ارتقای بازدارندگی دفاعی مستلزم تولید گسترده و متنوع محصولات تجهیزات نظامی است که نیازمند به‌کارگیری ظرفیت‌ها قابلیت‌های وسیع صنعتی است. ازآنجاکه تصدی تملک همه این قابلیت‌ها منطقی اقتصادی نیست، بخشی از فعالیت‌های تولیدی در صنایع دفاعی، برون‌سپاری می­‌شود به ایجاد شبکه بزرگی تأمین‌کنندگان منجر شده گستردگی شبکه، تعاملات همکارانه بهبود عملکرد زنجیره تأمین را یک چالش جدی برای مدیران تبدیل کرده سازما...

The naïve Bayes classifier has been widely applied to decisionmaking or classification. Because the naïve Bayes classifier prefers to dealing with discrete values, an novel discretization approach is proposed to improve naïve Bayes classifier and enhance decision accuracy in this paper. Based on the statistical information of the naïve Bayes classifier, a distributional index is defined in the ...

Energy simulation tool is a tool to simulate energy use by a building prior to the erection of the building. Commonly it has a feature providing alternative designs that are better than the user’s design. In this paper, we propose a novel method in searching alternative design that is by using classification method. The classifiers we use are Naïve Bayes, Decision Tree, and k-Nearest Neighbor. ...

سیستم حمل‌ونقل ریلی از تعامل مجموعه‌ای تجهیزات و عملیات تشکیل‌ شده است که توانایی ظرفیت یک در بار مسافر را تعیین می‌کند. بدین‌منظور، محاسبة پیش‌بینی نحوة تغییرات آن مهم شناخت آن‌ کمک شایانی به ارتقای سطح بهره‌برداری شبکة روش‌های گوناگونی برای وجود دارد با توجه نوع شبکه شیوة استفاده این روش‌ها، می‌توان آنها بهره گرفت. ظرفیت، توانمندی‌های سیستم‌های اطلاعات مکانی می‌شود تحت وب، وضعیت ظرفیتی عملیات...

در میان شبکۀ معابر شهری، راه‌های اضطراری امدادرسانی حین زلزله، به‌ویژه مرحلۀ پاسخ به بحران، نقش مهمی ایفا می‌کنند. حفظ عملکرد این شبکه از معابر، ساعات اولیۀ پس اهمیت بسزایی دارد. محافظت و مقاوم‌سازی اجزای آسیب‌پذیر شبکه، به‌خصوص پل‌ها، پیش وقوع تأثیر شایان توجهی کاهش خسارات آسیب‌ها اغلب اوقات تمامی آسیب‌پذیر، به‌دلیل محدودیت بودجه، عملاً ناممکن است. ایجاب می‌کند که با شناسایی دقیق گزینه‌های ابتد...

Naïve Bayes classifiers are simple probabilistic classifiers. Classification extracts patterns by using data file with a set of labeled training examples and is currently one of the most significant areas in data mining. However, Naïve Bayes assumes the independence among the features. Structural learning among the features thus helps in the classification problem. In this study, the use of str...

Defect prediction is an important topic in software quality research. Statistical models for defect prediction can be built on project repositories. Project repositories store software metrics and defect information. This information is then matched with software modules. Naïve Bayes is a well known, simple statistical technique that assumes the ‘independence’ and ‘equal importance’ of features...