نتایج جستجو برای: tedpix
تعداد نتایج: 36 فیلتر نتایج به سال:
در این پژوهش عملکرد مدلهای garch چندمتغیره، برای محاسبة ارزش در معرض ریسک، مقایسه شده است. بدین منظور از پرتفویی شامل شاخصهای هفتگی tedpix، klse و 100 xu برای مدت ده سال استفاده شد. برای تخمین ارزش در معرض ریسک، ابتدا مدلهای ccc، dcc انگل، dcc تز و تسو و deco-garch با استفاده از نرمافزار oxmetrics تخمینزده شدند. سپس با کمینهکردن معیارهای اطلاعاتی و حداکثر راست نمایی، مقدار وقفههای به...
this paper examines regime shifts in tedpix return and volatility and the effects of positive and negative crude oil shocks and gold price fluctuations on stock market shifts behavior using markov switching egarch model with student’s t-distribution. we detect two episodes of series behavior, one relative to low mean/high variance regime namely bear state and the other to high mean/low variance...
in this paper, we have estimated the memory of thetehran stock exchange indices. the estimation of fractional differencing parameter is carried out by various methods such as mle, nls, hurst exponent, gph, lo, whittle and wavelet. the estimation results of whittle, wavelet, hurst, and lo methods allow us to conclude that the returns on stock indices (tepix, tedpix, tedix, financial index and in...
چکیده: فرضیه گام تصادفی و کارایی بازار سهام سال‌هاست از سوی پژوهشگران مورد بحث و بررسی قرار گرفته، از روشهای مختلفی برای آزمودن آنها استفاده شدهاست اما توجه کمی به آزمونهای نسبت واریانس شده است. براین اساس، در این مطالعه از آزمونهای نسبت واریانس یگانه لو و مکینل(LOMAC)، چندگانه چاو و دنینگ (CD)، ریچاردسون و اسمیت، بلیر- فرنچ و کانتریراس و بوتاسترپ کیم بهره گرفته میشود. گفتنی است، در این پ...
در این پژوهش عملکرد مدلهای GARCH چندمتغیره، برای محاسبة ارزش در معرض ریسک، مقایسه شده است. بدین‌منظور از پرتفویی شامل شاخصهای هفتگی TEDPIX، KLSE و 100 XU برای مدت ده سال استفاده شد. برای تخمین ارزش در معرض ریسک، ابتدا مدلهای CCC، DCC انگل، DCC تز و تسو و DECO-GARCH با استفاده از نرمافزار OxMetrics تخمینزده شدند. سپس با کمینهکردن معیارهای اطلاعاتی و حداکثر راست‌نمایی، مقدار وقفههای به...
در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی درجه دوم ) qdf ) 1 و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکهعصبی مصنوعی ) ann-ga ) 2 برای تخمین دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شدهاست. در این تحقیق، ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه ای به حجم 543 شرکت پذیرفته شده در بورساوراق بهادار تهران انتخاب و اطلاعات مربوط به شاخص های قیمت و بازده نقدی ) tedpix (، قیمت پایانی،نوسان قیمت پایانی و...
در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی (da)[i] برای تعیین احتمال دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در این مطالعه، ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه ای به حجم 345 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب و اطلاعات مربوط به شاخص های قیمت و بازده نقدی (tedpix)، قیمت پایانی، نوسان قیمت پایانی و حجم معاملات در بازه زمانی سال های 1387 تا 1391 گردآوری گردید. سپس با...
در این پژوهش به مطالعه توان پیش بینی طیف وسیعی از مدل های ناهمسانی واریانس شرطی (G)ARCH طی یک دوره 126 ماهه بر روی بازده روزانه شاخص کل بورس تهران (TEDPIX) پرداخته شده است. نتایج بررسی این مدل ها تأیید کننده وجود سه ویژگی نوسان خوشه ای، عدم تقارن و نیز غیر خطی بودن، در سری زمانی بازده می باشد. سپس با هدف افزایش قدرت پیش بینی، این مدل ها با شبکه های عصبی مصنوعی ترکیب شده اند و نتایج حاصل از طرق ...
در این پژوهش فواید مدل های garch چند متغیره ی نیمه پارامتریک جهت محاسبه ی ارزش در معرض ریسک (var) پرتفویی شامل شاخص های tedpix، djia و nikkei 225 مورد بررسی قرار داده می شود. به منظور توصیف اطلاعات پنهان در خطاهای استاندارد شده ی مدل های garch پارامتریک، مدل جدید نیمه پارامتریک را بکار می گیریم. در این روش ابتدا ماتریس کواریانس شرطی با استفاده از مدل های garch چند متغیره ی پارامتریک محاسبه می ش...
Objective: In general, financial time series such as stock indexes have nonlinear, mutable and noisy behavior. Structural and statistical models and machine learning-based models are often unable to accurately predict series with such a behavior. Accordingly, the aim of the present study is to present a new hybrid model using the advantages of the GMDH method and Non-dominated Sorting Genetic A...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید