در این مقاله یک روش مبتکرانه، به نام پنجره متحرک kاٌمین همسایگی نزدیک جهت شناسایی دپلاریزاسیون بطنی معرفی شده است. بدین منظور یک فضای ویژگی هندسی دو بعدی از سیگنال الکتروکاردیوگرام (طول بردار ویژگی برابر 2 می¬باشد) استخراج می¬گردد. در روش پیشنهادی یک پنجره با طول مشخص بر روی سیگنال خام (بدون پیش پردازش) حرکت می¬نماید. در هر حرکت از سیگنال واقع شده در داخل پنجره عکسی گرفته می¬شود. هر تصویر به وسی...

چکیده: یکی از مسائل مهم در پردازش سیگنال های eeg، تشخیص حمله صرع است. در این مقاله، یک الگوریتم تشخیص و طبقه بندی سیگنال های مغزی حاوی حمله صرع از سیگنال های بدون حمله بر اساس ادغام ویژگی های تبدیل هارتلی پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، علاوه بر استخراج ویژگی های معمول زمانی و فرکانسی مانند آنتروپی طیفی و چگالی طیف توان، یک ویژگی جدید مبتنی بر ادغام ویژگی های مستخرج از تبدیل هارتلی تعریف می ش...

رساله ی پیش رو، شامل پژوهشی حدودا سه ساله می باشد که با هدف استخراج دقیق الگوهای تارسازی و طبقه بندی آن ها بر اساس تشابهات و تفاوت هایشان می باشد. هدف اصلی از انجام این کار، یافتن الگوهای مخصوص هر سازنده بود که مبنای تشخیص تارهای سازندگان مختلف می باشد و فرضیه ی اصلی نیز بر این استوار بود که با وجود الگوهای یکسان دیداری، حتما تفاوت هایی وجود دارد که باعث تشخیص تارهای مختلف می شود. بر این اساس...

یکی از مهمترین مسائل در سیستم های توزیع، تشخیص و طبقه بندی اغتشاش های کیفیت توان است. در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای تشخیص و طبقه بندی اغتشاش های ساده و ترکیبی کیفیت توان با بهره گیری از منطق فازی و الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات (pso1) ارائه شده است. در این الگوریتم، ابتدا ویژگی های مناسبی از شکل موج اغتشاش های کیفیت توان استخراج می شود. استخراج این ویژگی ها، با استفاده از دو تبدیل فوریه و ...

شناسایی و طبقه بندی اشیاء داخل آب به خصوص مین های دریایی نیاز اساسی برای دستگاه های نظامی و غیرنظامی است.یکی از مهمترین وسایلی که بدین منظور طراحی و ساخته شده،سونار است.سونار به عنوان یک حسگر صوتی زیر سطحی، به منظور شناسایی اجسام داخل آببه کار می رود. از جمله قابلیت های سونار، آشکارسازی،تشخیص وطبقه بندی اهداف داخل آب،از جمله تشخیص مین-های دریایی در برابر صخره های سنگی است.تصمیم گیری در مورد نوع...

در این مقاله رابطة بین ویژگی کیفی قابلیت اعتماد اطلاعات حسابداری و کیفیت سود با کاربست رویکرد ترازنامه ای مورد مطالعه قرار می گیرد. بدین منظور، تعریف جامعی از اقلام تعهدی برمبنای یک رویکرد ترازنامه ای ارائه و طبقه بندی  کاملی از اقلام تعهدی ترازنامه تدوین و قابلیت اعتماد هر طبقه رُتبه بندی شده است. نتایج نشان می دهد که با کاهش قابلیت اعتماد اقلام تعهدی از کیفیت سود کاسته می شود و خطای اندازه گیر...

در این پایان نامه، از دو الگوریتم خوشه بندی فازی (fcm) و خوشه بندی کاهشی (subtractive) برای خوشه بندی بردارهای ویژگی در سیستم شناسایی رفتار انسان در ویدئوها استفاده شده است. روش های اخیر طبقه بندی رفتار انسان دنباله های ویدئو را با استفاده از مدل کیفی از کلمات مکانی-زمانی نمایش داده اند که نتایج موفقی در طبقه بندی شی و صحنه داشته اند. codebook معمولا با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means ب...

در پژوهش حاضر با استفاده از یک سطح آستانه روی انرژی سیگنال گریه در سطح فریم، قسمت های سکوت را از سیگنال گریه نوزاد شناسایی و حذف می کنیم. پس از استخراج ویژگی، آنها را می بایست به طبقه بندی کننده svm اعمال نماییم. جهت کاهش بُعد یا ویژگی معولاً از pca استفاده می شود. در پیاده سازی این پژوهش با محاسبه میانگین ویژگی های مستخرج از فریم های غیرسکوت، کاهش بُعد انجام شده است. کاهش حجم محاسبات و افزایش سرع...

تبدیل اسناد کاغذی به صورت نسخه الکترونیکی جهت ذخیره سازی، بازیابی و جستجو  بر اساس محتوا مسأله مهمی در سیستم های خودکارسازی ادارای و سیستم هایی که وظیفه استخراج اطلاعات از مجاری اینترنت دارند، به شمار می رود. برای نیل به این هدف، ارائه سیستم هایی که بتواند محتوای تصاویر متنی1 را تجزیه و تحلیل کنند، ضروری به نظر می رسد. در این مقاله، جهت تجزیه و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، یک ساخت...