Abstract In this work we introduce and analyse a new multiscale method for strongly nonlinear monotone equations in the spirit of localized orthogonal decomposition. A problem-adapted space is constructed by solving linear local fine-scale problems, which then used generalized finite element method. The linearity problems allows their localization and, moreover, makes very efficient to use. giv...

В данной статье предлагаются методы оптимизации высокого порядка (тензорные методы) для решения двух типов седловых задач. Первый тип — это классическая мин-макс-постановка поиска седловой точки функционала. Второй поиск стационарной функционала задачи путем минимизации нормы градиента этого Очевидно, что стационарная точка не всегда совпадает с точкой оптимума функции. Однако необходимость в р...

Let $X$ be a reflexive Banach space, $T:Xto X$ be a nonexpansive mapping with $C=Fix(T)neqemptyset$ and $F:Xto X$ be $delta$-strongly accretive and $lambda$- strictly pseudocotractive with $delta+lambda>1$. In this paper, we present modified hybrid steepest-descent methods, involving sequential errors and functional errors with functions admitting a center, which generate convergent sequences ...

and Applied Analysis 3 4 strictly η-monotone if 〈 u − v, ηx, y > 0, ∀x, y ∈ H, x / y, u ∈ M x , v ∈ M ( y ) ; 2.5 5 strongly monotone if there exists a constant r > 0 satisfying 〈 u − v, x − y ≥ r∥x − y∥2, ∀x, y ∈ H, u ∈ M x , v ∈ My; 2.6 6 strongly η-monotone if there exists a constant r > 0 satisfying 〈 u − v, ηx, y ≥ r∥x − y∥2, ∀x, y ∈ H, u ∈ M x , v ∈ My; 2.7 7 maximal monotone resp., maxim...