در این پایان نامه کشف قوانین وابستگی بر روی داده های کمی مورد بررسی قرارگرفته و یک الگوریتم جدید برای بهبود کارایی مسئله کشف قوانین وابستگی کمی ارائه شده است. معیار سنجش کارایی، تولید قوانین با اطمینان بالا در زمان اجرای کمتر می باشد. برای نشان دادن تاثیر استفاده از تکنیک جدید، یکی از جدیدترین الگوریتم هایی که با استفاده از تئوری فازی در زمینه کشف قوانین کمی ارائه شده است را مبنای مقایسات قرار ...

در سال های اخیر قدرت محاسبات دی.ان.ای در حل مسائل پیچیده کامپیوتری به اثبات رسیده است. به دلیل قدرت پردازش موازی بسیار زیاد مولکو ل های دی.ان.ای، امکان جستجوی تمام فضای را ه حل با استفاده از عملگرهای بیولوژیکی میسر می شود. در این تحقیق دو روش بر پایه محاسبات دی.ان.ای برای دسته بندی داده ها و استخراج قوانین همبستگی که در حوزه داده کاوی مطرح می شوند پیشنهاد می کنیم. در روش اول نشان می دهیم که چگو...

تهیه نقشه حساسیت زمین‏لغزش یک ابزار ضروری برای مدیریت بحران می‏باشد. هدف مطالعه حاضر بررسی تهیه نقشه حساسیت زمین‏لغزش با استفاده از کشف قوانین طبقه بندی (crd) توسط بهینه سازی کلونی مورچه (aco) می‏باشد. این روش مدلسازی برای ارزیابی حساسیت زمین‏لغزش در شهرستان جوانرود از استان کرمانشاه به کار گرفته شد. برای این منظور، لایه‏های موضوعی شامل شیب، فاصله از گسل‏ها، فاصله از آبراهه، بارندگی، کاربری و ب...

چکیده تقلب مالیاتی شامل طیف وسیعی از شیوه‌های کتمان حقایق، اظهار اطلاعات نادرست و انجام معاملات مالی خارج از چهارچوب­های قانونی است. امروزه با گسترش سیستم­های مالیاتی و حجم بالای داده­های ذخیره شده در آن، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده­های ذخیره شده را پالایش و پردازش کرده و اطلاعات و دانش مورد نظر را استخراج نمود. با توجه به سیاست­های مالیاتی به­ویژه در مالیات بر ارزش افزوده، نرخ تقلب مالیات...

چکیده تقلب مالیاتی شامل طیف وسیعی از شیوه‌های کتمان حقایق، اظهار اطلاعات نادرست و انجام معاملات مالی خارج از چهارچوب­های قانونی است. امروزه با گسترش سیستم­های مالیاتی و حجم بالای داده­های ذخیره شده در آن، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده­های ذخیره شده را پالایش و پردازش کرده و اطلاعات و دانش مورد نظر را استخراج نمود. با توجه به سیاست­های مالیاتی به­ویژه در مالیات بر ارزش افزوده، نرخ تقلب مالیات...

یکی از مهمترین مسائل در حوزه مدرن مالی یافتن روش های موثر برای خلاصه سازی و متصور ساختن داده های بازار بورس می باشد تا بتوان اطلاعات مفیدی در مورد رفتار بازار بدست آورد و در راستای تصمیمات سرمایه گذاری بکار برد. بازار بورس سیستمی پیچیده، ناپایدار، بی نظم و غیر خطی می باشد. تعداد فراوان داده های ارزشمندی که توسط بازار بورس ایجاد می شود محققین را به این واداشته که از روش های مختلف داده کاوی جهت ب...

روش های الهام گرفته شده از طبیعت راه کار مناسبی برای حل مسائل پیچیده و پویا می باشند. در این رساله به طور خاص از نظریه استنتاج تجربی در داده کاوی الهام گرفته شده است. این نظریه بیانگر مکانیزم تفکر در انسان است و از معدود روش های برخورد نمادین با شبکه های عصبی می باشد. در این تحقیق، ابتدا دو سیستم توصیه گر جدید (‍crs و chrs)، برای بررسی کارایی این نظریه در داده کاوی، معرفی نموده ایم و در ادامه، ...

افزایش دسترسی به تصاویر ماهواره ای با حد تفکیک مکانی بالا بیش از پیش امکان شناسایی و استخراج اتوماتیک عوارض راه را برای ما فراهم نموده است. در حال حاضر اغلب روش های ارائه شده جهت شناسایی و استخراج اتوماتیک عوارض راه پیکسل مبنا بوده که بر اساس درجه خاکستری هر پیکسل عمل می نمایند. به دلیل ضعف اطلاعات موجود در یک پیکسل، توانایی تفسیر مفهومی تصویر از طریق روش های پیکسل مبنا بسیار ضعیف می باشد. در ص...

هدف از انجام این پروژه ارائه روشی نوین در کاوش مستقیم قوانین همبستگی از داده های وب معنایی و به تبع آن داده های پیوندی است. تکنیک های کاوش قوانین همبستگی به منظور استخراج قوانین همبستگی به تراکنش نیاز دارند؛ اما در داده های وب معنایی، تعریف دقیقی از به نام تراکنش وجود ندارد. تمام کار های که تا کنون در مورد کاوش قوانین همبستگی از داده های وب معنایی انجام شده است، با کمک کاربر اقدام به تعریف تراک...