مسئله برآورد نقطه‌ای ضریب تعیین در توزیع نرمال p متغییره مورد توجه افراد زیادی قرار گرفته است. این معیار بدلیل کاربرد فراوان، دارای اهمیت زیادی است، در این مقاله با در نظر گرفتن کلاس برآوردگرهای خطی ارائه شده توسط مرشاند (2001)، دو برآوردگر جدید معرفی می شوند که دارای مخاطره کمتری نسبت به دو برآوردگر معمول یعنی ضریب تعیین نمونه‌ای و تعدیل شده آن می باشند. همه برآوردگرهای ارائه شده اریب هستند، ب...

یکی از ابزارهای پایش در کنترل کیفیت آماری نمودارهای کنترل است که تحت کنترل و یا خارج از کنترل بودن فرآیند را نشان می دهد. در بسیاری از فرآیند ها برای تعیین حالت تحت کنترل یا خارج از کنترل فرآیند، باید به جای یک مشخصه چندین مشخصه به صورت همزمان تحت کنترل قرار بگیرند. در فرآیندهای چند متغیره همانند فرآیندهای تک متغیره، نیاز است که علاوه بر پایش بردار میانگین فرآیند، ماتریس واریانس-کواریانس نیز پا...

در این پایان نامه مسئله برآورد بردار پارامتر مکان ‎$‎‎‎p‎$‎‏ بعدی ‏ ‎$‎‎‎ heta‎$‎‏ در ‏کلاس توزیع های متقارن کروی ‏ با پارامتر ماتریس مقیاس معلوم و مجهول، تحت محدودیت را مورد بررسی قرار می دهیم. سه محدودیت بر روی بردار پارامتر ‎$‎‎‎‎ heta‎‎$‎‏ در نظر می گیریم. ابتدا فرض می کنیم همه مولفه های بردار ‎$‎‎‎‎ heta‎$‎‏ نامنفی باشند و سپس فرض می کنیم تنها زیر مجموعه ای از مولفه های بردار ‎$‎‎‎‎ heta‎‎...

توزیع نرمال نقش کلیدی در استنباط آماری،مدلسازی تصادفی،شبیه سازی و مساحت بازی می کند.توزیعهای گسسته برای مدلبندی سناریوهای زندگی واقعی خیلی مهم هستند.تکنیک های مختلفی برای تولید خانواده هایی از توزیعهای گسسته از توزیعات پیوسته و به ویژه نرمال توسعه یافته اند.که به برخی ازین تکنیک ها درفصل 2 اشاره شده است و همجنین در فصل 3 کاربرد توزیع نرملا گسسته ارزیابی قابلیت اطمینان از سیستم ها ازجمله روشهای ...

بیشتر روش های کلاسیک آماری توسعه پیدا کرده اند در حالی که به جنبه قوی بودن آنها پرداخته نشده است. به این معنی که تا چه اندازه این روش ها در برابر اختلالات و نوساناتی که در داده های نمونه وجود دارد (مصل وجود نقاط پرت و ...) مقاوم هستند. این پایان نامه روش های قوی –s برآورد و –gs برآورد (-s برآوردگر تعمیم یافته) را برای برآورد مدل های رگرسیون چند متغیره و برای موقعیت هایی که نقاط پرت وجود دارند، ...

پیشگویی و مدل سازی خواص مهم نخ از خواص الیاف و همچنین پیشگویی خواص الیاف مورد نیاز جهت تولید نخ مشخص، یکی از زمینه های مهم تحقیقاتی در مهندسی نساجی است. هدف اصلی این تحقیق، مدل سازی خواص نخ از خواص الیاف(مدل مستقیم) و خواص الیاف از خواص نخ(مدل معکوس) می باشد. همچنین با توجه به اینکه ممکن است متغیرهای اندازه گیری شده و یا ارتباط بین متغیرهای مستقل و وابسته غیر دقیق (فازی) باشند، بنابراین پیشگویی...

استقلال مشاهده های فرضی اساسی در طراحی یک نمودار x برای مشاهده های انفرادی است. ولی متأسفانه در بعضی از فرآیندهای تولیدی فرض وجود داده های مستقل حتی به طور تقریبی نیز برقرار نیست و داده ها از خود نوعی خود همبستگی نشان می دهند. در این مقاله با شبیه سازی یک فرآیند ar(1) نشان خواهیم داد که وجود خود همبستگی در داده ها، تأثیر عمیقی بر نمودار x می گذارد. علاوه بر این با مقایسه ی برآوردگرهای انحراف مع...

در این پایان نامه توزیع آماره های ترتیبی از توزیع نرمال دو متغیره و سه متغیره محاسبه می کنیم. همچنین به معرفی توزیع چوله نرمال یکریخت که با نماد sun نمایش می دهیم تابع مولد گشتاور این توزیع و برخی از خواص آن می پردازیم. نحوه ساختن توزیع sun را از توزیع نرمال سه متغیره ارائه می دهیم و نشان می دهیم که توزیع آماره های ترتیبی از توزیع نرمال سه متغیره به صورت مخلوطی از توزیع sun می شود.

برای مدل‌بندی بسیاری از پدیده‌های طبیعی از توزیع‌های نرمال یک یا چندمتغیره و مشتقات آن استفاده می‌شود. متغیرهای نرمال تاخورده به صورت قدر مطلق متغیرهای تصادفی نرمال تعریف می‌شوند. توزیع نرمال تاخورده یک‌متغیره، دومتغیره، خواص و کاربرد آنها توسط پژوهشگران مورد بررسب قرار گرفته است. اخیرا توزیع نرمال تاخورده چند متغیره و توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی وابسته که دارای توزیع بیضوی تراز ...

الگوریتم¬ های em، برای برازش مدل¬های آمیخته نرمال چند متغیره به داده¬هایی که بریده یا سانسور شده هستند، ارائه شده است. این کار در دو مرحله انجام می¬شود. مرحله اول امیدگیری یا e و مرحله دوم ماکسیمم سازی یا m نامیده می¬شود. با تکرار این مراحل و به¬روز رسانی پارامترهای ماکسیمم کننده، برآوردگرهای ماکسیمم درست¬نمایی پارامترها در مدل¬های آمیخته متناهی از چگالی¬های نرمال چند متغیره به¬دست می¬آید. کلم...