در این مقاله روش‌ خطی‌سازی تقویت کننده‌های RF با استفاده از پیش اعوجاج ساز دیجیتال را مورد مطالعه قرار می‌دهیم و روشی برای تطبیقی کردن این مدار دیجیتالی پیشنهاد می‌کنیم و مزایا و معایب آن را نسبت به مدارهای مرسوم پیش اعوجاج ساز دیجیتالی بررسی می‌کنیم. مدارهای پیش‌اعوجاج‌ساز یک مشکل اصلی برای رسیدن به حالت مطلوب دارند و آن مشکل اثر حافظه است. در ادامه کار یک مدار جدید مبتنی بر یک سیستمD...

در این مقاله روش‌ خطی‌سازی تقویت کننده‌های RF با استفاده از پیش اعوجاج ساز دیجیتال را مورد مطالعه قرار می‌دهیم و روشی برای تطبیقی کردن این مدار دیجیتالی پیشنهاد می‌کنیم و مزایا و معایب آن را نسبت به مدارهای مرسوم پیش اعوجاج ساز دیجیتالی بررسی می‌کنیم. مدارهای پیش‌اعوجاج‌ساز یک مشکل اصلی برای رسیدن به حالت مطلوب دارند و آن مشکل اثر حافظه است. در ادامه کار یک مدار جدید مبتنی بر یک سیستمD...

.در این مقاله ابتدا به تبیین سیر تاریخی پیدایش توپولوژی زاریسکی روی حلقه های چندجمله ای های با ضرایب مختلط می پردازیم. سپس، برای حلقه جابجایی و یکدار مفروض $k$، قصد داریم یکی از ساختارهای موجود روی دوگان رسته $k$-جبرهای متناهی نمایش را که می تواند به روش مشابهی به رسته $L$، یعنی دوگان رسته ی همه ی $C^infty$-حافه های متناهی مولد تعمیم داده شود معرفی می کنیم. آن، سایت زاریسکی است..در این مقاله اب...

پایه ی گروبنر یکی از ابزارهای محاسباتی برای مطالعه ی ایده آل های چندجمله ای است که توسط بوخبرگر در سال 1965 معرفی شد. کاربردهای فراوان پایه ی گروبنر در ریاضیات و صنعت، محققان را بر آن داشته تا به دنبال طراحی الگوریتم کارا و سریعی برای محاسبه ی آن باشند. در سال 2002، فوژر با طراحی و ارائه ی الگوریتم f_5 سریع ترین الگوریتم محاسبه ی پایه ی گروبنر را معرفی کرد. این الگوریتم از دو محک محاسباتی قوی ب...

تقویت¬کننده¬ی توان رادیویی، مهمترین بخش در یک سیستم فرستنده است که سطح توان سیگنال رادیویی را قبل از ارسال در فرستنده افزایش می¬دهد. در میان انواع چالش¬های موجود برای طراحی یک تقویت¬کننده¬ی توان رادیویی، دستیابی هم¬زمان به بازده بالا به همراه رفتار خطی قابل قبول، مهمترین چالش می¬باشد. بازده زمانی افزایش می¬یابد که المان فعال بکار رفته در تقویت¬کننده به صورت یک سوئیچ کارکند بطوری که تلفات زمان ه...

این پایان نامه، روش خطی سازی جدیدی برای تقویت کننده ی توان با استفاده از پیش اعوجاج دهنده ی anfis، ارائه می دهد که با روش levenberg-marquardt (lm) آموزش می بیند. در این راستا، روش lm در حوزه ی اعداد مختلط ارائه شده و در شبکه ی عصبی مختلط با یادگیری غیر مستقیم، پیاده سازی می شود. همگرایی سریع تر و پیچیدگی سخت افزاری کمتر از مزایای این الگوریتم آموزش در مقایسه با روش های معمول، به شمار می آید. عل...