمان مکان و اندازه انواع منابع تولید پراکنده و جبرانساز استاتیک سنکرون در سیستمهای توزیع مورد مطالعه قرار گرفته است. جهت نزدیکتر کردن نتایج به شرایط واقعیتر بهرهبرداری، از یک مدل بار غیرخطی که ترکیبی از ال...
در این پایان نامه برخی از الگوریتم های ارایه شده مبتنی بر مفهوم زیرگرادیان برای حل مسایل بهینه سازی تک هدفه یا چندهدفه ناهموار مورد بررسی قرار گرفته اند. در ابتدا الگوریتمی توسعه یافته برای کمینه سازی موضعی توابع لیپ شیتز ارایه شده است. در این الگوریتم جهت کاهشی با حل دستگاه نامعادلات خطی محاسبه شده و همگرایی الگوریتم برای توابع شبه مشتق پذیر نیمه هموار نیز بررسی شده است. نتایج عددی با هر دو ت...
الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات(pso) یکی از مهمترین نمونه های هوش جمعی است. از آنجا که پیاده سازی این الگوریتم ساده است، در سال های اخیر به سرعت توسعه یافته و در بسیاری از برنامه های کاربردی برای حل مسائل بهینهسازی در دنیای واقعی به طور موفقی مورد استفاده قرار گرفته است. بااین حال، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات سنتی در زمان حل مسائل چندمدله ی پیچیده، ممکن است در دام بهینه محلی گرفتار شود و ای...
سبد سهام مجموعه یا ترکیبی از سرمایه گذاریهاست که ممکن است توسط یک فرد یا یک سازمان انجام شوند. بنابراین بهینه سازی آن بسیار اهمیت پیدا می کند چرا که در این صورت می توان با کمترین ریسک بیشترین سود را بدست آورد. این مقاله مسئله بهینه سازی سبدسهام را با اضافه کردن محدودیت هایی مثل حدود خرید و محدود کردن تعداد خرید، برای نزدیک تر شدن به شرایط دنیای واقعی مورد بررسی قرار می دهد این در حالی است که رو...
ارائه و بهینهسازی یک مدل ریاضی چندهدفه مسئلهیبارانداز تقاطعی با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری
در این نوشتار یک مدل جدید چندهدفهی بارانداز تقاطعی ارائهمیشود. در مدل ریاضی این مقاله سه هدف کمینهسازی زمان کل عملیات حملونقل، کمینهسازی هزینهی حملونقل، وکمینهسازی تعداد دفعات حملونقل در کل زنجیرهی تأمین در نظر گرفته شده است. از آنجا که مسئلهی بارانداز تقاطعی متعلق به ردهی NP-hard است و زمان حل مسئله با افزایش ابعاد مسئله بهشدت افزایش مییابد، برای پیدا کردن جوابهای نزدیک بهی...
در این مقاله، یک روش جدید برای حل مسئله تخصیص افزونگی در سیستمهای سری ـ موازی با اجزای تعمیرپذیر ارائه شده است. در سیستمهای تعمیرپذیر مفهوم دسترسپذیری از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. هدف اصلی این مقاله، بهینهسازی دو هدف دسترسپذیری و هزینهی سیستم است. با توجه به این که دسترسپذیری به دلیل غیرنمایی بودن توزیع نرخ خرابی و تعمیر به صورت ریاضی به سختی قابل برآورد است، برای هر کدام از زیرسی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید