در این تحقیق، روشی جدید مبتنی بر تکنیکهای یادگیری تقویتی با تکیه بر روش تفاوت زمانی صفر در مبحث یادگیری تقویتی، برای حذف نویز صوتی به صورت فعال در سیگنالهای باند باریک ارائه گردیده است. برای پیاده سازی این روش مبتنی بر فیدبک، اطلاعاتی از دینامیک مسیر اولیه و ثانویه لازم نمی باشد و در نتیجه این روش نسبت به تغییر این پارامترها به صورت مقاوم عمل می نماید. حجم بسیار کم محاسبات ریاضی و حافظه بسیار ا...

در این پایان نامه دو روش پیشنهادی جدید بر اساس معادلات دیفرانسیل پاره ای و مبتنی بر انتشار غیر خطی که تخریب بافت تصویر یکی از مهمترین عیوب وارده به این نوع معادلات می باشد، و به منظور حفظ این نواحی پیشنهاد خواهد شد. در روش پیشنهادی اول یک ضریب انتشار جدید در زمینه حذف نویز و به منظور بهبود اولین روش معادلات دیفرانسیل، "pm" پیشنهاد می شود. ضریب پیشنهادی بر خلاف pm که بر اساس اپراتور گرادیان عم...

سیستم کنترل فعال نویز پیش خور، از جمله ی سیستم های وفقی است که برای کنترل و حذف سیگنال ها و نویزهای ناخواسته به کار برده می شود. کارکرد سیستم کنترل فعال نویز، تولید یک نویز صوتی ثانویه است که در مقایسه با نویز ناخواسته ی اولی دارای دامنه ی یکسان و فاز مخالف می باشد. مجموع این دو سیگنال، نویز ناخواسته را تضعیف می کند. سیستم کنترل فعال نویز با استفاده از شبکه های عصبی با هدف ایجاد یک الگوریتم ب...

حذف نویز صوتی در کانالهای تهویه هوا یا لوله های گرمادهی، بسیار حائز اهمیت است، روشی که امروزه مورد توجه قرار گرفته ، حذف فعال نویز می باشد . این روش بر مبنای این اصل استوار است که اگر نویز در نقطه ای که به اتفاق یا محیط مورد نظر وارد می شود کاهش داده شود، سطح نویز در کل آن محیط کاهش می یابد.کنترل تکرار شونده روش موثری برای حذف فعال نویزها و اغتشاشات هارمونیک است.

در این پروژه تعیین هوشمندانه و اتوماتیک قوانین و پارامترهای مناسب یک سیستم فازی حذف نویز تصاویر با دو روش ترکیبی فازی-عصبی و فازی-ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت و دو فیلتر نوین حذف نویز ارائه گردید. بکارگیری سیستم های فازی، فازی-عصبی و الگوریتم ژنتیک قبلاً برای حذف نویز تصویر مورد توجه پژوهشگران بوده است. لزوم و اهمیت انجام این تحقیق نیاز به روش های جدید حذف نویز با حفظ جزئیات تصویر اولیه بوده است. ...

از فیلترهای دیجیتالی وفقی FIR بطور وسیعی برای کاربردهایی نظیر شناسایی سیستم،متعادل کننده ها،حذف نویز فعال،حذف پژواک آکوستیکی،رمز سیگنال صحبت،... استفاده می گردد. در کاربردهایی که نویز اندازه گیری یا تداخل شدید است ، استفاده از الگوریتم هایی مانند در RLS,NLMS,LMS،... ]1[ ]2[ ]3[ ]4[ در حوزه زمان و FBAF,FDAF،...]5[ حوزه فرکانس با مشکل عدم همگرایی ضرایب روبرو می گردد. در این مقاله الگوریتم جدیدی ب...

تقویت‏کننده‏های کم نویز یکی از اجزای اساسی‏ در گیرنده‏های مخابراتی بی‏سیم هستند، زیرا عملکرد آنها کارآیی سیستم را از نقطه‏ نظر نویز مشخص می‏نماید. تطبیق امپدانس مناسب در ورودی و خروجی تقویت‏کننده کم نویز، عدد نویز پایین، خطسانی خوب و نیز بهره بالا به همراه مصرف توان پایین از ملاحظات مهم در طراحی تقویت‏کننده‏های کم نویز پهن‏باند هستند. ساختارهای مختلف تقویت‏کننده کم نویز به همراه تکنیک‏های به ...

از فیلترهای دیجیتالی وفقی fir بطور وسیعی برای کاربردهایی نظیر شناسایی سیستم،متعادل کننده ها،حذف نویز فعال،حذف پژواک آکوستیکی،رمز سیگنال صحبت،... استفاده می گردد. در کاربردهایی که نویز اندازه گیری یا تداخل شدید است ، استفاده از الگوریتم هایی مانند در rls,nlms,lms،... ]1[ ]2[ ]3[ ]4[ در حوزه زمان و fbaf,fdaf،...]5[ حوزه فرکانس با مشکل عدم همگرایی ضرایب روبرو می گردد. در این مقاله الگوریتم جدیدی ب...

تصویربرداری فراصوت(us) که اساس آن بر پایه امواج فرکانس بالای صوتی بنا نهاده شده، به‎عنوان یک تکنیک تصویربرداری توانمند در زمینه کاربردهای پزشکی مطرح است. به‎دلیل تکنولوژی ارزان و کم ضرر و وضوح نسبتاً مناسب تصاویرus در کاربردهای کلینیکی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. کیفیت تصاویر us نقشی کلیدی در دقت تشخیص پزشک ایفا می‎کند اما به‎دلیل ایجاد نویز حین فرآیند تصویربرداری، عمدتاً تصاویر دریافتی تخریب...