نتایج جستجو برای: الگوریتم شبکههای عصبی مصنوعی
تعداد نتایج: 40297 فیلتر نتایج به سال:
هدف اصلی این مطالعه مقایسه قدرت پیش بینی دو مدل رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی مصنوعی (ann) و تعیین یک مدل بهینه برای پیش بینی قیمت هدانیک مسکن درکلان شهر تبریز می باشد. نتایج تخمین تابع قیمت هدانیک بیانگر آن است که اکثر متغیرها معنا دار بوده و دارای علامت مورد انتظار می باشند. عوامل فیزیکی بیشتر از عوامل مکانی(محیطی و دسترسی) قیمت واحدهای مسکونی را تحت تأثیر قرار می دهند. همچنین، از بین ویژگی های ...
ویژگیهای هیدرولیکی خاک در مدیریت اراضی تحت کشت نیشکر نقش به سزایی دارد. هدف از این تحقیق برآورد نقطهای منحنی مشخصهی رطوبتی خاکبااستفاده شبکهی عصبی مصنوعیوبهینهسازیآنبا الگوریتم ژنتیک میباشد. به این منظور براساس ویژگیهای مدیریت اراضی، درصد مواد آلی، بافت خاک، هدایت الکتریکی و درصد سدیم جذب سطحی شده، 4 واحد کاری در کشت و صنعتهای دعبل خزاعی، امیر کبیر، کارون و هفتتپه انتخاب شد. در مجموع ت...
ویژگیهای هیدرولیکی خاک در مدیریت اراضی تحت کشت نیشکر نقش به سزایی دارد. هدف از این تحقیق برآورد نقطهای منحنی مشخصهی رطوبتی خاکبااستفاده شبکهی عصبی مصنوعیوبهینهسازیآنبا الگوریتم ژنتیک میباشد. بدین منظور براساس ویژگیهای مدیریت اراضی، درصد مواد آلی، بافت خاک، هدایت الکتریکی و درصد سدیم جذب سطحی شده، 4 واحد کاری در کشت و صنعتهای دعبل خزاعی، امیر کبیر، کارون و هفتتپه انتخاب شد. در مجموع تعد...
در این نوشتار با ارائه ی نمونه ی عملی فرایند «افشانه ی خشک کنندهپانویس{s p r a y d r y i n g}»، مدل سازی فرایندها با استفاده از مدل های رگرسیون لجستیک و الگوریتم شبکه ی عصبی مصنوعی با هدف پیش بینی )برون یابی و درون یابی( عملکرد فرایند به کار گرفته می شود. به منظور مقایسه ی قدرت هرکدام از این دو مدل در پیش بینی عملکرد فرایند، شاخص های ارزیابی پایایی مدل، شامل ضرایب تعیین مدل و درصد صحت پیش بینی،...
پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی، برای برنامهریزی مناسبتر بهویژه در مناطق خشک و نیمه خشک امری ضروری است. در این تحقیق برای پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت مروست از مدلهای سری زمانی و شبکه عصبی استفاده شد. برای مدلسازی، اطلاعات سطح آب زیرزمینی در طی سالهای 88-1366 استفاده و مدلهای مختلف سری زمانی تلفیقی و شبکه عصبی مصنوعی بر دادهها برازش داده شد. کارآیی و دقت مدلهای آریما در پیش...
بهمنظور واسنجی دادههای دستگاه القاگر الکترومغناطیس از روشهای مختلفی استفاده میشود. سؤال پیش رو این است که کدام یک از تکنیکها قابلیت بیشتری برای برآورد غیرمستقیم دادههای شوری خاک دارند. برای پاسخ به این پرسش، در پژوهش حاضر، از 600 نمونه خاک جمعآوریشده از منطقة اردکان برای واسنجی دادههای هدایت الکتریکی ظاهری خاک با استفاده از روشهای رگرسیونی و هوش مصنوعی بهره گرفته شد. در این راستا، داد...
در مرحله صیانت از مخازن نفتی صنایع بالادستی، آزمایشهای پیچیدهای موسوم به PVT برای شناسایی خواص سیالات مخزن انجام میگیرد. وجود مشکلاتی چون خطرات احتمالی، زمانبر بودن، دقیق نبودن نمونهها و محدودیتهای دما و فشار، باعث شده تا استفاده از روشهای هوشمند در این حوزه گسترش یابد. در این پژوهش به منظور اجتناب از مشکلات مذکور و یافتن رابطه پیچیده و غیرخطی دادههای آزمایشهای PVT از شبکه عصبی مصنوعی...
امروزه با پیشرفت تکنولوژی برای حل مسائلی که روابط دقیق ریاضی بین ورودی و خروجی برقرار نمی باشد از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود. در این پژوهش برای پیشبینی کشش سطحی مایعات یونی بر پایه ایمیدازولیوم دو شبکه عصبی پرسپترون چند لایه شامل شبکه عصبی مصنوعی پیشرو (FFANN) و شبکه عصبی آبشاری (CANN) پیشنهاد شد. برای بررسی صحت مدل ها، از 1251 داده آزمایشگاهی گردآوری شده از مقالات مختلف شامل کشش سطحی...
پدیده جریان هجومی مغناطیس کننده، حالت گذرای بزرگی است که به هنگام برقدار شدن ترانسفورماتور روی میدهد. اندازه جریان هجومی ممکن است تا 10 برابر جریان نامی ترانسفورماتور باشد که به عملکرد نامناسب سیستمهای حفاظتی منجر میگردد. در واقع تشابه بین ویژگیهای جریان هجومی و شرایط خطای داخلی باعث بروز این خطا میگردد. بنابراین، برای کارکرد ایمن ترانسفورماتور لازم است که جریان هجومی از جریان خطا تشخیص دا...
در این مقاله، توانایی روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی رفتار دینامیکی سیال در مخازن هوایی آب مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، یک مدل شبکه عصبی برای تخمین دو پارامتر فشار هیدرودینامیک کف مخزن و نوسان سطح سیال ارائه شده است. مدل مورد نظر با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا در برنامه MATLAB نگارش و مورد آموزش و آزمون قرار گرفته است. دادههای مورد نیاز برای آموزش شبکه از نتایج تحلیل دینا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید