در این رساله به شناسایی داده‏های پرت جمع‏پذیر در سری های تلفیق یافته که در سال‏های اخیر توجه خاص بسیاری از آماردانان را به خود جلب کرده است، پرداخته شده است. ابتدا با به کار بردن تابع مداخله، اثر چهار نوع معمول نقطه ی پرت، 1) نقطه‏ی پرت نوساز، 2) نقطه‏ی پرت جمع‏پذیر، 3) تغییر سطح و 4) تغییر موقت، را در مدل سری زمانی sarima به عنوان یک حالت خاص مدل فصلی تلفیق یافته بررسی کرده و در ادامه سه روش ب...

در آمار و روش های آماری در اقتصاد، اغلب با مجموعه داده هایی روبرو هستیم که شامل نقاط پرت هستند. رگرسیون چندکی خطی نیز به عنوان روشی پرکاربرد در آمار، نسبت به مشاهدات پرت، مخصوصا مشاهدات پرت موجود در متغیرهای مستقل، حساس است. در این پایان نامه ابتدا چند برآوردگر رگرسیونی را معرفی کرده و نشان می دهیم که چگونه می توان با استفاده از نقطه شکستگی استواری آنها را ارزیابی کرد. سپس درباره ی برآوردگرهای ...

وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباط­های مربوط به آن  دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع  چگالی به روش هسته­ای است. در این مقاله با استفاده از  روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع ...

در این مقاله پس از تشریح روش پرت دلایل عدم کارایی این روش بیان می گردد. آن گاه استفاده از تابع توزیع احتمال با رویکردهای مختلف آن به عنوان یک روش جدید معرفی می شود . این روش نواقص روش پرت را که ناشی از فرض های ساده کننده و غیر واقعی آن است برطرف می نماید. فرض هایی که باعث می شوند زمان تکمیل پروژه با استفاده از روش پرت کمتر از زمان واقعی آن تخمین زده شود.

کارایی روش منشأیابی با ردیاب­‌ها یا انگشت­‌نگاری به‌­عنوان روشی موفق و مؤثر برای تعیین منابع رسوبات به اثبات رسیده است. اولین و مهم­ترین مرحله روش منشأیابی رسوب، انتخاب ترکیب مناسبی از ردیاب است که قادر به جداسازی منابع رسوب باشند .وجود داده­‌های پرت بر انتخاب ترکیب مناسبی از ردیاب­‌ها اثر گذاشته، ممکن است مانع انتخاب متغیرهای مهم (ردیاب­‌های مؤثر) شده و توان جداسازی یا درصد طبقه­‌بندی صحیح را ...

وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباط­های مربوط به آن  دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع  چگالی به روش هسته­ای است. در این مقاله با استفاده از  روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع ...

وجود مشاهدات پرت یکی از مهم ترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تأثیر زیادی بر مدل برازش داده شده و استنباط های مربوط به آن دارند، پیدا کردن روش هایی برای کشف مشاهدات پرت ضروری است. در این پایان نامه چندین روش کشف مشاهدات پرت در مجموعه داده های تک متغیره و چندمتغیره معرفی شده است. این روش ها بر اساس فاصله و نزدیکترین همسایگی هستند. سپس چهار روش برای کشف مشاهدات پرت ...

توزیع گاما و وایبل سه پارامتری اغلب در تحلیل داده های طول عمر مورد استفاده قرار می گیرند‎.‎ به دلیل وجود پارامترهای شکل و مقیاس‎‎‏، هر دو توزیع انعطاف پذیری بالایی در آنالیز انواع داده های طول عمر دارند؛ اما هر دو توزیع معایبی دارند. ‎‎اخیراً گوپتا و کندو(1997)‎حالت خاصی از توزیع وایبل نمایی شده سه پارامتری معرفی شده توسط‎‎ مادهولکر‎‎‏‎‏، سریواستاوا 199‎3)‎‎) را تحت عنوان توزیع نمایی تعمیم یافته...

در این مقاله پس از تشریح روش پرت دلایل عدم کارایی این روش بیان می گردد. آن گاه استفاده از تابع توزیع احتمال با رویکردهای مختلف آن به عنوان یک روش جدید معرفی می شود . این روش نواقص روش پرت را که ناشی از فرض های ساده کننده و غیر واقعی آن است برطرف می نماید. فرض هایی که باعث می شوند زمان تکمیل پروژه با استفاده از روش پرت کمتر از زمان واقعی آن تخمین زده شود.

مجموعه روشهای آماری که برای برآورد پارامترهای رگرسیونی ارائه شده اند بطور وسیع و گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. هنوز شکاف نسبتا قابل توجهی میان پایه های تئوری لازم فرض شده ا در این روشها و کاربرد عادی آنها در عمل وجود دارد. با استفاده از روشهای برآورد نیرومند می توان این شکاف را کمتر نمود. بعلاوه روشهای نیرومند برای کاهش یا کراندار نمودن تاثیر داده های پرت طراحی شده است برنامه های نیرومن...