مدل‌یابی معادلات ساختاری، یک رویکرد آماری چندمتغیری نیرومند جهت ارزیابی روابط پیچیده‌ی بین متغیرهای مکنون در بسیاری از حوزه‌های علوم انسانی و رفتاری است. یکی از چالش‌های رایج در برآورد مدل‌های معادلات ساختاری که بر مبنای آزمون فرضیه‌ها انجام می‌شود، وجود داده‌های گمشده است. شیوه‌ی معمول، حذف آزمودنی‌هایی با پاسخ‌های گمشده روی هر کدام از سوالات است که با افزایش درصد مقادیر گمشده در مجموعه داده‌ه...

در دنیای امروزی، فعالیت های سازمان ها و شرکت ها بیش از پیش بر اساس داده ها و اطلاعات حاصل از تحلیل آن ها است. بنابراین، کیفیت داده ها مسئله ی بسیار مهمی است، امّا معمولاً در مسائل داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده ها نادیده گرفته می شود و یا توجه زیادی به آن نمی شود. یکی از مهم ترین فاکتورهای کیفیت داده ها کامل بودن داده ها و مسئله ی داده های گمشده است. تاکنون تکنیک ها و روش های بسیار زیادی برا...

مقدمه و هدف: داده های گمشده در بسیاری از مطالعات آماری از جمله مدلهای رگرسیونی وجود دارند و باعث کاهش دقت برآورد می شوند. تا کنون روشهای گوناگونی برای مقابله با مشکل داده های گمشده ابداع شده که عموما بر داده های گمشده متغیر پاسخ متمرکز بوده است حال آنکه متغیرهای پیشگو نیز می توانند دستخوش تغییر و از دست رفتن اطلاعات شوند.مواد و روشها: در این تحقیق ضمن بررسی روش جانهِی داده هاِی گمشده با استفاده ا...

سابقه و هدف: استفاده از منحنی رشد قدرتمندترین وسیله پایش رشد کودکان می باشد و از این طریق می توان انحرافات از الگوی رشد طبیعی را بموقع تشخیص داد. ریزش داده ها و مقادیر گمشده از مشکلات معمولی در تجزیه و تحلیل داده های طولی رشد محسوب می شود. لذا اهمیت دارد که با برآورد نمودن مقادیر گمشده، داده ها کامل شده و در مسیری مناسب و صحیح جهت تحلیل قرار داده شوند. مواد و روش ها: این مطالعه طولی طی دو سال ب...

بررسی داده های گمشده از کاربردی ترین قسمت های آمار در علوم کاربردی است. تحلـیل های آماری و مدل سـازی برای این نوع داده ها از دیر باز مورد توجه آماردانان قرار گرفته و همواره به دنبال روش های بررسی و تجزیه و تحلیل مناسب تر در این مطالعات بوده اند. در این پایان نامه بررسی هایی در راستای این مطالعات انجام گرفته که در آن پاسخ های دوحالتی در طول زمان تکرار شده اند. تکرار در زمان برای مقادیر پاسخ منجر...

داده های گمشده یک مسئله رایج در تحلیل مطالعات طولی است. آزمودنی های حاضر در مطالعه ممکن است در همه نقاط زمانی در دسترس نباشند و یا این که مطالعه را قبل از پایان آن ترک کنند. داده های گمشده غیرقابل چشم پوشی اغلب در مطالعات طولی همراه با اندازه گیری های تکراری رخ می دهند. در چنین شرایطی باید یک مدل توأم برای پاسخ ها و مکانیسم داده های گمشده تعیین گردد. داده های طولی نیازمند روش های آماری خاصی ه...

اغلب مجموعه داده های مربوط به داده کاوی و ماشین یادگیری دارای داده هایی با مقادیر Missing Values یا داده گمشده می باشند. چگونگی برخورد با داده گمشده و نیز ارائه راهکارهایی مبتنی بر تخمین مقدار مربوط به داده گمشده، منجر به بروز یک مسئله بسیار مهم در زمینه داده کاوی و ماشین یادگیری  شده است. در بین الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم C4.5، به دلیل کارآیی، استفاده در کاربردهای مختلف داده کاوی و نیز ت...

وجود داده های گمشده در داده های ریزآرایه، سبب کاهش دقت رسم شبکه های تنظیمی ژن، ایجاد اشتباه در خوشه بندی و تقسیم بندی تخصصی ژن ها و سایر تحلیل ها می شود. بنابراین تخمین داده-های گمشده مرحله مهمی در پیش پردازش داده های ریزآرایه، محسوب می شود. عملکرد الگوریتم-های تخمین در مجموعه داده های مختلف و با درصدهای متفاوت گمشدگی، متغیر است. همواره انتخاب مناسب ترین الگوریتم به منظور دستیابی به بیشترین دقت...

پاتریک مودیانو یکی از بهترین و خلاق ترین نویستدگان زنده فرانسه است و کتاب خیابان بوتیک های خاموش را که بلافاصله بعد از اولین چاپش جایزه ادبی گنکور را ازان خود کرد به عنوان ششمین اثر خود ثبت کرد. این اثر روایت از جست و جوی هویت نویسنده می کند که در ورای یک داستان کارگاهی حافظه باخته که همانند همه شخصیت های ضد قهرمان داستان های مودیانو سهمی از گذشته دارد و به بویی از امروز آغشته است. این داستان خ...