درخت پسوندی ساختار داده ای است که تمامی پسوندهای یک رشته را نمایش می دهد. به کمک تشکیل این ساختار داده ای می توان اعمالی نظیر یافتن یک زیر رشته را در دنباله های طولانی مانند dna به طور کلی در دنباله ها انجام داد. الگوریتم های متفاوتی برای ساخت درخت پسوندی وجود دارد. الگوریتم های اولیه، تشکیل درخت پسوندی را در زمان خطی ممکن می ساخت، اما برای دنباله های طولانی تر این الگوریتم ها دارای کارایی لازم...

تصمیم‌گیری در مسائل مالی و اقتصادی به دلیل عدم اطمینان آتی، همواره با ریسک همراه است. بنابراین یکی از راه ­های کمک به سرمایه‌گذاران، ارائه الگوهای پیش‌بینی ریسک سرمایه‌گذاری می‌باشد. هر چه این پیش‌بینی‌ها به واقعیت نزدیکتر باشند، تصمیم‌گیری‌هایی که بر اساس چنین پیش‌بینی‌هایی اتخاذ می‌شوند، صحیح‌تر خواهد بود. هدف اصلی پژوهش تجربی حاضر پیش‌بینی ریسک سیستماتیک با تاکید بر متغیرهای مالی و غیرمالی م...

نقشه‌برداری رقومی خاک را می­توان تولید اطلاعات مکانی خاک تعریف کرد. یکی از روش­های محبوب که اخیراً در چندین مورد از مطالعات نقشه‌برداری رقومی ‌خاک به‌کاررفته، درخت تصمیم­گیری است. پژوهش حاضر به‌منظور ارزیابی قابلیت درخت تصمیم­گیری در نقشه­برداری خاک­ها در منطقه میان­دربند با مساحت50000 هکتار در استان کرمانشاه انجام شد. الگوریتم C5.0 (با و بدون متاالگوریتم بوستینگ) برای ایجاد روابط مکانی بین کلاس...

مقدمه و اهداف: شناسایی عوامل خطر و اثرات متقابل آن ها، در مطالعه های پزشکی بسیار مهم است. هدف از این مطالعه شناسایی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی در کودکان 6-1 ساله دارای فلج مغزی است.روش کار: در این مطالعه مقطعی، اطلاعات 225 کودک 6-1 ساله که در سال های 87-1386جمع آوری شده بود؛ مورد استفاده قرار گرفت. برای شناسایی اثرات متقابل از روش های کلاس بندی رگرسیونی شامل درخت کلاس بندی رگرسیونی، آدابوس...

پژوهش پیش‌رو با استفاده از روش خوشه‌بندی کاهنده در سیستم عصبی- فازی تطبیقی به ارایه مدلی برای برآورد میزان خطای جهت افت درخت در قطع هدایت‌شده می‌پردازد. بدین منظور 95 اصله درخت در پارسل 207 سری دو حوضه آبخیز ناو توسط اکیپ عملیات قطع و صرف‌نظر از مهارت اره موتورچی‌ها، قطع شدند. اختلاف جهت پیش‌بینی‌شده و جهت افت واقعی درختان به‌عنوان خطای افت اندازه‌گیری شد. با درنظر گرفتن 12 عامل به‌عنوان عامل‌ه...

مقدمه: یکی از شایع‌ترین بیماری‌ها و علل مرگ و میر در دنیای امروز بیماری‌های قلبی است. استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای ایجاد مدل‌های پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روش‌های پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته می‌شود. روش: این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی می­باشد. در این پژوهش از داد...

مقدمه: یکی از شایع‌ترین بیماری‌ها و علل مرگ و میر در دنیای امروز بیماری‌های قلبی است. استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای ایجاد مدل‌های پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روش‌های پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته می‌شود. روش: این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی می­باشد. در این پژوهش از داد...

در این پایان نامه تکنیک های اخیر و پرکاربرد مانند رگرسیون لجستیک،درخت تصمیم و بیز ساده به کار گرفته شده است. این تکنیک ها بر روی داده های واقعی که از شرکت بیمه ایران گرفته شده بکاربرده شد. بادرنظرگرفتن هفت متغیر توضیحی که به نظر در تقلبات بیمه ای موثر می آمدند، مدل اجرا شده است. تکنیک های مذکوردر نرم افزار spss clementine اجرا و نهایتا دقت مدل رگرسیون لجستیک بیش از سایر تکنیک ها بوده است.

مقدمه: تغییرات فصلی و روزانه مرگ و میر ارتباط مستقیمی با دما دارد. در این تحقیق داده های روزانه مرگ و میر و پارامتر دما طی دوره 2005 -2002 مورد استفاده قرار گرفته است. روش کار: برای پردازش داده ها روش های تعیین ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون چندجمله ای و شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیر خطی ( ann )استفاده شده است. یافته ها: نتایج حاصل از کاربرد و تحلیل همبستگی پیرسون نشا...