نتایج جستجو برای: مفصل شرطی
تعداد نتایج: 6491 فیلتر نتایج به سال:
در روش های مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار می گیرد و فرض می شود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت می کند. این فرضیه ها محدود کننده هستند و منجر به دستیابی به اطلاعات محدود در زمینه ریسک سیلاب می شوند. یک رویداد سیلاب دارای سه متغیر دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب می باشد بطوری که این متغیرها در طبیعت تصادفی بوده و بین دو متغیر همبستگی وجود دارد. در...
بررسی ویژگی های بارش در شناخت و پیش بینی پدیده های حاصل از بارش مانند رواناب و سیلاب ضروری است، لذا در این مطالعه وابستگی میان ویژگیهای مهم رویدادهای بارش (عمق بارش(r) ، ماکزیمم بارش (m)، مدت خشک (d) و مرطوب(l) ) با استفاده از ساختار دی-واین مدلسازی شد. ابتدا توزیعهای احتمالی چند متغیره با توجه به جایگشتهای مختلف متغیرهای شرطی ساخته شد و سپس خانوادههای مفصلهای ارشمیدسی و بیضوی جهت برازش ب...
یکی از پدیدههای هیدرولوژیکی که ماهیت بسیار پیچیده داشته و در صورت رخداد خسارات فراوانی را ایجاد میکند، پدیده سیلاب میباشد. در این مطالعه تحلیل فراوانی سیلاب حوضه آبریز دز در محل اتصال دو ایستگاه سپید دشت- سزار (س. د. س) و سپید دشت- زاز (س. د. ز) در دوره آماری 1391-1335 با استفاده از توابع مفصل مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور در ابتدا سریهای جزئی سیلاب در ایستگاههای مورد مطالعه با استفاده ...
در روشهای مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار میگیرد و فرض میشود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت میکند. این فرضیهها محدود کننده هستند و منجر به دستیابی به اطلاعات محدود در زمینه ریسک سیلاب میشوند. یک رویداد سیلاب دارای سه متغیر دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب میباشد بطوری که این متغیرها در طبیعت تصادفی بوده و بین دو متغیر همبستگی وجود دار...
خشکسالی بهعنوان یک وضعیت کمبود آب طولانیمدت، موضوعی چالشبرانگیز در مدیریت منابع آب است. این پدیده یکی از بلایای طبیعی پرهزینه و کمتر شناخته شده است. پایش و پیشبینی خشکسالیها، بهویژه تعیین دقیق زمان شروع و تداوم آن و همچنین تحلیل ریسک خشکسالی، اهمیت ویژهای در مدیریت منابع آبی، تعیین الگوی کشت مناسب و برنامهریزی جهت کاهش اثرات مخرب خشکسالی دارد. هدف از این پژوهش، تحلیل دومتغیره شدت و ...
موضوع محوری و بنیادی پایان نامه حاضر، به بررسی همه جانبه و فراگیر وابستگی جهتی بردارهای تصادفی و نیز کاربرد آن در مسایل واقعی اختصاص دارد. از آن جا که بهترین روش جهت درک ساختار وابستگی، تابع مفصل است، از این رو ابتدا به معرفی و بررسی جامع این مفهوم پرداخته می شود، سپس مطالعه مفاهیم متنوع ارتباط و وابستگی مورد بررسی قرار می گیرد. در ادامه به بررسی ویژگی های متعدد مفهوم وابستگی جهتی (چندمتغیری) پ...
وابستگی بین متغیرهای تصادفی حقیقی مقدار x?, · · ·,xn کاملًا به وسیله تابع توزیع توام آن ها یعنی (f(x?, · · · , xn شرح داده می شود. توجه کردن به وابستگی ها به منظور گسترش دادن مدلهای استاندارد شده در جهت کارآیی بیشتر دارای اهمیت بسیاری است. مفصلهاابزاری رایج برای مدل بندی چند متغیره و در واقع مدل بندی وابستگی به شمار می روند. مدل های گرافی گوسی ابزاری برای مدل بندی روابط استقلال شرطی هستند و مدل...
یکی از مسائل اساسی در آمار، مدل بندی پدیده های تصادفی است. به طور کلی از مدل های آماری برای نشان دادن ساختارهای تصادفی، پیش بینی رفتار متغیرها در آینده، استنباط و استخراج اطلاعات از داده ها استفاده می شود. در این میان تابع مفصل به عنوان یک مدل برای مشاهدات چند متغیره و وابسته توانسته است در مطالعات اخیر توجه بسیاری از کاربران آمار را به خود جلب نماید. در حقیقت این تابع به آماردان کمک می کند تا ...
چکیده در این تحقیق ابتدا شاخصهای بازاری 140 صنعت با کدهای چهار رقمی ISIC در طی سالهای 1377-1389 محاسبه شده و سپس ضرایب ساختار وابستگی بین شاخصهای بازاری برای سال 1389، با استفاده توابع وین کاپیولای شرطی برآورد شده است. با توجه به اندازه متغیرهای ساختاری در صنایع بزرگ ایران میتوان نتیجه گرفت که این صنایع 7/60 درصد از فروش بخش صنعت را به خود اختصاص دادهاند و موانع ورود در ...
مروزه توابع مفصل یکی از ابزارهای مهم مدل بندی وابستگی است.اما برای بررسی این که مدل منتخب مناسب مجموعه داده هاست یا نه روش خاصی توصیه نشده است.در برخی از آزمون های نیکویی برازش مسئله چند متغیره به یک متغیره تبدیل شده،آن گاه روش های یک متغیره برای آزمون نیکویی برازش به کار می رود.یکی از این روش ها که تا کنون به طرق مختلف مورد استفاده واقع شده،روش مبتنی بر تبدیل رزن بلت است.در این تحقیق نیز دو رو...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید