نتایج جستجو برای: نااریبی
تعداد نتایج: 28 فیلتر نتایج به سال:
چکیده. نمونهگیری سیستماتیک فنی است که در آمارگیری نمونهای به صورت گسترده مورد استفاده قرار میگیرد و اجرای آن چه زمانی که واحدها با احتمال برابر انتخاب میشوند و چه در حالت انتخاب با احتمالات متناسب با اندازههای کمکی آسان است. این فن در صورتی که بتوان به اثرهای مطلوب طبقهبندی در فهرست کردن واحدها دست یافت، میتواند از کارایی زیادی برخوردار باشد. عیب اصلی آن این است که روش نااریبی برای براور...
ایدة عمر مفید باقیمانده (RUL) مفهوم جدیدی است که پیشبینی از مقدار عمر مفید باقیمانده را قبل از وقوع خرابی برای یک سیستم براساس شرایط حاضر و پروفیل عملیاتی گذشته ارائه میدهد. در این مقاله RUL بر اساس قابلیت اطمینان تخمین زده شده و برای تقارب به نتایج واقعیتر تاثیر شرایط محیط عملیاتی در قالب فاکتورهای ریسک در تحلیلها وارد میشود. این شرایط محیطی گاها ملموس و قابل مشاهده (مشهود) بوده و گاها ام...
دراین پایانامه ابتدا برخی مفاهیم و اصطلاحات اساسی مورد استفاده در فصل های مختلف پایان نامه را به اختصار شرح می دهیم. به معرفی تابع توزیع و برخی از ویژگی های آن می پردازیم و سپس آماره های ترتیبی را که اکثر تحلیل ها و بررسی های این پایان نامه بر مبنای آنها می باشد معرفی می کنیم. پس از آن چندک ها، چندک های خاص و برخی از خواص مهم چندک ها را ارائه می دهیم .درمبحث بعد مسئله برآورد ناپارامتری میانه-نا...
سابقه و هدف: در بیشتر پروژههای ملی و منطقهای بهمنظور تولید نقشه رقومی ویژگیهای خاک، تراکم نمونهبرداری، به دلیل پرهزینه و زمانبر بودن، کم در نظر گرفته میشود. به همین دلیل نقشههای رقومی تولیدی دارای قدرت تفکیک مکانی درشت (بیش از90 متر) هستند که در مقیاس مزرعهای (قدرت تفکیک مکانی کمتر از30 متر) قابل استفاده نیستند. یکی از راهکارهای حل این مسئله، ریزمقیاسسازی نقشههای رقومی با قدرت تفکیک...
ابزار عکسهای هوایی به همراه فنآوری سنجش از دور و با فراهم کردن تصاویر کوچک مقیاس برای کسب اطلاعات کلی از مراتع مفید میباشند، اما برای دستیابی به اطلاعات جزییتر در حد سانتیمتر و کمتر، در زمینه برآورد درصد تاجپوشش گیاهی، نیاز به تصاویر با مقیاس بزرگتر است. اگرچه ماهوارههایی با توان تفکیک بالاتر همانند ماهوارههای Geo eye، 1Worldview و2Worldview تصاویر بزرگ مقیاس از سطح زمین ارائه میدهند ...
در بسیاری از زمینه های آماری برای برآورد ضریب همبستگی p*2 معمولا یکی از برآوردگرهای r*2 یا r*2adj مورا استفاده قرار می گیرد. در این پایان نامه این دو برآوردگر را از نظر اریبی و تابع مخاطره با یکدیگر مقایسه و نشان می دهیم که بر اساس معیار نااریبی یا تابع مخاطره نمی توان بطور مطلق گفت که کدام یک از این برآوردگرها بهتر از دیگری است ، با توجه به تعداد متغیرهای p می توان تصمیمهای متف...
تحلیل گران اغلب هنگامی که داده های واقعی را تجزیه و تحلیل کرده و از روش کمترین مربعات برای محاسبه پارامترهای مدل غیر خطی استفاده می کنند، مفروضات اساسی را در نظر نمی گیرند و یا از آن چشم پوشی می کنند.برای اینکه استنباط های قابل اتکایی در مورد پارامترهای مدل را ایجاد کنیم می بایست مفروضات اساسی و بنیادین به ویژه آن دسته از مفروضاتی که خطاهای آنها ناهمبسته می باشند را به اندازه کافی مدنظر قرار ده...
ریسک نکول های همبسته در بازارها و محیط های کسب و کار مالی اهمیت بسیاری دارد. چون در حالت کلی ریسک و به صورت خاص تر ریسک نکول های همبسته از عناصر پایه ای موثر بر رفتار مالی است. از لحاظ تئوری کارهای زیادی در زمینه ریسک اعتباری و ریسک نکول های همبسته انجام شده ولی از لحاظ شبیه سازی کمتر به آن توجه شده است و چالش برانگیز است. در این پایان نامه به بررسی ریسک اعتباری، مدل های نکول و شبیه سازی ریسک ...
برآورد پارامترها و جمله¬ی خطا در رگرسیون همواره مورد بحث بوده و ارائه برآوردگرهایی با خواصی مطلوب همچون کارایی و نااریبی از اهمیت بالایی برخوردار می¬باشد. در واقع در بسیاری از برنامه¬های کاربردی استفاده از اندازه¬ی خطاهای نسبی بجای خطا از نگرانی¬های اصلی کاربران بوده و محققان ، همواره در جستجوی راهی برای کاهش این خطاها و ارائه¬ی برآوردهایی بهتر و کاراتر هستند. در این پایان نامه برای مدلی ویژه ...
در بیش تر مطالعه هایی که صورت می گیرد، علاقه مند به استنباط درباره ی توزیع جامعه و پارامترهای آن هستیم. از جمله روش های معمول برای براورد پارامترهای جامعه -زمانی که توزیع معلوم است- روش ماکسیمم درستنمایی است. برارودهای حاصل از این روش در حالت حدی ویژگی های مطلوب بسیاری دارند. نااریبی، مینیمم واریانس و توزیع حدی نرمال به همراه روش دلتا استنباط پیرامون پارامترها و توابع آن ها را میسر می سازد. در ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید