ما در زندگی خود برای خرید مواردی همانند کتاب ، فیلم ، cd ، موسیقی و دیگر موارد به پیشنهادات دیگران که به صورت شفاهی و یا نوشتاری ارائه می شود ، اعتماد می کنیم و در تصمیمات خود از آن ها بهره می بریم. امروزه با پیشرفت تکنولوژی و گسترش کسب و کار الکترونیکی در بستر وب سایت های اینترنتی ‍، مبحثی تحت عنوان سیستم های توصیه گر مطرح شده است و مهمترین هدف در این سیستم ها، جذب مشتریان و جلب اعتماد آنها از...

باتوجه به گسترش سریع و مداوم اینترنت، ضرورت وجود یک سیستم توصیه‏ گر موثر، برای پالایش حجم عظیم اطلاعات، تا حد زیادی افزایش یافته است. یک سیستم‏ توصیه‏ گر، از داده‏ های ورودی برای پیش‏ بینی علایق کاربران استفاده می‏ کند. هدف سیستم‏ های توصیه‏ گر ارائه لیستی از آیتم‏ های مورد علاقه کاربر به اوست. به‏ طورکلی راهکارهای ارائه شده برای سیستم‏ های توصیه‏ گر ، به سه دسته کلی محتوا محور (cb)، پالایش گرو...

حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می­رود و از طرف دیگر هشتاد درصد داده های موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویس های موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابل کشف شدن باشد. در ژئوپرتالها کاربران با مشکلاتی از قبیل انتخاب کلیدواژهای مناسب برای جستجو، چگونگی پرکردن اطلاعات فرم جستجو، ان...

در طول دهه ی گذشته، اینترنت تبدیل به یک رسانه ی فراگیر شده است. جامعه ی آموزشی نیز نه تنها خود را محدود به ایفای نقش منفعل در این داستان نکرده است، بلکه پیشگام در بسیاری از تغییرات بوده است. اما، اکثر سیستم های آموزشی وب بنیاد، نقایصی جدی در مقایسه با کلاس های سنتی دارند. از جمله این که به دلیل زیاد بودن منابع یادگیری آنلاین در محیط های آموزش الکترونیکی، اساتید راهنمایی دانشجویان برای انتخاب من...

از آنجا که در دهه های اخیر، استفاده از اینترنت در سطحی گسترده فراگیر شده است، اطلاعات موجود در وب به صورت نمایی رو به افزایش است. این مسئله مشکل سرریز اطلاعات را به وجود آورده تا جایی که فرایند انتخاب و تصمیم گیری کاربران در میان حجم عظیم اطلاعات ، کالا و خدمات به راحتی امکان پذیر نیست و موجب سردرگمی کاربران می شود، همچنین گسترش روز افزون دانش و تکنولوژی در طول این سال ها، موجب به وجود آمدن کسب...

سیستم های توصیه گر نوع خاصی از سیستم های فیلترینگ اطلاعات هستند که مورد ها یا عناصر اجتماعی را براساس علایق کاربران به آنها توصیه می کنند. الگوریتم های مختلف در سیستم های توصیه گر به صورت زیر طبقه بندی می شوند: فیلترینگ همکارگونه (cf) که در آنها مورد ها به کاربران بر اساس امتیازدهی های قبلی سایر کاربران توصیه می شود و توصیه محتوامحورکه در آنها مورد هایی توصیه می شوند که از نظر محتوا به مورد های...

با گسترش روزافزون استفاده از شبکه های اجتماعی، روش های جست و جوی اطلاعات، به اشتراک گذاری دانش و تجربه و نحوه ارتباط افراد تحت تاثیر قرار گرفته و دچار تغییر شده اند. عامل مهمی که باعث شده است این تکنولوژی با این سرعت رشد پیدا کند، امکان تولید آسان محتوا توسط کاربر در آن می باشد. تقاضا برای جست و جوی دانش از مجموعه داده های موجود در این شبکه ها و یادگیری رفتار کاربران در آن باعث شده است نیاز به ...

با ظهور فناوری های جدید بسیاری از مباحث و موضوعات در راستای یادگیری از حالت سنتی خارج شده، تا قادر به برقراری ارتباط بیشتری با فراگیران باشد. از سوی دیگر با افزایش محبوبیت دستگاه های سیار در میان عموم مردم چنین ابزار هایی جایگاه ویژه ای در زمینه آموزش یافته که منجر به خلق سیستم های آموزش سیار شده است. در این میان اِعمال شخصی سازی بر روی چنین سیستم هایی امکان خودکارسازی طرحی از علایق و معلومات فر...

اینترنت به عنوان ابزاری در دسترس همگان، حجم فراوانی از داده ها را به عنوان فرصتی مناسب پیش روی کاربران خود قرار داده است. به طوری که امروزه با توجه به حجم روزافزون داده و اطلاعات، نیاز به سیستم هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت کالا و سرویس مورد نظر را داشته باشند بیش از پیش احساس می شود. سیستم های توصیه گر از طریق تحلیل این داده ها به کاربران، کالا یا خدماتی را توصیه (پیش بینی) می کنند. این...

در سالهای اخیر، نفوذ سیستـم هـای کامپیوتری در تصمیمات پزشکی به یکی از مفاهیم مهم در علوم پزشـکی مبـدل گشتـه است . همواره سعی بر این بوده است تا سیستم هـایی تولید گـردد کـه در امـور شنـاسایی بیماری های مختلف بتوانند تا حد زیـادی به پزشـکان کمک کنند. از آنجایی که علم کامپیوتر دارای فضای نامتناهی مـی باشـد و جهــت تسریع و بهینه سازی می‏تواند به صورت پیوسته پیـش روی کند لذا در زمینه علـم پزشکی نیز ...