با توجه به کاربرد روزافزون سیستم های بازشناسی چهره در زندگی روزمره، بهبود عملکرد این سیستم ها مورد توجه بسیاری از پژوهش گران قرار گرفته است. در سیستم های بازشناسی الگو و کاربرد خاص آن یعنی سیستم های تایید چهره، به منظور افزایش کیفیت و کاهش پیچیدگی سیستم، با هدف کاهش بعد داده ها و حفظ هرچه بیشتر اطلاعات جداکننده دسته های مختلف، داده ها به یک فضای ویژگی مناسب نگاشت پیدا می کنند. اخیراً با ورود مفا...

هدف از این مطالعه بهبود عملکرد طبقه بندی روش های نوین، با استفاده از مدلی چند لایه به منظور کمک به تشخیص بیماری‌های شبکیه ی چشم است. این مدل از الگوریتم K-SVD پیشرفته، برای یادگیری ماتریس دیکشنری و الگو های پایه استفاده می کند تا بتواند با الگوپذیری از معماری چند لایه، ویژگی های بهتری را در تصاویر OCT شبکیه بیاموزد. همچنین در این معماری، علاوه بر استفاده از برچسب های کلاس داده های آموزشی، اطلاع...

در سال های اخیر، تصاویر به منابع اطلاعاتی مهمی تبدیل شده اند و کیفیت این تصاویر همواره عاملی محدود کننده در پردازش آنها محسوب می شود؛ از این رو در این پایان نامه به مسأله ی افزایش کیفیت تصاویر پرداخته می شود و با ارائه ی روشی جدید در حوزه ی تحقیقاتی فراتفکیک پذیری تک عکسه، سعی در افزایش کیفیت تصاویر خواهیم کرد. در این پایان نامه پس از مطالعه ی روش های موجود، با استفاده از رویکرد نمایش تنک به مس...

در این تحقیق، با تغییر زاویة دید به مجموعه تصاویر اکوکاردیوگرافی و استفاده از اطلاعات زمانی و مفاهیم نمایش تنک، الگوریتمی کارا برای تحلیل حرکت عمومی بافت قلب در طول یک سیکل قلبی در تصاویر اکوکاردیوگرافی ارائه می­شود. در گام اول برای استفاده از اطلاعات زمانی تصاویر اکوکاردیوگرافی، سیگنال‌های زمانی گرفته‌شده از شدت روشنایی پیکسل­ها در طول فریم­های متوالی (منحنی تغییرات شدت روشنایی (IVTC)) استخراج...

دیاگرام مدیریت تراکم توده، از روش‌های مؤثر برای طراحی، نمایش و ارزیابی گزینه‌های مختلف مدیریت رژیم‌های تراکم در توده‌های همسال است. هدف بررسی حاضر، تعیین ابزاری برای مدیریت تراکم در توده‌های شاخه‌زاد برودار بود. از این دیاگرام می‌توان برای مدیریت تراکم توده براساس هدف تعیین‌شده و برآورد سریع حجم توده استفاده کرد. برای توسعۀ این دیاگرام از چهار متغیر ارتفاع غالب، تعداد جست در هکتار، جذر مربع میا...

تضعیف نوفه های تصادفی یک چالش اساسی در پردازش داده های لرزه ای است. این نوفه ها توسط نوسانات تصادفی در طول زمان و فرکانس بر روی سیگنال دریافتی تأثیر می گذارند. در این پایان نامه، ما به معرفی و ارزیابی یک روش برای تضعیف این نوفه ها بر اساس تجزیه یک ماتریس به دو مولفه "رتبه پایین" و "تُنک" خواهیم پرداخت. در این روش ابتدا یک ردلرزه توسط یک تبدیل زمان-فرکانس تنک در یک زیر فضای تنک جدید به نمایش د...

در این مقاله مسئله طبقه بندی سیگنالهای eeg مبتنی بر تصور حرکتی برای یک سیستم واسط مغز-کامپیوتر (bci)، توسط طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک (src) مورد توجه واقع شده است. این طبقه بندی کننده برای کارایی بالا نیاز به طراحی ماتریس دیکشنری قوی دارد. با توجه به کارایی بالای الگوریتم الگوهای مکانی مشترک (csp) در سیستمهای bci، از این روش برای طراحی ماتریس دیکشنری استفاده شده است. از معایب cspحساس به...

پردازش تنک سیگنال ها به عنوان ابزاری قدرتمند و کارا طی دهه ی اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته است. به ویژه از این روی که در سال های اخیر با ارائه ی پشتوانه های تئوری و معرفی الگوریتم های عملی؛ نشان داده شده است که تنک ترین نمایش یک سیگنال تحت شرایطی یکتا بوده و می توان این جواب را در مدت زمان محدود بدست آورد. حسگری فشرده که یکی از زمینه های جدید تحقیقاتی در پردازش سیگنال است و هم اکنون جزء موضو...

با توجه به اینکه بحث تخمین جهت، از مباحث مهم در زمینه ی پردازش آرایه ای سیگنال ها می باشد، در این تحقیق به بررسی این موضوع پرداخته شده است. در زمینه ی تخمین جهت روش های مختلفی وجود دارد، که در این تحقیق از روش نمایش تنک که در سال های اخیر معرفی شده، با استفاده از برنامه نویسی محدب به تخمین جهت زوایا پرداخته می شود. اکثر روش های تخمین جهت ارائه شده در سال های اخیر در یک بعد بوده و از ساختار گیرن...

در سال های اخیر، واسط مغز – رایانه (bci)، به عنوان وسیله ای جدید برای ارتباط بین مغز انسان و محیط اطرافش مورد توجه قرار گرفته است. به منظور راه اندازی چنین سیستمی، همکاری چند بلوک از جمله بلوک های ثبت، پردازش سیگنال و رابط کاربری مورد نیاز است. بلوک پردازش سیگنال شامل بلوک های پیش پردازش و شناسایی الگو است و بلوک شناسایی الگو شامل دو مرحله استخراج ویژگی و طبقه بندی می باشد. در این پروژه روش های...