نتایج جستجو برای: non central principal component analysis
تعداد نتایج: 4632641 فیلتر نتایج به سال:
background: fetal electrocardiography is a developing field that provides valuable information on the fetal health during pregnancy. by early diagnosis and treatment of fetal heart problems, more survival chance is given to the infant. objective: here, we extract fetal ecg from maternal abdominal recordings and detect r-peaks in order to recognize fetal heart rate. on the next step, we find a b...
تقسیم بندی الگوی بارش در استان فارس، بوشهر و کهگیلویه و بویر احمد با استفاده از روش تحلیل مولفه اصلی
مطالعه توزیع جغرافیایی بارندگی به جهت استفاده وسیع آن در کشاورزی، منابع آب، صنعت، توریسم، احداث و بهره برداری از سدها و نیز علم آبیاری حائز اهمیت می باشد. با استفاده از روش آماری مولفه اصلی principal component analysis, oca)) که در مطالعات هوا و اقلیم شناسی کاربد وسیعیدارد می توان داده های اقلیمی نظیر بارندگی در یک گسترده وسیع جغرافیایی را پهنه بندی کرده و نسبت به کاهش حجم داده ها اقدام نمو...
spectral decomposition of time series has a significant role in seismic data processing and interpretation. since the earth acts as a low-pass filter, it changes frequency content of passing seismic waves. conventional representing methods of signals in time domain and frequency domain cannot show time and frequency information simultaneously. time-frequency transforms upgraded spectral decompo...
در این پژوهش منشاء خزندگان را مورد بررسی قرار داده، خانواده های مارها را در ایران معرفی نموده و ویژگی های آنها را ذکر کرده ایم، خانواده colubridae را از نظر فیلوژنی، رده بندی و همچنین جنس های آن را، مرور کرده ایم. جنس eirenis jan, 1868 که هدف اصلی پژوهش حاضر است در ایران دارای هشت گونه می باشد، e. collaris (menetries, 1832) ، e. coronella (schlegel, 1837) ،e.decemlineatus(dumeril,bibron and dum...
Principal Component Analysis (PCA) is one of the most important unsupervised methods to handle high-dimensional data. However, due high computational complexity its eigen-decomposition solution, it hard apply PCA large-scale data with dimensionality, e.g., millions points variables. Meanwhile, squared L2-norm based objective makes sensitive outliers. In recent research, L1-norm maximization met...
We show how to efficiently project a vector onto the top principal components of a matrix, without explicitly computing these components. Specifically, we introduce an iterative algorithm that provably computes the projection using few calls to any black-box routine for ridge regression. By avoiding explicit principal component analysis (PCA), our algorithm is the first with no runtime dependen...
the relative impacts of different types of land use on the surface water quality are yet to be ascertained and quantified. in this paper, the influence of different types of land use on surface water quality is investigated. rain events samples from different land use in the central plateau, iran, were analyzed for major ions. statistical analyses were employed to examine the statistical relati...
a procedure for an efficient recovering of reflectance spectra of acrylic paint samples from cie tristimulus color values is described. by fixing a certain criteria based on color difference value, the proposed technique preliminarily selects a series of suitable samples from a main dataset containing the reflectance values of a series of different acrylic paint samples, based on the color spec...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید